InfoDPCCA: Information-Theoretic Dynamic Probabilistic Canonical Correlation Analysis
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Tang, Shiqin, Yu, Shujian |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Deep Dynamic Probabilistic Canonical Correlation Analysis
von: Tang, Shiqin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tang, Shiqin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Information-Theoretic Thresholds for the Alignments of Partially Correlated Graphs
von: Huang, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cauchy-Schwarz Divergence Information Bottleneck for Regression
von: Yu, Shujian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yu, Shujian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Information-Theoretic Analysis of Temporal GNNs
von: Farzaneh, Amirmohammad
Veröffentlicht: (2024)
von: Farzaneh, Amirmohammad
Veröffentlicht: (2024)
An Information-Theoretic Analysis of In-Context Learning
von: Jeon, Hong Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jeon, Hong Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Generalization for Transfer Learning: An Information-Theoretic Analysis
von: Wu, Xuetong, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Wu, Xuetong, et al.
Veröffentlicht: (2022)
An Information-Theoretic Framework for Out-of-Distribution Generalization with Applications to Stochastic Gradient Langevin Dynamics
von: Liu, Wenliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Wenliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Theoretical Analysis of Submodular Information Measures for Targeted Data Subset Selection
von: Beck, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Beck, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
OVA-IB: One vs All Information Bottleneck for Multi-Modal Alignment
von: Li, Tianchao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Tianchao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Information-Theoretic Discrete Diffusion
von: Jeon, Moongyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jeon, Moongyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On Causality in Domain Adaptation and Semi-Supervised Learning: an Information-Theoretic Analysis for Parametric Models
von: Wu, Xuetong, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Wu, Xuetong, et al.
Veröffentlicht: (2022)
The Conditional Cauchy-Schwarz Divergence with Applications to Time-Series Data and Sequential Decision Making
von: Yu, Shujian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yu, Shujian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Information-Theoretic Proofs for Diffusion Sampling
von: Reeves, Galen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Reeves, Galen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Information Theoretic Perspective on Representation Learning
von: Pereg, Deborah, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pereg, Deborah, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An Information Theoretic Perspective on Conformal Prediction
von: Correia, Alvaro H. C., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Correia, Alvaro H. C., et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Generalization of Knowledge Distillation: An Information-Theoretic View
von: Li, Bingying, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Bingying, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Directed Information $γ$-covering: An Information-Theoretic Framework for Context Engineering
von: Huang, Hai
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Hai
Veröffentlicht: (2025)
A Unified Probabilistic Framework for Dictionary Learning with Parsimonious Activation
von: Zhao, Zihui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Zihui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Information-Theoretic Framework for Understanding Modern Machine-Learning
von: Feder, Meir, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Feder, Meir, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Information Theoretic Learning for Diffusion Models with Warm Start
von: Shen, Yirong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shen, Yirong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unifying Information-Theoretic and Pair-Counting Clustering Similarity
von: Gates, Alexander J.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gates, Alexander J.
Veröffentlicht: (2025)
Information-Theoretic Measures on Lattices for High-Order Interactions
von: Liu, Zhaolu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Zhaolu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Information-Theoretic Generalization Bounds for Deep Neural Networks
von: He, Haiyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: He, Haiyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Information Theoretic Guarantees For Policy Alignment In Large Language Models
von: Mroueh, Youssef
Veröffentlicht: (2024)
von: Mroueh, Youssef
Veröffentlicht: (2024)
Improved Information Theoretic Generalization Bounds for Distributed and Federated Learning
von: Barnes, L. P., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Barnes, L. P., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Forecastability as an Information-Theoretic Limit on Prediction
von: Catt, Peter Maurice
Veröffentlicht: (2026)
von: Catt, Peter Maurice
Veröffentlicht: (2026)
Rethinking KV Cache Eviction via a Unified Information-Theoretic Objective
von: Yang, Jiaming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Jiaming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On the Hardness of Unsupervised Domain Adaptation: Optimal Learners and Information-Theoretic Perspective
von: Dong, Zhiyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dong, Zhiyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Information-Theoretic Progress Measures reveal Grokking is an Emergent Phase Transition
von: Clauw, Kenzo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Clauw, Kenzo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Analyzing Multimodal Integration in the Variational Autoencoder from an Information-Theoretic Perspective
von: Langer, Carlotta, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Langer, Carlotta, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Information-Theoretic Minimax Regret Bounds for Reinforcement Learning based on Duality
von: Bongole, Raghav, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bongole, Raghav, et al.
Veröffentlicht: (2024)
InfoChess: A Game of Adversarial Inference and a Laboratory for Quantifiable Information Control
von: Murphy, Kieran A.
Veröffentlicht: (2026)
von: Murphy, Kieran A.
Veröffentlicht: (2026)
Information-Theoretic Generative Clustering of Documents
von: Du, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Du, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Citation Recommendation using Deep Canonical Correlation Analysis
von: McNamara, Conor, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: McNamara, Conor, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Draft Speculative Sampling: Canonical Decomposition and Theoretical Limits
von: Khisti, Ashish, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Khisti, Ashish, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Information-Theoretic Approach to Understanding Transformers' In-Context Learning of Variable-Order Markov Chains
von: Zhou, Ruida, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Ruida, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Tighter Information-Theoretic Generalization Bounds via a Novel Class of Change of Measure Inequalities
von: Liu, Yanxiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Yanxiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ItDPDM: Information-Theoretic Discrete Poisson Diffusion Model
von: Bhattacharya, Sagnik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bhattacharya, Sagnik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Machine Unlearning via Information Theoretic Regularization
von: Xu, Shizhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Shizhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Effective Information Theoretic Framework for Channel Pruning
von: Chen, Yihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Yihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Deep Dynamic Probabilistic Canonical Correlation Analysis
von: Tang, Shiqin, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Information-Theoretic Thresholds for the Alignments of Partially Correlated Graphs
von: Huang, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Cauchy-Schwarz Divergence Information Bottleneck for Regression
von: Yu, Shujian, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
An Information-Theoretic Analysis of Temporal GNNs
von: Farzaneh, Amirmohammad
Veröffentlicht: (2024) -
An Information-Theoretic Analysis of In-Context Learning
von: Jeon, Hong Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)