Buchumschlag

In Crowd Veritas: Leveraging Human Intelligence To Fight Misinformation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Soprano, Michael
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Information Retrieval Computers and Society Social and Information Networks
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

From Verification to Amplification: Auditing Reverse Image Search as Algorithmic Gatekeeping in Visual Misinformation Fact-checking
von: Lin, Cong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Intelligent Message Behavioral Identification System
von: Chinnam, Yuvaraju, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Trust and Reputation in Data Sharing: A Survey
von: Wu, Wenbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Search engines in polarized media environment: Auditing political information curation on Google and Bing prior to 2024 US elections
von: Makhortykh, Mykola, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Social web and Wikipedia: an opportunity to rethink the links between sources' credibility, trust and authority
von: Sahut, Gilles, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data Voids and Warning Banners on Google Search
von: Robertson, Ronald E., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Identification and explanation of disinformation in wiki data streams
von: de Arriba-Pérez, Francisco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Structured Analysis of Journalistic Evaluations for News Source Reliability
von: Pratelli, Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Paper Skygest: Personalized Academic Recommendations on Bluesky
von: Greenwood, Sophie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

BlueTempNet: A Temporal Multi-network Dataset of Social Interactions in Bluesky Social
von: Jeong, Ujun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Topics evolution through multilayer networks; Analysing 2M tweets from 2022 Qatar FIFA World Cup
von: Russo, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2024)

iDRAMA-Scored-2024: A Dataset of the Scored Social Media Platform from 2020 to 2023
von: Patel, Jay, et al.
Veröffentlicht: (2024)

How algorithmic popularity bias hinders or promotes quality
von: Nematzadeh, Azadeh, et al.
Veröffentlicht: (2017)

Global News Synchrony and Diversity During the Start of the COVID-19 Pandemic
von: Chen, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Recommendation Fairness in Social Networks Over Time
von: Cao, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Topology of a Family Tree Graph and Its Members' Satisfaction with One Another: A Machine Learning Approach
von: Lazebnik, Teddy, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Analysing Health Misinformation with Advanced Centrality Metrics in Online Social Networks
von: Sikosana, Mkululi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Leveraging Social Media Data and Artificial Intelligence for Improving Earthquake Response Efforts
von: Kopanov, Kalin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Preserving Individuality while Following the Crowd: Understanding the Role of User Taste and Crowd Wisdom in Online Product Rating Prediction
von: Wang, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MiDe22: An Annotated Multi-Event Tweet Dataset for Misinformation Detection
von: Toraman, Cagri, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Extracting narrative signals from public discourse: a network-based approach
von: Pournaki, Armin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unmasking Superspreaders: Data-Driven Approaches for Identifying and Comparing Key Influencers of Conspiracy Theories on X.com
von: Kramer, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Credible, Unreliable or Leaked?: Evidence Verification for Enhanced Automated Fact-checking
von: Chrysidis, Zacharias, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automating the Information Extraction from Semi-Structured Interview Transcripts
von: Parfenova, Angelina
Veröffentlicht: (2024)

Browsing behavior exposes identities on the Web
von: Oliveira, Marcos, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Misinformation Resilient Search Rankings with Webgraph-based Interventions
von: Carragher, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Digital Voices of Survival: From Social Media Disclosures to Support Provisions for Domestic Violence Victims
von: Wang, Kanlun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DANI: Fast Diffusion Aware Network Inference with Preserving Topological Structure Property
von: Ramezani, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2023)

The DSA's Blind Spot: Algorithmic Audit of Advertising and Minor Profiling on TikTok
von: Solarova, Sara, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Whose Name Comes Up? Benchmarking and Intervention-Based Auditing of LLM-Based Scholar Recommendation
von: Espin-Noboa, Lisette, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hashtag Re-Appropriation for Audience Control on Recommendation-Driven Social Media Xiaohongshu (rednote)
von: Wan, Ruyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking the filter bubble? Developing a research agenda for the protective filter bubble
von: Erickson, Jacob
Veröffentlicht: (2025)

Intuition First or Reflection Before Judgment? The Impact of Evaluation Sequence on Consumer Ratings
von: Wang, He, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond the Checkbox: Strengthening DSA Compliance Through Social Media Algorithmic Auditing
von: Solarova, Sara, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Content Aware Analysis of Scholarly Networks: A Case Study on CORD19 Dataset
von: Akbulut, Mehmet Emre, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Network Capacity Bound for Personalized PageRank in Multimodal Networks
von: Kłopotek, M. A., et al.
Veröffentlicht: (2017)

Parallel Algorithms for Median Consensus Clustering in Complex Networks
von: Hussain, Md Taufique, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Algorithmically Curated Lies: How Search Engines Handle Misinformation about US Biolabs in Ukraine
von: Kuznetsova, Elizaveta, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Text Classification Framework for Simple and Effective Early Depression Detection Over Social Media Streams
von: Burdisso, Sergio G., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Breaking Language Barriers with MMTweets: Advancing Cross-Lingual Debunked Narrative Retrieval for Fact-Checking
von: Singh, Iknoor, et al.
Veröffentlicht: (2023)