Sparse Interpretable Deep Learning with LIES Networks for Symbolic Regression
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Montazerin, Mansooreh, Aawar, Majd Al, Ortega, Antonio, Srivastava, Ajitesh |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Global Prediction of COVID-19 Variant Emergence Using Dynamics-Informed Graph Neural Networks
par: Aawar, Majd Al, et autres
Publié: (2024)
par: Aawar, Majd Al, et autres
Publié: (2024)
Simultaneous Weight and Architecture Optimization for Neural Networks
par: Huang, Zitong, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Zitong, et autres
Publié: (2024)
SWAT-NN: Simultaneous Weights and Architecture Training for Neural Networks in a Latent Space
par: Huang, Zitong, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Zitong, et autres
Publié: (2025)
DTW+S: Shape-based Comparison of Time-series with Ordered Local Trend
par: Srivastava, Ajitesh
Publié: (2023)
par: Srivastava, Ajitesh
Publié: (2023)
Learning Interpretable Network Dynamics via Universal Neural Symbolic Regression
par: Hu, Jiao, et autres
Publié: (2024)
par: Hu, Jiao, et autres
Publié: (2024)
DN-CL: Deep Symbolic Regression against Noise via Contrastive Learning
par: Liu, Jingyi, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Jingyi, et autres
Publié: (2024)
Vertical Symbolic Regression via Deep Policy Gradient
par: Jiang, Nan, et autres
Publié: (2024)
par: Jiang, Nan, et autres
Publié: (2024)
Operator Feature Neural Network for Symbolic Regression
par: Deng, Yusong, et autres
Publié: (2024)
par: Deng, Yusong, et autres
Publié: (2024)
Distilling Reinforcement Learning Policies for Interpretable Robot Locomotion: Gradient Boosting Machines and Symbolic Regression
par: Acero, Fernando, et autres
Publié: (2024)
par: Acero, Fernando, et autres
Publié: (2024)
PruneSymNet: A Symbolic Neural Network and Pruning Algorithm for Symbolic Regression
par: Wu, Min, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Min, et autres
Publié: (2024)
SoftStep: Learning Sparse Similarity Powers Deep Neighbor-Based Regression
par: Susman, Aviad, et autres
Publié: (2025)
par: Susman, Aviad, et autres
Publié: (2025)
Interpretability in Symbolic Regression: a benchmark of Explanatory Methods using the Feynman data set
par: Aldeia, Guilherme Seidyo Imai, et autres
Publié: (2024)
par: Aldeia, Guilherme Seidyo Imai, et autres
Publié: (2024)
Symbol Correctness in Deep Neural Networks Containing Symbolic Layers
par: Bembenek, Aaron, et autres
Publié: (2024)
par: Bembenek, Aaron, et autres
Publié: (2024)
In-Context Symbolic Regression for Robustness-Improved Kolmogorov-Arnold Networks
par: Sovrano, Francesco, et autres
Publié: (2026)
par: Sovrano, Francesco, et autres
Publié: (2026)
Complexity-Aware Deep Symbolic Regression with Robust Risk-Seeking Policy Gradients
par: Bastiani, Zachary, et autres
Publié: (2024)
par: Bastiani, Zachary, et autres
Publié: (2024)
Closed-Form Interpretation of Neural Network Classifiers with Symbolic Gradients
par: Wetzel, Sebastian Johann
Publié: (2024)
par: Wetzel, Sebastian Johann
Publié: (2024)
Deep Symbolic Learning: Discovering Symbols and Rules from Perceptions
par: Daniele, Alessandro, et autres
Publié: (2022)
par: Daniele, Alessandro, et autres
Publié: (2022)
Interpretable Scientific Discovery with Symbolic Regression: A Review
par: Makke, Nour, et autres
Publié: (2022)
par: Makke, Nour, et autres
Publié: (2022)
Closed-Form Interpretation of Neural Network Latent Spaces with Symbolic Gradients
par: Wetzel, Sebastian J., et autres
Publié: (2024)
par: Wetzel, Sebastian J., et autres
Publié: (2024)
Analyzing Generalization in Pre-Trained Symbolic Regression
par: Voigt, Henrik, et autres
Publié: (2025)
par: Voigt, Henrik, et autres
Publié: (2025)
Generative Pre-Trained Transformer for Symbolic Regression Base In-Context Reinforcement Learning
par: Li, Yanjie, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Yanjie, et autres
Publié: (2024)
