A Survey on the Role of Artificial Intelligence and Machine Learning in 6G-V2X Applications
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Wang, Donglin, Qiu, Anjie, Zhou, Qiuheng, Schotten, Hans D. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
A Disaster-Aware Integrated TN-NTN System-Level Simulator for Resilient 6G Wireless Networks
von: Wang, Donglin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Donglin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Comparative Analysis of Direct-to-Cell (D2C) and 3GPP Non-Terrestrial Networks (NTN) for Global Connectivity
von: Wang, Donglin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Donglin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Data Driven Automatic Electrical Machine Preliminary Design with Artificial Intelligence Expert Guidance
von: Wang, Yiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Overview of Machine Learning-Enabled Optimization for Reconfigurable Intelligent Surfaces-Aided 6G Networks: From Reinforcement Learning to Large Language Models
von: Zhou, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Intelligent Agricultural Greenhouse Control System Based on Internet of Things and Machine Learning
von: Wang, Cangqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Cangqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Survey on Reinforcement Learning in Aviation Applications
von: Razzaghi, Pouria, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Razzaghi, Pouria, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Reliable Projection Based Unsupervised Learning for Semi-Definite QCQP with Application of Beamforming Optimization
von: Wang, Xiucheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Xiucheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
UniTSA: A Universal Reinforcement Learning Framework for V2X Traffic Signal Control
von: Wang, Maonan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Maonan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Application of Deep Reinforcement Learning to Event-Triggered Control for Networked Artificial Pancreas Systems
von: Ikemoto, Junya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ikemoto, Junya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Intelligent Energy Management with IoT Framework in Smart Cities Using Intelligent Analysis: An Application of Machine Learning Methods for Complex Networks and Systems
von: Nikpour, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Nikpour, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Machine Learning for Campus Energy Resilience: Clustering and Time-Series Forecasting in Intelligent Load Shedding
von: Oyinlola, Salim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Oyinlola, Salim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Studying the Role of Synthetic Data for Machine Learning-based Wireless Networks Traffic Forecasting
von: Pulido, José, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pulido, José, et al.
Veröffentlicht: (2026)
California Wildfire Inventory (CAWFI): An Extensive Dataset for Predictive Techniques based on Artificial Intelligence
von: Bhowmik, Rohan Tan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bhowmik, Rohan Tan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dynamic Rolling Horizon Optimization for Network-Constrained V2X Value Stacking of Electric Vehicles Under Uncertainties
von: Jiang, Canchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Canchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Accelerating Optimization and Machine Learning through Decentralization
von: Chen, Ziqin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Ziqin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Machine Learning for Scalable and Optimal Load Shedding Under Power System Contingency
von: Zhou, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Yuqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Feed-Forward Artificial Intelligence Pipeline for Sustainable Desalination under Climate Uncertainties: UAE Insights
von: Nwafor, Obumneme, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nwafor, Obumneme, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Survey of Freshness-Aware Wireless Networking with Reinforcement Learning
von: Alibotaiken, Alimu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Alibotaiken, Alimu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Semantic-Aware Edge Intelligence for UAV Handover in 6G Networks
von: Al-Hameed, Aubida A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Al-Hameed, Aubida A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Task-Aware Machine Unlearning and Its Application in Load Forecasting
von: Xu, Wangkun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Xu, Wangkun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Modeling Electromagnetic Navigation Systems for Medical Applications using Random Forests and Artificial Neural Networks
von: Yu, Ruoxi, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Yu, Ruoxi, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Uncertainty Quantification for Data-Driven Machine Learning Models in Nuclear Engineering Applications: Where We Are and What Do We Need?
von: Wu, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Latent Diffusion Model Based Denoising Receiver for 6G Semantic Communication: From Stochastic Differential Theory to Application
von: Wang, Xiucheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Xiucheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Theory of the Risk for Optimization with Relaxation and its Application to Support Vector Machines
von: Campi, Marco C., et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Campi, Marco C., et al.
Veröffentlicht: (2020)
Combining Federated Learning and Control: A Survey
von: Weber, Jakob, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Weber, Jakob, et al.
Veröffentlicht: (2024)
From Big Data to Fast Data: Towards High-Quality Datasets for Machine Learning Applications from Closed-Loop Data Collection
von: Reis, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Reis, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Cycle Life Prediction for Lithium-ion Batteries: Machine Learning and More
von: Schaeffer, Joachim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Schaeffer, Joachim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Predictive Maintenance Optimization for Smart Vending Machines Using IoT and Machine Learning
von: Hasan, Md. Nisharul
Veröffentlicht: (2025)
von: Hasan, Md. Nisharul
Veröffentlicht: (2025)
Energentic Intelligence: From Self-Sustaining Systems to Enduring Artificial Life
von: Karagoz, Atahan
Veröffentlicht: (2025)
von: Karagoz, Atahan
Veröffentlicht: (2025)
Physics-Constrained Machine Learning for Chemical Engineering
von: Mukherjee, Angan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mukherjee, Angan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Machine Learning and Deep Learning Models for Short Term Electricity Price Forecasting in Australia's National Electricity Market
von: Lu, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lu, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Asynchronous Federated Learning: A Scalable Approach for Decentralized Machine Learning
von: Forootani, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Forootani, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Scaling Laws of Machine Learning for Optimal Power Flow
von: Liu, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Xinyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On-Meter Graph Machine Learning: A Case Study of PV Power Forecasting for Grid Edge Intelligence
von: Huang, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Huang, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Survey on Physics Informed Reinforcement Learning: Review and Open Problems
von: Banerjee, Chayan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Banerjee, Chayan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
The Crucial Role of Problem Formulation in Real-World Reinforcement Learning
von: Schäfer, Georg, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Schäfer, Georg, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Intelligent Communication Planning for Constrained Environmental IoT Sensing with Reinforcement Learning
von: Hu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hu, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Path-Based Quantum Meta-Learning for Adaptive Optimization of Reconfigurable Intelligent Surfaces
von: Hassan, Noha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hassan, Noha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Safe Learning-Based Optimization of Model Predictive Control: Application to Battery Fast-Charging
von: Hirt, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hirt, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Precise Insulin Delivery for Artificial Pancreas: A Reinforcement Learning Optimized Adaptive Fuzzy Control Approach
von: Mameche, Omar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mameche, Omar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
A Disaster-Aware Integrated TN-NTN System-Level Simulator for Resilient 6G Wireless Networks
von: Wang, Donglin, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Comparative Analysis of Direct-to-Cell (D2C) and 3GPP Non-Terrestrial Networks (NTN) for Global Connectivity
von: Wang, Donglin, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Data Driven Automatic Electrical Machine Preliminary Design with Artificial Intelligence Expert Guidance
von: Wang, Yiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
An Overview of Machine Learning-Enabled Optimization for Reconfigurable Intelligent Surfaces-Aided 6G Networks: From Reinforcement Learning to Large Language Models
von: Zhou, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Intelligent Agricultural Greenhouse Control System Based on Internet of Things and Machine Learning
von: Wang, Cangqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)