Time Series Representations for Classification Lie Hidden in Pretrained Vision Transformers
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Roschmann, Simon, Bouniot, Quentin, Feofanov, Vasilii, Redko, Ievgen, Akata, Zeynep |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Sparse Autoencoders Learn Monosemantic Features in Vision-Language Models
von: Pach, Mateusz, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pach, Mateusz, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SOTAlign: Semi-Supervised Alignment of Unimodal Vision and Language Models via Optimal Transport
von: Roschmann, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Roschmann, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Latent Color Subspace: Emergent Order in High-Dimensional Chaos
von: Pach, Mateusz, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pach, Mateusz, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Leveraging Generic Time Series Foundation Models for EEG Classification
von: Gnassounou, Théo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gnassounou, Théo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MantisV2: Closing the Zero-Shot Gap in Time Series Classification with Synthetic Data and Test-Time Strategies
von: Feofanov, Vasilii, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Feofanov, Vasilii, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Leveraging Ensemble Diversity for Robust Self-Training in the Presence of Sample Selection Bias
von: Odonnat, Ambroise, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Odonnat, Ambroise, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Layer by layer, module by module: Choose both for optimal OOD probing of ViT
von: Odonnat, Ambroise, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Odonnat, Ambroise, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CauKer: Classification Time Series Foundation Models Can Be Pretrained on Synthetic Data
von: Xie, Shifeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xie, Shifeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mantis: Lightweight Calibrated Foundation Model for User-Friendly Time Series Classification
von: Feofanov, Vasilii, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Feofanov, Vasilii, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Vision Transformer Finetuning Benefits from Non-Smooth Components
von: Odonnat, Ambroise, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Odonnat, Ambroise, et al.
Veröffentlicht: (2026)
From Drop-off to Recovery: A Mechanistic Analysis of Segmentation in MLLMs
von: Wu, Boyong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wu, Boyong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Stitch: Training-Free Position Control in Multimodal Diffusion Transformers
von: Bader, Jessica, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bader, Jessica, et al.
Veröffentlicht: (2025)
UTICA: Multi-Objective Self-Distllation Foundation Model Pretraining for Time Series Classification
von: Moakher, Yessin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Moakher, Yessin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
UNBOX: Unveiling Black-box visual models with Natural-language
von: Carnemolla, Simone, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Carnemolla, Simone, et al.
Veröffentlicht: (2026)
User-friendly Foundation Model Adapters for Multivariate Time Series Classification
von: Feofanov, Vasilii, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Feofanov, Vasilii, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SUB: Benchmarking CBM Generalization via Synthetic Attribute Substitutions
von: Bader, Jessica, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bader, Jessica, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Rethinking Concept Bottleneck Models: From Pitfalls to Solutions
von: Tapli, Merve, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tapli, Merve, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Improving Intervention Efficacy via Concept Realignment in Concept Bottleneck Models
von: Singhi, Nishad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Singhi, Nishad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
COSMOS: Cross-Modality Self-Distillation for Vision Language Pre-training
von: Kim, Sanghwan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kim, Sanghwan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Restyling Unsupervised Concept Based Interpretable Networks with Generative Models
von: Parekh, Jayneel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Parekh, Jayneel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FLAIR: VLM with Fine-grained Language-informed Image Representations
von: Xiao, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xiao, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BifDet: A 3D Bifurcation Detection Dataset for Airway-Tree Modeling
von: Keshavarzi, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Keshavarzi, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Concept-Guided Interpretability via Neural Chunking
von: Wu, Shuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Shuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ViT-2SPN: Vision Transformer-based Dual-Stream Self-Supervised Pretraining Networks for Retinal OCT Classification
von: Saraei, Mohammadreza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Saraei, Mohammadreza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unbalancedness in Neural Monge Maps Improves Unpaired Domain Translation
von: Eyring, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Eyring, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2023)
ECRTime: Ensemble Integration of Classification and Retrieval for Time Series Classification
von: Zhao, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing Generalization in Vision-Language-Action Models by Preserving Pretrained Representations
von: Grover, Shresth, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Grover, Shresth, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Text-to-Image GAN with Pretrained Representations
von: You, Xiaozhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: You, Xiaozhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FINER: MLLMs Hallucinate under Fine-grained Negative Queries
von: Xiao, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xiao, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
From Alexnet to Transformers: Measuring the Non-linearity of Deep Neural Networks with Affine Optimal Transport
von: Bouniot, Quentin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bouniot, Quentin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
ViTime: Foundation Model for Time Series Forecasting Powered by Vision Intelligence
von: Yang, Luoxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Luoxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Measuring Pre-training Data Quality without Labels for Time Series Foundation Models
von: Wen, Songkang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wen, Songkang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Harnessing Vision Models for Time Series Analysis: A Survey
von: Ni, Jingchao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ni, Jingchao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Harnessing Vision-Language Models for Time Series Anomaly Detection
von: He, Zelin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: He, Zelin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Pretrained Reversible Generation as Unsupervised Visual Representation Learning
von: Xue, Rongkun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xue, Rongkun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Does Object Binding Naturally Emerge in Large Pretrained Vision Transformers?
von: Li, Yihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Driver Activity Classification Using Generalizable Representations from Vision-Language Models
von: Greer, Ross, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Greer, Ross, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Entropy Guided Dynamic Patch Segmentation for Time Series Transformers
von: Abeywickrama, Sachith, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Abeywickrama, Sachith, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sparse Autoencoders are Topic Models
von: Girrbach, Leander, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Girrbach, Leander, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Knowledge Distillation for Classification of Hand Images using Explainable Vision Transformers
von: Nguyen, Thanh Thi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nguyen, Thanh Thi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Sparse Autoencoders Learn Monosemantic Features in Vision-Language Models
von: Pach, Mateusz, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
SOTAlign: Semi-Supervised Alignment of Unimodal Vision and Language Models via Optimal Transport
von: Roschmann, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
The Latent Color Subspace: Emergent Order in High-Dimensional Chaos
von: Pach, Mateusz, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Leveraging Generic Time Series Foundation Models for EEG Classification
von: Gnassounou, Théo, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
MantisV2: Closing the Zero-Shot Gap in Time Series Classification with Synthetic Data and Test-Time Strategies
von: Feofanov, Vasilii, et al.
Veröffentlicht: (2026)