Aller au contenu
VuFind
  • Connexion
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
Recherche avancée
  • Citer
  • Envoyer par SMS
  • Envoyer par courriel
  • Imprimer
  • Exporter les notices
    • Exporter vers RefWorks
    • Exporter vers EndNoteWeb
    • Exporter vers EndNote
  • Ajouter aux favoris
  • Permalien
Image de couverture de livre

Enregistré dans:
Détails bibliographiques
Auteurs principaux: Gupta, Sunny, Jangid, Nikita, Sethi, Amit
Format: Preprint
Publié: 2025
Sujets:
Machine Learning
Artificial Intelligence
Computer Vision and Pattern Recognition
Distributed, Parallel, and Cluster Computing
I.2.6; C.1.4; D.1.3; I.5.1; H.3.4; I.2.10; I.4.0; I.4.1; I.4.2; I.4.6; I.4.7; I.4.8; I.4.9; I.4.10; I.5.1; I.5.2; I.5.4; J.2; I.2.11; I.2.10
Accès en ligne:https://arxiv.org/abs/2506.08167
Tags: Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
  • Exemplaires
  • Description
  • Table des matières
  • Commentaires
  • Documents similaires
  • Affichage MARC

Internet

https://arxiv.org/abs/2506.08167

Documents similaires

  • FEDTAIL: Federated Long-Tailed Domain Generalization with Sharpness-Guided Gradient Matching
    par: Gupta, Sunny, et autres
    Publié: (2025)
  • FedStein: Enhancing Multi-Domain Federated Learning Through James-Stein Estimator
    par: Gupta, Sunny, et autres
    Publié: (2024)
  • CCVA-FL: Cross-Client Variations Adaptive Federated Learning for Medical Imaging
    par: Gupta, Sunny, et autres
    Publié: (2024)
  • FedAlign: Federated Domain Generalization with Cross-Client Feature Alignment
    par: Gupta, Sunny, et autres
    Publié: (2025)
  • Taming the Tail: Leveraging Asymmetric Loss and Pade Approximation to Overcome Medical Image Long-Tailed Class Imbalance
    par: Kashyap, Pankhi, et autres
    Publié: (2024)

Options de recherche

  • Historique de recherche
  • Recherche avancée

Autres modes de recherche

  • Parcourir le catalogue
  • Parcours alphabétique
  • Explorer avec les canaux
  • Exemplaires mis en réserve pour un cours
  • Nouveautés

Besoin d'aide ?

  • Astuces pour la recherche
  • Contacter un bibliothécaire
  • FAQ