Improving the performance of optical inverse design of multilayer thin films using CNN-LSTM tandem neural networks
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Jung, Uijun, Jang, Deokho, Kim, Sungchul, Kim, Jungho |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Interpretable inverse design of optical multilayer thin films based on extended neural adjoint and regression activation mapping
di: Kim, Sungjun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Sungjun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Digital-analog hybrid matrix multiplication processor for optical neural networks
di: Meng, Xiansong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Meng, Xiansong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Genetically programmable optical random neural networks
di: Çarpınlıoğlu, Bora, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Çarpınlıoğlu, Bora, et al.
Pubblicazione: (2024)
Universal point spread function engineering for 3D optical information processing
di: Rahman, Md Sadman Sakib, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rahman, Md Sadman Sakib, et al.
Pubblicazione: (2025)
Compressive single-pixel imaging via a wavelength-multiplexed spatially incoherent diffractive optical processor
di: Wang, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Complex-valued universal linear transformations and image encryption using spatially incoherent diffractive networks
di: Yang, Xilin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yang, Xilin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Multiplexed all-optical permutation operations using a reconfigurable diffractive optical network
di: Ma, Guangdong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Guangdong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Phase-multiplexed optical computing: Reconfiguring a multi-task diffractive optical processor using illumination phase diversity
di: Wang, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Free-Space Optical Spiking Neural Network
di: Ahmadi, Reyhane, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ahmadi, Reyhane, et al.
Pubblicazione: (2023)
Deep Binarized Photonic Reservoir Computing for Ultrafast Multimedia Signal Processing
di: Iqbal, Muhammad Waqar, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Iqbal, Muhammad Waqar, et al.
Pubblicazione: (2026)
Self-Organized Optical Pathways in Optofluidic Photonic Crystals
di: Motta, Steven
Pubblicazione: (2026)
di: Motta, Steven
Pubblicazione: (2026)
Alpha Mining and Enhancing via Warm Start Genetic Programming for Quantitative Investment
di: Ren, Weizhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ren, Weizhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
Large-scale nonlinear optical computing with incoherent light via linear diffractive systems
di: Chen, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2026)
Quantum-limited stochastic optical neural networks operating at a few quanta per activation
di: Ma, Shi-Yuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ma, Shi-Yuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Modified-Improved Fitness Dependent Optimizer for Complex and Engineering Problems
di: Hamarashid, Hozan K., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hamarashid, Hozan K., et al.
Pubblicazione: (2024)
Pyramid diffractive optical networks for unidirectional image magnification and demagnification
di: Bai, Bijie, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Bai, Bijie, et al.
Pubblicazione: (2023)
Advanced LSTM Neural Networks for Predicting Directional Changes in Sector-Specific ETFs Using Machine Learning Techniques
di: Gowani, Rifa, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gowani, Rifa, et al.
Pubblicazione: (2024)
Comparative analysis of neural network architectures for short-term FOREX forecasting
di: Zafeiriou, Theodoros, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zafeiriou, Theodoros, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hierarchical Representations for Evolving Acyclic Vector Autoregressions (HEAVe)
di: Cornell, Cameron, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cornell, Cameron, et al.
Pubblicazione: (2025)
Improved weight initialization for deep and narrow feedforward neural network
di: Lee, Hyunwoo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lee, Hyunwoo, et al.
Pubblicazione: (2023)
TDE-3: An improved prior for optical flow computation in spiking neural networks
di: Yedutenko, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yedutenko, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimisation of photodetectors design: comparison between Montecarlo and Genetic Algorithms
di: Vázquez, Patricia M. E., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vázquez, Patricia M. E., et al.
Pubblicazione: (2024)
Gated recurrent neural network with TPE Bayesian optimization for enhancing stock index prediction accuracy
di: Dinda, Bivas
Pubblicazione: (2024)
di: Dinda, Bivas
Pubblicazione: (2024)
Spiking Neural Network for Cross-Market Portfolio Optimization in Financial Markets: A Neuromorphic Computing Approach
di: Mohan, Amarendra, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mohan, Amarendra, et al.
Pubblicazione: (2025)
Benchmarking of GPU-optimized Quantum-Inspired Evolutionary Optimization Algorithm using Functional Analysis
di: Kumar, Kandula Eswara Sai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kumar, Kandula Eswara Sai, et al.
Pubblicazione: (2024)
An approach to the timetabling problem in deregulated railway markets based on metaheuristic algorithms
di: Muñoz-Valero, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Muñoz-Valero, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dynamic Graph Representation with Contrastive Learning for Financial Market Prediction: Integrating Temporal Evolution and Static Relations
di: Pei, Yunhua, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pei, Yunhua, et al.
Pubblicazione: (2024)
Illustrating the benefits of efficient creation and adaption of behavior models in intelligent Digital Twins over the machine life cycle
di: Dittler, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dittler, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Benchmarking ERP Analysis: Manual Features, Deep Learning, and Foundation Models
di: Wang, Yihe, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Yihe, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Consolidated Volatility Prediction with Back Propagation Neural Network and Genetic Algorithm
di: Ke, Zong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ke, Zong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Equitable Rail Service Allocation Through Fairness-Oriented Timetabling in Liberalized Markets
di: Muñoz-Valero, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Muñoz-Valero, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cross-Modal Temporal Fusion for Financial Market Forecasting
di: Pei, Yunhua, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pei, Yunhua, et al.
Pubblicazione: (2025)
Graph Neural Network Assisted Genetic Algorithm for Structural Dynamic Response and Parameter Optimization
di: Mukherjee, Sagnik, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mukherjee, Sagnik, et al.
Pubblicazione: (2025)
Populating cellular metamaterials on the extrema of attainable elasticity through neuroevolution
di: Yan, Maohua, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yan, Maohua, et al.
Pubblicazione: (2024)
Meta-heuristic Optimizer Inspired by the Philosophy of Yi Jing
di: Yang, Yisheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Yisheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
A 262 TOPS Hyperdimensional Photonic AI Accelerator powered by a Si3N4 microcomb laser
di: Pappas, Christos, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pappas, Christos, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reconfigurable Nonlinear Photonic Networks for In-Situ Learning and Memory Formation via Driven-Dissipative Dynamics
di: Yorke, Isaac
Pubblicazione: (2026)
di: Yorke, Isaac
Pubblicazione: (2026)
Towards Reverse-Engineering the Brain: Brain-Derived Neuromorphic Computing Approach with Photonic, Electronic, and Ionic Dynamicity in 3D integrated circuits
di: Yoo, S. J. Ben, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yoo, S. J. Ben, et al.
Pubblicazione: (2024)
Interfacing spiking VCSEL-neurons with silicon photonics weight banks towards integrated neuromorphic photonic systems
di: Hejda, Matěj, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Hejda, Matěj, et al.
Pubblicazione: (2023)
Massively parallel and universal approximation of nonlinear functions using diffractive processors
di: Rahman, Md Sadman Sakib, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rahman, Md Sadman Sakib, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Interpretable inverse design of optical multilayer thin films based on extended neural adjoint and regression activation mapping
di: Kim, Sungjun, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Digital-analog hybrid matrix multiplication processor for optical neural networks
di: Meng, Xiansong, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Genetically programmable optical random neural networks
di: Çarpınlıoğlu, Bora, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Universal point spread function engineering for 3D optical information processing
di: Rahman, Md Sadman Sakib, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Compressive single-pixel imaging via a wavelength-multiplexed spatially incoherent diffractive optical processor
di: Wang, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2026)