FlagEvalMM: A Flexible Framework for Comprehensive Multimodal Model Evaluation

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	He, Zheqi, Liu, Yesheng, Zheng, Jing-shu, Li, Xuejing, Yao, Jin-Ge, Qin, Bowen, Xuan, Richeng, Yang, Xi
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence Computation and Language
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2506.09081