Buchumschlag

Mitigating Spurious Correlations in LLMs via Causality-Aware Post-Training

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Gui, Shurui, Ji, Shuiwang
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Discovering Physics Laws of Dynamical Systems via Invariant Function Learning
von: Gui, Shurui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Active Test-Time Adaptation: Theoretical Analyses and An Algorithm
von: Gui, Shurui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Equivariance via Minimal Frame Averaging for More Symmetries and Efficiency
von: Lin, Yuchao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Graph Structure and Feature Extrapolation for Out-of-Distribution Generalization
von: Li, Xiner, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Hierarchical Language Model For Interpretable Graph Reasoning
von: Khurana, Sambhav, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mitigating Spurious Correlations with Causal Logit Perturbation
von: Zhou, Xiaoling, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FlowX: Towards Explainable Graph Neural Networks via Message Flows
von: Gui, Shurui, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Mitigating Spurious Correlations via Disagreement Probability
von: Han, Hyeonggeun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spurious Correlation Learning in Preference Optimization: Mechanisms, Consequences, and Mitigation via Tie Training
von: Moya, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Elastic Representation: Mitigating Spurious Correlations for Group Robustness
von: Wen, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mitigating Spurious Correlation via Distributionally Robust Learning with Hierarchical Ambiguity Sets
von: Jo, Sung Ho, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Training on Plausible Counterfactuals Removes Spurious Correlations
von: Sadiku, Shpresim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Empowering GNNs via Edge-Aware Weisfeiler-Leman Algorithm
von: Liu, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Reasoning in Transformers -- Mitigating Spurious Correlations and Reasoning Shortcuts
von: Enström, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unsupervised Concept Discovery Mitigates Spurious Correlations
von: Arefin, Md Rifat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Navigating Shortcuts, Spurious Correlations, and Confounders: From Origins via Detection to Mitigation
von: Steinmann, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fighting Spurious Correlations in Text Classification via a Causal Learning Perspective
von: Zhou, Yuqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Shortcut Mitigation via Spurious-Positive Samples
von: Le, Phuong Quynh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Trap of Trajectory: Towards Understanding and Mitigating Spurious Correlations in Agentic Memory
von: Tang, Luoxi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Superclass-Guided Representation Disentanglement for Spurious Correlation Mitigation
von: Liu, Chenruo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decompose-and-Compose: A Compositional Approach to Mitigating Spurious Correlation
von: Noohdani, Fahimeh Hosseini, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Robust Classifiers with Self-Guided Spurious Correlation Mitigation
von: Zheng, Guangtao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mitigating Spurious Correlations in Patch-wise Tumor Classification on High-Resolution Multimodal Images
von: Asaad, Ihab, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mitigating Spurious Correlations in NLI via LLM-Synthesized Counterfactuals and Dynamic Balanced Sampling
von: Jaimes, Christopher Román
Veröffentlicht: (2025)

Spurious Correlation-Aware Embedding Regularization for Worst-Group Robustness
von: Park, Subeen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Group Robustness on Spurious Correlation via Evidential Alignment
von: Ye, Wenqian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reassessing the Validity of Spurious Correlations Benchmarks
von: Bell, Samuel J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Invariant Representations to Invariant Data: Provable Robustness to Spurious Correlations via Noisy Counterfactual Matching
von: Bai, Ruqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Geometry-Aware Message Passing Neural Network for Modeling Aerodynamics over Airfoils
von: Helwig, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Freeze then Train: Towards Provable Representation Learning under Spurious Correlations and Feature Noise
von: Ye, Haotian, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Density-Aware Translation of Spurious Correlations in Zero-Shot VLMs
von: Hasanebrahimi, Afsaneh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Out of Spuriousity: Improving Robustness to Spurious Correlations without Group Annotations
von: Le, Phuong Quynh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Constructing Concept-based Models to Mitigate Spurious Correlations with Minimal Human Effort
von: Kim, Jeeyung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Can Post-Training Transform LLMs into Causal Reasoners?
von: Chen, Junqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Combating Spurious Correlations in Graph Interpretability via Self-Reflection
von: Cai, Kecheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Severing Spurious Correlations with Data Pruning
von: Mulchandani, Varun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

In-context Learning in Presence of Spurious Correlations
von: Harutyunyan, Hrayr, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Revisiting Spurious Correlation in Domain Generalization
von: Qin, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Is Last Layer Re-Training Truly Sufficient for Robustness to Spurious Correlations?
von: Le, Phuong Quynh, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Investigating the Robustness of Subtask Distillation under Spurious Correlation
von: Chormai, Pattarawat, et al.
Veröffentlicht: (2026)