Copertina

Akaike information criterion for segmented regression models

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Nakajima, Kazuki, Ninomiya, Yoshiyuki
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Methodology
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Developing an information criterion for spatial data analysis through Bayesian generalized fused lasso
di: Kakikawa, Yuko, et al.
Pubblicazione: (2025)

Covariate balancing estimation and model selection for difference-in-differences approach
di: Baba, Takamichi, et al.
Pubblicazione: (2025)

A note on numerical evaluation of conditional Akaike information for nonlinear mixed-effects models
di: Zheng, Nan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Posterior covariance information criterion for general loss functions
di: Iba, Yukito, et al.
Pubblicazione: (2022)

An information criterion for detecting periodicities in functional time series
di: Sagawa, Rinka, et al.
Pubblicazione: (2026)

Variable selection in spatial lag models using the focussed information criterion
di: Pandhare, Sagar, et al.
Pubblicazione: (2025)

Doubly robust criterion for causal inference
di: Takamichi Baba, et al.
Pubblicazione: (2025)

Quasi-Akaike information criterion of structural equation modeling with latent variables for diffusion processes
di: Kusano, Shogo, et al.
Pubblicazione: (2024)

Consistent information criteria for regularized regression and loss-based learning problems
di: Zhang, Qingyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Bayesian size-and-shape regression modelling
di: Di Noia, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2023)

Estimation, inference and model selection for jump regression models
di: Grønneberg, Steffen, et al.
Pubblicazione: (2026)

Uncertainty calibration for latent-variable regression models
di: Duma, Zina-Sabrina, et al.
Pubblicazione: (2025)

On factor copula-based mixed regression models
di: Krupskii, Pavel, et al.
Pubblicazione: (2023)

Predictive variational inference for flexible regression models
di: Kock, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2026)

Power logit regression for modeling bounded data
di: Queiroz, Francisco Felipe, et al.
Pubblicazione: (2022)

Ancestor regression in structural vector autoregressive models
di: Schultheiss, Christoph, et al.
Pubblicazione: (2024)

Density regression via Dirichlet process mixtures of normal structured additive regression models
di: Rodríguez-Álvarez, María Xosé, et al.
Pubblicazione: (2024)

On a class of binary regression models and their robust estimation
di: Hayashi, Kenichi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Scalable and robust regression models for continuous proportional data
di: Lee, Changwoo J., et al.
Pubblicazione: (2025)

Multinomial probit model based on joint quantile regression
di: Okabe, Masaaki, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Bayesian regression framework for circular models with INLA
di: Ye, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2026)

An extended generalized Pareto regression model for count data
di: Ahmad, Touqeer, et al.
Pubblicazione: (2022)

Mixed effects models for extreme value index regression
di: Momoki, Koki, et al.
Pubblicazione: (2023)

Semiparametric logistic regression for inference on relative vaccine efficacy in case-only studies with informative missingness
di: van der Laan, Lars, et al.
Pubblicazione: (2023)

The $α$--regression for compositional data: a unified framework for standard, temporal and spatial regression models including compositional predictors
di: Tsagris, Michail, et al.
Pubblicazione: (2025)

Subgroup learning in functional regression models under the RKHS framework
di: Guan, Xin, et al.
Pubblicazione: (2025)

A proposal for homoscedastic modelling with conditional auto-regressive distributions
di: Martinez-Beneito, Miguel A., et al.
Pubblicazione: (2025)

Robust and consistent model evaluation criteria in high-dimensional regression
di: Kurata, Sumito, et al.
Pubblicazione: (2024)

General Bayesian quantile regression for counts via generative modeling
di: Yamauchi, Yuta, et al.
Pubblicazione: (2024)

Simultaneously detecting spatiotemporal changes with penalized Poisson regression models
di: Zhang, Zerui, et al.
Pubblicazione: (2024)

Improved LARS algorithm for adaptive LASSO in the linear regression model
di: Kayanan, Manickavasagar, et al.
Pubblicazione: (2024)

Fractional binomial regression model for count data with excess zeros
di: Lee, Jeonghwa, et al.
Pubblicazione: (2024)

A criterion and incremental design construction for simultaneous kriging predictions
di: Waldl, Helmut, et al.
Pubblicazione: (2023)

Scalable regression calibration approaches to correcting measurement error in multi-level generalized functional linear regression models with heteroscedastic measurement errors
di: Luan, Yuanyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)

Inference on multiple quantiles in regression models by a rank-score approach
di: De Santis, Riccardo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Asymmetric Laplace distribution regression model for fitting heterogeneous longitudinal response
di: Barbieri, Antoine, et al.
Pubblicazione: (2025)

A more interpretable regression model for count data with excess of zeros
di: Pereira, Gustavo H. A., et al.
Pubblicazione: (2025)

A note on wavelet shrinkage in nonparametric regression models with ARFIMA errors
di: Sousa, Alex Rodrigo dos S., et al.
Pubblicazione: (2025)

Semiparametric model averaging for high-dimensional quantile regression with nonignorable nonresponse
di: Xiong, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)

Adaptive adequacy testing of high-dimensional factor-augmented regression model
di: Shi, Yanmei, et al.
Pubblicazione: (2025)