Sparse Attention Regression Network Based Soil Fertility Prediction With Ummaso
par: Rao, R V Raghavendra, et autres
Publié: (2024)
par: Rao, R V Raghavendra, et autres
Publié: (2024)
Interactive Symbolic Regression through Offline Reinforcement Learning: A Co-Design Framework
par: Tian, Yuan, et autres
Publié: (2024)
par: Tian, Yuan, et autres
Publié: (2024)
Beyond Message Passing: A Symbolic Alternative for Expressive and Interpretable Graph Learning
par: Geng, Chuqin, et autres
Publié: (2026)
par: Geng, Chuqin, et autres
Publié: (2026)
ISR: Invertible Symbolic Regression
par: Tohme, Tony, et autres
Publié: (2024)
par: Tohme, Tony, et autres
Publié: (2024)
Meta Additive Model: Interpretable Sparse Learning With Auto Weighting
par: Zhang, Xuelin, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Xuelin, et autres
Publié: (2026)
When, How Long and How Much? Interpretable Neural Networks for Time Series Regression by Learning to Mask and Aggregate
par: Forest, Florent, et autres
Publié: (2025)
par: Forest, Florent, et autres
Publié: (2025)
Automaton Distillation: Neuro-Symbolic Transfer Learning for Deep Reinforcement Learning
par: Singireddy, Suraj, et autres
Publié: (2023)
par: Singireddy, Suraj, et autres
Publié: (2023)
Beyond Error-Based Optimization: Experience-Driven Symbolic Regression with Goal-Conditioned Reinforcement Learning
par: Sun, Jianwen, et autres
Publié: (2026)
par: Sun, Jianwen, et autres
Publié: (2026)
Data-Efficient Symbolic Regression via Foundation Model Distillation
par: Ying, Wangyang, et autres
Publié: (2025)
par: Ying, Wangyang, et autres
Publié: (2025)
Multi-task GINN-LP for Multi-target Symbolic Regression
par: Rajabu, Hussein, et autres
Publié: (2025)
par: Rajabu, Hussein, et autres
Publié: (2025)
A Comparison of Recent Algorithms for Symbolic Regression to Genetic Programming
par: Radwan, Yousef A., et autres
Publié: (2024)
par: Radwan, Yousef A., et autres
Publié: (2024)
Distilling Symbolic Priors for Concept Learning into Neural Networks
par: Marinescu, Ioana, et autres
Publié: (2024)
par: Marinescu, Ioana, et autres
Publié: (2024)
Prior-Guided Symbolic Regression: Towards Scientific Consistency in Equation Discovery
par: Xiao, Jing, et autres
Publié: (2026)
par: Xiao, Jing, et autres
Publié: (2026)
Symbolic Graph Networks for Robust PDE Discovery from Noisy Sparse Data
par: Chen, Xingyu, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Xingyu, et autres
Publié: (2026)
EGG-SR: Embedding Symbolic Equivalence into Symbolic Regression via Equality Graph
par: Jiang, Nan, et autres
Publié: (2025)
par: Jiang, Nan, et autres
Publié: (2025)
ParFam -- (Neural Guided) Symbolic Regression Based on Continuous Global Optimization
par: Scholl, Philipp, et autres
Publié: (2023)
par: Scholl, Philipp, et autres
Publié: (2023)
Explaining the Explainer: Understanding the Inner Workings of Transformer-based Symbolic Regression Models
par: van Breda, Arco, et autres
Publié: (2026)
par: van Breda, Arco, et autres
Publié: (2026)
NASP-T: A Fuzzy Neuro-Symbolic Transformer for Logic-Constrained Aviation Safety Report Classification
par: Machot, Fadi Al, et autres
Publié: (2025)
par: Machot, Fadi Al, et autres
Publié: (2025)
An Efficient Sparse Kernel Generator for O(3)-Equivariant Deep Networks
par: Bharadwaj, Vivek, et autres
Publié: (2025)
par: Bharadwaj, Vivek, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Global Prediction of COVID-19 Variant Emergence Using Dynamics-Informed Graph Neural Networks
par: Aawar, Majd Al, et autres
Publié: (2024) -
Simultaneous Weight and Architecture Optimization for Neural Networks
par: Huang, Zitong, et autres
Publié: (2024) -
SWAT-NN: Simultaneous Weights and Architecture Training for Neural Networks in a Latent Space
par: Huang, Zitong, et autres
Publié: (2025) -
DTW+S: Shape-based Comparison of Time-series with Ordered Local Trend
par: Srivastava, Ajitesh
Publié: (2023) -
Learning Interpretable Network Dynamics via Universal Neural Symbolic Regression
par: Hu, Jiao, et autres
Publié: (2024)