Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Huang, Yuying, Wong, Samuel W. K. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2506.09722 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Heteroscedastic Double Bayesian Elastic Net
von: Kimura, Masanari
Veröffentlicht: (2025)
von: Kimura, Masanari
Veröffentlicht: (2025)
Batch Sequential Experimental Design for Calibration of Stochastic Simulation Models
von: Sürer, Özge
Veröffentlicht: (2025)
von: Sürer, Özge
Veröffentlicht: (2025)
Conformalized Method for Empirical Bayes Normal Mean Inference Problem with Heteroscedastic Variance
von: Seo, Kwangok, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Seo, Kwangok, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Heteroscedastic Bayesian Generalized Logistic Regression Model with Application to Scaling Problems
von: Sutton, Jack, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sutton, Jack, et al.
Veröffentlicht: (2023)
H-AddiVortes: Heteroscedastic (Bayesian) Additive Voronoi Tessellations
von: Stone, Adam J., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Stone, Adam J., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bayes Factor Group Sequential Designs
von: Pawel, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pawel, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Optimal Stopping for Sequential Bayesian Experimental Design
von: Cheng, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cheng, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Pseudo-Bayesian Optimal Designs for Fitting Fractional Polynomial Response Surface Models
von: Trinca, Luzia A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Trinca, Luzia A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Causal Discovery from Heteroscedastic Stochastic Dynamical Systems under Imperfect Physical Models
von: Chen, Jianhong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Jianhong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Bayesian Optimization for Intrinsically Noisy Response Surfaces
von: van Beek, Anton
Veröffentlicht: (2025)
von: van Beek, Anton
Veröffentlicht: (2025)
Heteroscedasticity-aware stratified sampling to improve uplift modeling
von: Bokelmann, Björn, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bokelmann, Björn, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Skewness-Based Criterion for Addressing Heteroscedastic Noise in Causal Discovery
von: Lin, Yingyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lin, Yingyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Heteroscedastic Growth Curve Modeling with Shape-Restricted Splines
von: Jiao, Jieying, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiao, Jieying, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Manifold-Constrained Gaussian Processes for Inference of Mixed-effects Ordinary Differential Equations with Application to Pharmacokinetics
von: Zhao, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Inference for Delay Differential Equations Using Manifold-Constrained Gaussian Processes
von: Zhao, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Spatio-temporal data fusion for the analysis of in situ and remote sensing data using the INLA-SPDE approach
von: He, Shiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: He, Shiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Group Sequential Design with Posterior and Posterior Predictive Probabilities
von: Hagar, Luke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hagar, Luke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Covariance-Corrected WAIC for Bayesian Sequential Data Models
von: Kadhem, Safaa K.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kadhem, Safaa K.
Veröffentlicht: (2025)
Stabilizing Thompson Sampling with Null Hypothesis Bayesian Response-Adaptive Randomization
von: Pawel, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pawel, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unlocking Insights: Enhanced Analysis of Covariance in General Factorial Designs through Multiple Contrast Tests under Variance Heteroscedasticity
von: Becher, Matthias, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Becher, Matthias, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Empirical Bayes Method for Large Scale Multiple Testing with Heteroscedastic Errors
von: Seo, Kwangok, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Seo, Kwangok, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Tests for Testing in Two-way ANOVA under Heteroscedasticity
von: Mondal, Anjana, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mondal, Anjana, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Bootstrap-based Inference for Bivariate Heteroscedastic Extremes with a Changing Tail Copula
von: Hu, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sequential Bayesian Registration for Functional Data
von: Kim, Yoonji, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Kim, Yoonji, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Estimating Conditional Average Treatment Effects with Heteroscedasticity by Model Averaging and Matching
von: Shi, Pengfei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Shi, Pengfei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Variance-Aware Estimation and Inference for Michaelis--Menten Models with Heteroscedastic Errors and Clustered Measurements
von: Kim, Mijeong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kim, Mijeong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Goal-Oriented Sequential Bayesian Experimental Design for Causal Learning
von: Zhang, Zheyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Zheyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Failure of Optimal Design Theory? A Case Study in Toxicology Using Sequential Robust Optimal Design Framework
von: Cui, Elvis Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cui, Elvis Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Modified Tests of Linear Hypotheses Under Heteroscedasticity for Multivariate Functional Data with Finite Sample Sizes
von: Zhu, Tianming
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Tianming
Veröffentlicht: (2025)
Response Surface Designs for Crossed and Nested Multi-Stratum Structures
von: Trinca, Luzia A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Trinca, Luzia A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bayesian Nonlinear Tensor Regression with Functional Fused Elastic Net Prior
von: Chen, Shuoli, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chen, Shuoli, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Variational Inference for Fully Bayesian Hierarchical Linear Models
von: Parra-Aldana, Cristian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Parra-Aldana, Cristian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sequential design for surrogate modeling in Bayesian inverse problems
von: Lartaud, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lartaud, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Covariate-adjusted Group Sequential Comparisons of Restricted Mean Survival Times
von: Zhang, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Effective Causal Discovery under Identifiable Heteroscedastic Noise Model
von: Yin, Naiyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yin, Naiyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Adaptive Meta-Learning Stochastic Gradient Hamiltonian Monte Carlo Simulation for Bayesian Updating of Structural Dynamic Models
von: Meng, Xianghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Meng, Xianghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Statistically Efficient Bayesian Sequential Experiment Design via Reinforcement Learning with Cross-Entropy Estimators
von: Blau, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Blau, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Constructing Bayesian Optimal Designs for Discrete Choice Experiments by Simulated Annealing
von: Mao, Yicheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mao, Yicheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Never Too LATE: A Fully Stochastic Update to the Potential Outcome Framework
von: Lin, Hanti
Veröffentlicht: (2026)
von: Lin, Hanti
Veröffentlicht: (2026)
Bayesian Sequential Modeling of Time-to-Urination for Dynamic ED Triage
von: Senda, Atsushi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Senda, Atsushi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Heteroscedastic Double Bayesian Elastic Net
von: Kimura, Masanari
Veröffentlicht: (2025) -
Batch Sequential Experimental Design for Calibration of Stochastic Simulation Models
von: Sürer, Özge
Veröffentlicht: (2025) -
Conformalized Method for Empirical Bayes Normal Mean Inference Problem with Heteroscedastic Variance
von: Seo, Kwangok, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
A Heteroscedastic Bayesian Generalized Logistic Regression Model with Application to Scaling Problems
von: Sutton, Jack, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
H-AddiVortes: Heteroscedastic (Bayesian) Additive Voronoi Tessellations
von: Stone, Adam J., et al.
Veröffentlicht: (2025)