Buchumschlag

Multi-level Value Alignment in Agentic AI Systems: Survey and Perspectives

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zeng, Wei, Zhu, Hengshu, Qin, Chuan, Wu, Han, Cheng, Yihang, Zhang, Sirui, Jin, Xiaowei, Shen, Yinuo, Wang, Zhenxing, Zhong, Feimin, Xiong, Hui
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

A Comprehensive Survey of Artificial Intelligence Techniques for Talent Analytics
von: Qin, Chuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Towards Efficient Resume Understanding: A Multi-Granularity Multi-Modal Pre-Training Approach
von: Jiang, Feihu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Comprehensive Survey on Self-Interpretable Neural Networks
von: Ji, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Job-SDF: A Multi-Granularity Dataset for Job Skill Demand Forecasting and Benchmarking
von: Chen, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generative Organizational Behavior Simulation using Large Language Model based Autonomous Agents: A Holacracy Perspective
von: Zhu, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SciHorizon-DataEVA: An Agentic System for AI-Readiness Evaluation of Heterogeneous Scientific Data
von: Liu, Dianyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Survey on Large Language Models for Recommendation
von: Wu, Likang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Enhancing Question Answering for Enterprise Knowledge Bases using Large Language Models
von: Jiang, Feihu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SciHorizon: Benchmarking AI-for-Science Readiness from Scientific Data to Large Language Models
von: Qin, Chuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AgentWebBench: Benchmarking Multi-Agent Coordination in Agentic Web
von: Zhong, Shanshan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adapting Job Recommendations to User Preference Drift with Behavioral-Semantic Fusion Learning
von: Han, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ASAP: Advancing Semantic Alignment Promotes Multi-Modal Manipulation Detecting and Grounding
von: Zhang, Zhenxing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Benchmarking Multi-National Value Alignment for Large Language Models
von: Shi, Weijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Toward Stable Value Alignment: Introducing Independent Modules for Consistent Value Guidance
von: Chen, Wenhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LLM Alignment as Retriever Optimization: An Information Retrieval Perspective
von: Jin, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RIGL: A Unified Reciprocal Approach for Tracing the Independent and Group Learning Processes
von: Yu, Xiaoshan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ReliCD: A Reliable Cognitive Diagnosis Framework with Confidence Awareness
von: Zhang, Yunfei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Harnessing Large Language Models for Text-Rich Sequential Recommendation
von: Zheng, Zhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Swarm Intelligence in Geo-Localization: A Multi-Agent Large Vision-Language Model Collaborative Framework
von: Han, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reinventing Clinical Dialogue: Agentic Paradigms for LLM Enabled Healthcare Communication
von: Zhi, Xiaoquan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Vanishing dissipation limit for non-isentropic Navier-Stokes equations with shock data
von: Huang, Feimin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

The time‐asymptotic expansion for the compressible Euler equations with damping
von: Feimin Huang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Value Alignment for LLMs via Value Decorrelation and Extrapolation
von: Xu, Hefei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Perspectives on a Reliability Monitoring Framework for Agentic AI Systems
von: Flehmig, Niclas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Career Interests of Large Language Models
von: Hua, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prompting is not Enough: Exploring Knowledge Integration and Controllable Generation
von: Shen, Tingjia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Value Alignment Tax: Measuring Value Trade-offs in LLM Alignment
von: Chen, Jiajun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Risk Alignment in Agentic AI Systems
von: Clatterbuck, Hayley, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Preference Alignment on Diffusion Model: A Comprehensive Survey for Image Generation and Editing
von: Wu, Sihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unlocking the Value of Text: Event-Driven Reasoning and Multi-Level Alignment for Time Series Forecasting
von: Wang, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Advancing Veterinary Imaging: Insights and Future Directions for Renal Lymphangiectasia Diagnosis
von: Yinuo Qin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Labor Migration Modeling through Large-scale Job Query Data
von: Guo, Zhuoning, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Convergence-aware Clustered Federated Graph Learning Framework for Collaborative Inter-company Labor Market Forecasting
von: Guo, Zhuoning, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-Supervised AI-Generated Image Detection: A Camera Metadata Perspective
von: Zhong, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Perception of an AI Teammate in an Embodied Control Task Affects Team Performance, Reflected in Human Teammates' Behaviors and Physiological Responses
von: Qin, Yinuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DISCO: A Hierarchical Disentangled Cognitive Diagnosis Framework for Interpretable Job Recommendation
von: Yu, Xiaoshan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Isometric Immersion of Negatively Curved Surfaces with Finite Total Curvature
von: Cao, Wentao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Similarity = Value? Consultation Value Assessment and Alignment for Personalized Search
von: Qin, Weicong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Secure Multi-LLM Agentic AI and Agentification for Edge General Intelligence by Zero-Trust: A Survey
von: Liu, Yinqiu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ScienceDB AI: An LLM-Driven Agentic Recommender System for Large-Scale Scientific Data Sharing Services
von: Long, Qingqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)