Mapping NVD Records to Their Vulnerability-fixing Commits: How Hard is It?
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Nguyen, Huu Hung, Zhang, Ting, Tran, Duc Manh, Cheng, Yiran, Le-Cong, Thanh, Kang, Hong Jin, Widyasari, Ratnadira, Khin, Shar Lwin, Lieh, Ouh Eng, Lo, David |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
PatchSeeker: Mapping NVD Records to their Vulnerability-fixing Commits with LLM Generated Commits and Embeddings
von: Nguyen, Huu Hung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nguyen, Huu Hung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Revisiting Vulnerability Patch Identification on Data in the Wild
von: Irsan, Ivana Clairine, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Irsan, Ivana Clairine, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Let the Trial Begin: A Mock-Court Approach to Vulnerability Detection using LLM-Based Agents
von: Widyasari, Ratnadira, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Widyasari, Ratnadira, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Back to the Basics: Rethinking Issue-Commit Linking with LLM-Assisted Retrieval
von: Huang, Huihui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Huihui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CleanVul: Automatic Function-Level Vulnerability Detection in Code Commits Using LLM Heuristics
von: Li, Yikun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Yikun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
R2Vul: Learning to Reason about Software Vulnerabilities with Reinforcement Learning and Structured Reasoning Distillation
von: Weyssow, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Weyssow, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Benchmarking Large Language Models for Multi-Language Software Vulnerability Detection
von: Zhang, Ting, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Ting, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PenForge: On-the-Fly Expert Agent Construction for Automated Penetration Testing
von: Huang, Huihui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Huang, Huihui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Semantics-Aligned, Curriculum-Driven, and Reasoning-Enhanced Vulnerability Repair Framework
von: Yang, Chengran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Chengran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Execution-Verified Multi-Language Benchmark for Code Semantic Reasoning
von: Li, Yikun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Yikun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
VulCoCo: A Simple Yet Effective Method for Detecting Vulnerable Code Clones
von: Bui, Tan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bui, Tan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond Function-Level Analysis: Context-Aware Reasoning for Inter-Procedural Vulnerability Detection
von: Li, Yikun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Yikun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
TitanCA: Lessons from Orchestrating LLM Agents to Discover 100+ CVEs
von: Zhang, Ting, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Ting, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Beyond ChatGPT: Enhancing Software Quality Assurance Tasks with Diverse LLMs and Validation Techniques
von: Widyasari, Ratnadira, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Widyasari, Ratnadira, et al.
Veröffentlicht: (2024)
VERCATION: Precise Vulnerable Open-source Software Version Identification based on Static Analysis and LLM
von: Cheng, Yiran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cheng, Yiran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fixseeker: An Empirical Driven Graph-based Approach for Detecting Silent Vulnerability Fixes in Open Source Software
von: Cheng, Yiran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cheng, Yiran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Out of Distribution, Out of Luck: How Well Can LLMs Trained on Vulnerability Datasets Detect Top 25 CWE Weaknesses?
von: Li, Yikun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yikun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Security Modelling for Cyber-Physical Systems: A Systematic Literature Review
von: Huang, Shaofei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Shaofei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bayesian and Multi-Objective Decision Support for Real-Time Incident Mitigation in Critical Infrastructure
von: Huang, Shaofei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Shaofei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Incomplete Architecture to Quantified Risk: Multimodal LLM-Driven Security Assessment for Cyber-Physical Systems
von: Huang, Shaofei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Huang, Shaofei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ACTISM: Threat-informed Dynamic Security Modelling for Automotive Systems
von: Huang, Shaofei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Shaofei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Explaining Explanation: An Empirical Study on Explanation in Code Reviews
von: Widyasari, Ratnadira, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Widyasari, Ratnadira, et al.
Veröffentlicht: (2023)
The Price of Prompting: Profiling Energy Use in Large Language Models Inference
von: Husom, Erik Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Husom, Erik Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Comparison of Static Application Security Testing Tools and Large Language Models for Repo-level Vulnerability Detection
von: Zhou, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
VLM-Fuzz: Vision Language Model Assisted Recursive Depth-first Search Exploration for Effective UI Testing of Android Apps
von: Demissie, Biniam Fisseha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Demissie, Biniam Fisseha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evaluating SZZ Implementations: An Empirical Study on the Linux Kernel
von: Lyu, Yunbo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lyu, Yunbo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Bamboo: LLM-Driven Discovery of API-Permission Mappings in the Android Framework
von: Hu, Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Reliable LLM-Driven Fuzz Testing: Vision and Road Ahead
von: Cheng, Yiran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cheng, Yiran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Runtime Anomaly Detection for Drones: An Integrated Rule-Mining and Unsupervised-Learning Approach
von: Tan, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tan, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Virtualization-based Penetration Testing Study for Detecting Accessibility Abuse Vulnerabilities in Banking Apps in East and Southeast Asia
von: Minn, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Minn, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Demystifying Faulty Code with LLM: Step-by-Step Reasoning for Explainable Fault Localization
von: Widyasari, Ratnadira, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Widyasari, Ratnadira, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BugsInPy: A Database of Existing Bugs in Python Programs to Enable Controlled Testing and Debugging Studies
von: Widyasari, Ratnadira, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Widyasari, Ratnadira, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CovAgent: Overcoming the 30% Curse of Mobile Application Coverage with Agentic AI and Dynamic Instrumentation
von: Minn, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Minn, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
AgentSZZ: Teaching the LLM Agent to Play Detective with Bug-Inducing Commits
von: Lyu, Yunbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lyu, Yunbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Debt Behind the AI Boom: A Large-Scale Empirical Study of AI-Generated Code in the Wild
von: Liu, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Differentiated Security Architecture for Secure and Efficient Infotainment Data Communication in IoV Networks
von: Fan, Jiani, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fan, Jiani, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ChatNVD: Advancing Cybersecurity Vulnerability Assessment with Large Language Models
von: Chopra, Shivansh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chopra, Shivansh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
VulGuard: An Unified Tool for Evaluating Just-In-Time Vulnerability Prediction Models
von: Nguyen, Duong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nguyen, Duong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond the Tip of the Iceberg: Understanding SATD in Dockerfiles through the Lens of Co-evolution
von: Minn, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Minn, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LIDL: LLM Integration Defect Localization via Knowledge Graph-Enhanced Multi-Agent Analysis
von: Tan, Gou, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tan, Gou, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
PatchSeeker: Mapping NVD Records to their Vulnerability-fixing Commits with LLM Generated Commits and Embeddings
von: Nguyen, Huu Hung, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Revisiting Vulnerability Patch Identification on Data in the Wild
von: Irsan, Ivana Clairine, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Let the Trial Begin: A Mock-Court Approach to Vulnerability Detection using LLM-Based Agents
von: Widyasari, Ratnadira, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Back to the Basics: Rethinking Issue-Commit Linking with LLM-Assisted Retrieval
von: Huang, Huihui, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
CleanVul: Automatic Function-Level Vulnerability Detection in Code Commits Using LLM Heuristics
von: Li, Yikun, et al.
Veröffentlicht: (2024)