Buchumschlag

AI5GTest: AI-Driven Specification-Aware Automated Testing and Validation of 5G O-RAN Components

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ganiyu, Abiodun, Gajjar, Pranshav, Shah, Vijay K
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Networking and Internet Architecture Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Agents Should Replace Narrow Predictive AI as the Orchestrator in 6G AI-RAN
von: Gajjar, Pranshav, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ORANSight-2.0: Foundational LLMs for O-RAN
von: Gajjar, Pranshav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Black-Box Evasion Attacks on Data-Driven Open RAN Apps: Tailored Design and Experimental Evaluation
von: Gajjar, Pranshav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ORAN-Bench-13K: An Open Source Benchmark for Assessing LLMs in Open Radio Access Networks
von: Gajjar, Pranshav, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Preserving Data Privacy for ML-driven Applications in Open Radio Access Networks
von: Gajjar, Pranshav, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tele-LLM-Hub: Building Context-Aware Multi-Agent LLM Systems for Telecom Networks
von: Gajjar, Pranshav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Machine Learning-Driven Anomaly Detection for 5G O-RAN Performance Metrics
von: Azkaei, Babak, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Resilience Optimization in 5G RAN
von: Kaada, Soumeya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SAJD: Self-Adaptive Jamming Attack Detection in AI/ML Integrated 5G O-RAN Networks
von: Rahman, Md Habibur, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Root Cause Analysis of Anomalies in 5G RAN Using Graph Neural Network and Transformer
von: Hasan, Antor, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Proactive AI-and-RAN Workload Orchestration in O-RAN Architectures for 6G Networks
von: Shah, Syed Danial Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative AI for O-RAN Slicing: A Semi-Supervised Approach with VAE and Contrastive Learning
von: Nouri, Salar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Task Learning as enabler for General-Purpose AI-native RAN
von: Farooq, Hasan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Distributed Intelligence Architecture for B5G Network Automation
von: Majumdar, Sayantini, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Enhancing Confidence Estimation in Telco LLMs via Twin-Pass CoT-Ensembling
von: Saenko, Anton, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Explanation-Guided Fair Federated Learning for Transparent 6G RAN Slicing
von: Roy, Swastika, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ML-based handover prediction over a real O-RAN deployment using RAN Intelligent controller
von: Dzaferagic, Merim, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Interplay of AI-and-RAN: Dynamic Resource Allocation for Converged 6G Platform
von: Shah, Syed Danial Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Roadmap to 6G -- AI Empowered Wireless Networks
von: Letaief, Khaled B., et al.
Veröffentlicht: (2019)

NeuralEmu: in situ Measurement-Driven, ML-based, High-Fidelity 5G Network Emulation
von: Wan, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TwinRAN: Twinning the 5G RAN in Azure Cloud
von: Deshpande, Yash, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OpenTwin: Digital Twin Driven Closed Loop KPM Inference and Control for Open RAN
von: Hossen, Md Sharif, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AdapShare: An RL-Based Dynamic Spectrum Sharing Solution for O-RAN
von: Gopal, Sneihil, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Resource Allocation for Virtualized Base Stations in O-RAN with Online Learning
von: Kalntis, Michail, et al.
Veröffentlicht: (2023)

O-RAN xApps Conflict Management using Graph Convolutional Networks
von: Shami, Maryam Al, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Jamming-Resilient PRB Reservation for Latency-Critical O-RAN Network Slicing
von: Delavari, Elahe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reimagining RAN Automation in 6G: An Agentic AI Framework with Hierarchical Online Decision Transformer
von: Habib, Md Arafat, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ML-Enabled Eavesdropper Detection in Beyond 5G IIoT Networks
von: Bartsioka, Maria-Lamprini A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

End-to-End O-RAN Testbed for Edge-AI-Enabled 5G/6G Connected Industrial Robotics
von: Talosi, Sasa, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Reliable AI in 6G: Detecting Concept Drift in Wireless Network
von: Tziouvaras, Athanasios, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Altitude-Dependent RSRP and RSRQ Trade-offs in 5G NR UAV Networks
von: Hossen, Md Sharif, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LLM-Based Emulation of the Radio Resource Control Layer: Towards AI-Native RAN Protocols
von: Liu, Ziming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

QoS-Aware Dynamic CU Selection in O-RAN with Graph-Based Reinforcement Learning
von: Racedo, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI-Driven Multi-Modal Adaptive Handover Control Optimization for O-RAN
von: Wadud, Abdul, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AI-Driven Green Cognitive Radio Networks for Sustainable 6G Communication
von: Sharma, Anshul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Aerial Booster-Cell Enabled Inter-Cell Interference Coordination for 5G NR Networks
von: Hossen, Md Sharif, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Automated Network Protocol Testing with LLM Agents
von: Wei, Yunze, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Wireless Network Digital Twin for 6G: Generative AI as A Key Enabler
von: Tao, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

xApp Distillation: AI-based Conflict Mitigation in B5G O-RAN
von: Erdol, Hakan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

5G Core Fault Detection and Root Cause Analysis using Machine Learning and Generative AI
von: Isaac, Joseph H. R., et al.
Veröffentlicht: (2025)