How Far Have LLMs Come Toward Automated SATD Taxonomy Construction?
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Nakashima, Sota, Ishimoto, Yuta, Kondo, Masanari, Xiao, Tao, Kamei, Yasutaka |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Why Agentic-PRs Get Rejected: A Comparative Study of Coding Agents
von: Nakashima, Sota, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nakashima, Sota, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Leveraging Language Models for Log Statement Generation in Multilingual Scenarios: How Far Are We?
von: Kusama, Kazuki, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kusama, Kazuki, et al.
Veröffentlicht: (2026)
How Small is Enough? Empirical Evidence of Quantized Small Language Models for Automated Program Repair
von: Kusama, Kazuki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kusama, Kazuki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Toward Linking Declined Proposals and Source Code: An Exploratory Study on the Go Repository
von: Nakashima, Sota, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nakashima, Sota, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Evaluating Mutation-based Fault Localization for Quantum Programs
von: Ishimoto, Yuta, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ishimoto, Yuta, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Leveraging Mutation Analysis for LLM-based Repair of Quantum Programs
von: Yoshida, Chihiro, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yoshida, Chihiro, et al.
Veröffentlicht: (2026)
AILINKPREVIEWER: Enhancing Code Reviews with LLM-Powered Link Previews
von: Trakoolgerntong, Panya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Trakoolgerntong, Panya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
"Refactoring Runaway": Understanding and Mitigating Tangled Refactorings in Coding Agents for Issue Resolution
von: Tian, Zhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tian, Zhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An empirical study on declined proposals: why are these proposals declined?
von: Kondo, Masanari, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kondo, Masanari, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Empirical Study of Token-based Micro Commits
von: Kondo, Masanari, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kondo, Masanari, et al.
Veröffentlicht: (2024)
OSS Myths and Facts
von: Iimura, Yukako, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Iimura, Yukako, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Myth: The loss of core developers is a critical issue for OSS communities
von: Nourry, Olivier, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nourry, Olivier, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exploring the Effect of Multiple Natural Languages on Code Suggestion Using GitHub Copilot
von: Koyanagi, Kei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Koyanagi, Kei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Large Language Models for Equivalent Mutant Detection: How Far Are We?
von: Tian, Zhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tian, Zhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cross-Project Flakiness: A Case Study of the OpenStack Ecosystem
von: Xiao, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xiao, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Leveraging multi-task learning to improve the detection of SATD and vulnerability
von: Russo, Barbara, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Russo, Barbara, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploring Scientific Debt: Harnessing AI for SATD Identification in Scientific Software
von: Melin, Eric L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Melin, Eric L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Development and Adoption of SATD Detection Tools: A State-of-practice Report
von: Sutoyo, Edi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sutoyo, Edi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Exploratory Study of the Relationship between SATD and Other Software Development Activities
von: Esfandiari, Shima, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Esfandiari, Shima, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Automated Testing of Task-based Chatbots: How Far Are We?
von: Clerissi, Diego, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Clerissi, Diego, et al.
Veröffentlicht: (2026)
How Far Have We Gone in Binary Code Understanding Using Large Language Models
von: Shang, Xiuwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shang, Xiuwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Large-Scale Empirical Analysis of Continuous Fuzzing: Insights from 1 Million Fuzzing Sessions
von: Shirai, Tatsuya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shirai, Tatsuya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Measuring Emergent Capabilities of LLMs for Software Engineering: How Far Are We?
von: O'Brien, Conor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: O'Brien, Conor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Preliminary Study of Large Language Models for Multilingual Vulnerability Detection
von: Yu, Junji, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Junji, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evaluating Large Language Models for Multilingual Vulnerability Detection at Dual Granularities
von: Shu, Honglin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shu, Honglin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Evaluation of Large Language Models in Multilingual Vulnerability Repair
von: wang, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: wang, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unraveling the Potential of Large Language Models in Code Translation: How Far Are We?
von: Tao, Qingxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tao, Qingxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Vulnerability-Affected Versions Identification: How Far Are We?
von: Chen, Xingchu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Xingchu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Using LLMs for Security Advisory Investigations: How Far Are We?
von: Abdullah, Bayu Fedra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Abdullah, Bayu Fedra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Model Editing for LLMs4Code: How Far are We?
von: Li, Xiaopeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Xiaopeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Empirical Study on the Effectiveness of Large Language Models for SATD Identification and Classification
von: Sheikhaei, Mohammad Sadegh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sheikhaei, Mohammad Sadegh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Duplicate Bug Report Detection: How Far Are We?
von: Zhang, Ting, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Zhang, Ting, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Towards a Taxonomy of Software Log Smells
von: Saarimäki, Nyyti, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Saarimäki, Nyyti, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Can AI Agents Generate Microservices? How Far are We?
von: Adnan, Bassam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Adnan, Bassam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Representation Learning for Stack Overflow Posts: How Far are We?
von: He, Junda, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: He, Junda, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Towards a Taxonomy of Sustainability Requirements for Software Design
von: Roy, Mandira, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Roy, Mandira, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From What to How: A Taxonomy of Formalized Security Properties
von: Sayar, Imen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sayar, Imen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Automatic Bottom-Up Taxonomy Construction: A Software Application Domain Study
von: Sas, Cezar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sas, Cezar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Learning Framework Testing via Model Mutation: How Far Are We?
von: Mu, Yanzhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mu, Yanzhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Large-Scale Evaluation for Log Parsing Techniques: How Far Are We?
von: Jiang, Zhihan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jiang, Zhihan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Ähnliche Einträge
-
Why Agentic-PRs Get Rejected: A Comparative Study of Coding Agents
von: Nakashima, Sota, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Leveraging Language Models for Log Statement Generation in Multilingual Scenarios: How Far Are We?
von: Kusama, Kazuki, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
How Small is Enough? Empirical Evidence of Quantized Small Language Models for Automated Program Repair
von: Kusama, Kazuki, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Toward Linking Declined Proposals and Source Code: An Exploratory Study on the Go Repository
von: Nakashima, Sota, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Evaluating Mutation-based Fault Localization for Quantum Programs
von: Ishimoto, Yuta, et al.
Veröffentlicht: (2025)