Detecção da Psoríase Utilizando Visão Computacional: Uma Abordagem Comparativa Entre CNNs e Vision Transformers
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Lucena, Natanael, da Silva, Fábio S., Rios, Ricardo |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Towards Optimal Trade-offs in Knowledge Distillation for CNNs and Vision Transformers at the Edge
von: Violos, John, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Violos, John, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Automated Image Captioning with CNNs and Transformers
von: Cahyono, Joshua Adrian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cahyono, Joshua Adrian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
VORTEX: Challenging CNNs at Texture Recognition by using Vision Transformers with Orderless and Randomized Token Encodings
von: Scabini, Leonardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Scabini, Leonardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Head Explainer: A General Framework to Improve Explainability in CNNs and Transformers
von: Sun, Bohang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Bohang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
When CNNs Outperform Transformers and Mambas: Revisiting Deep Architectures for Dental Caries Segmentation
von: Ghimire, Aashish, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ghimire, Aashish, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Transforming Precision: A Comparative Analysis of Vision Transformers, CNNs, and Traditional ML for Knee Osteoarthritis Severity Diagnosis
von: Apon, Tasnim Sakib, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Apon, Tasnim Sakib, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Does Bigger Mean Better? Comparitive Analysis of CNNs and Biomedical Vision Language Modles in Medical Diagnosis
von: Tong, Ran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tong, Ran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Pose Matters: Evaluating Vision Transformers and CNNs for Human Action Recognition on Small COCO Subsets
von: Tang, MingZe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tang, MingZe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Ground to Air: Noise Robustness in Vision Transformers and CNNs for Event-Based Vehicle Classification with Potential UAV Applications
von: Almesafri, Nouf, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Almesafri, Nouf, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TraNCE: Transformative Non-linear Concept Explainer for CNNs
von: Akpudo, Ugochukwu Ejike, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Akpudo, Ugochukwu Ejike, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Less is More: The Influence of Pruning on the Explainability of CNNs
von: Merkle, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Merkle, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Evaluating the Impact of Compression Techniques on the Robustness of CNNs under Natural Corruptions
von: Da Silva, Itallo Patrick Castro Alves, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Da Silva, Itallo Patrick Castro Alves, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Pruning By Explaining Revisited: Optimizing Attribution Methods to Prune CNNs and Transformers
von: Hatefi, Sayed Mohammad Vakilzadeh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hatefi, Sayed Mohammad Vakilzadeh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
When Does Multimodal AI Help? Diagnostic Complementarity of Vision-Language Models and CNNs for Spectrum Management in Satellite-Terrestrial Networks
von: Li, Yuanhang
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Yuanhang
Veröffentlicht: (2026)
Do Transformers Understand Ancient Roman Coin Motifs Better than CNNs?
von: Reid, David, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Reid, David, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Integrative CAM: Adaptive Layer Fusion for Comprehensive Interpretation of CNNs
von: Singh, Aniket K., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Singh, Aniket K., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing CNNs robustness to occlusions with bioinspired filters for border completion
von: Coutinho, Catarina P., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Coutinho, Catarina P., et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Deep Learning Application for Psoriasis Detection
von: Milani, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Milani, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RNNs, CNNs and Transformers in Human Action Recognition: A Survey and a Hybrid Model
von: Alomar, Khaled, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Alomar, Khaled, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reliable or Deceptive? Investigating Gated Features for Smooth Visual Explanations in CNNs
von: Mitra, Soham, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mitra, Soham, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Promoting Shape Bias in CNNs: Frequency-Based and Contrastive Regularization for Corruption Robustness
von: Ranabhat, Robin Narsingh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ranabhat, Robin Narsingh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Benchmarking Unlearning for Vision Transformers
von: Zhao, Kairan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhao, Kairan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Vision Bridge Transformer at Scale
von: Tan, Zhenxiong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tan, Zhenxiong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient Hyperparameter Importance Assessment for CNNs
von: Wang, Ruinan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Ruinan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Vehicle Classification under Extreme Imbalance: A Comparative Study of Ensemble Learning and CNNs
von: Syarubany, Abu Hanif Muhammad
Veröffentlicht: (2025)
von: Syarubany, Abu Hanif Muhammad
Veröffentlicht: (2025)
The Effective Depth Paradox: Evaluating the Relationship between Architectural Topology and Trainability in Deep CNNs
von: Fischer, Manfred M., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fischer, Manfred M., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Top-GAP: Integrating Size Priors in CNNs for more Interpretability, Robustness, and Bias Mitigation
von: Nieradzik, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nieradzik, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Advancing Green AI: Efficient and Accurate Lightweight CNNs for Rice Leaf Disease Identification
von: Saddami, Khairun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Saddami, Khairun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
From Pixels to Explanations: Interpretable Diabetic Retinopathy Grading with CNN-Transformer Ensembles, Visual Explainability and Vision-Language Models
von: Khokhar, Pir Bakhsh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Khokhar, Pir Bakhsh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
General vs Domain-Specific CNNs: Understanding Pretraining Effects on Brain MRI Tumor Classification
von: Abedini, Helia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Abedini, Helia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Linear Attention Resurrection in Vision Transformer
von: Zheng, Chuanyang
Veröffentlicht: (2025)
von: Zheng, Chuanyang
Veröffentlicht: (2025)
Weierstrass Positional Encoding for Vision Transformers
von: Xin, Zhihang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xin, Zhihang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Sensitive Image Classification by Vision Transformers
von: He, Hanxian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: He, Hanxian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Spiking Vision Transformer with Saccadic Attention
von: Wang, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CNNs Avoid Curse of Dimensionality by Learning on Patches
von: Madala, Vamshi C., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Madala, Vamshi C., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Explaning with trees: interpreting CNNs using hierarchies
von: Rodrigues, Caroline Mazini, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rodrigues, Caroline Mazini, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Adaptation of Pre-trained Vision Transformer via Householder Transformation
von: Dong, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dong, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Federated Learning for Video Violence Detection: Complementary Roles of Lightweight CNNs and Vision-Language Models for Energy-Efficient Use
von: Thuau, Sébastien, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Thuau, Sébastien, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond CNNs: Efficient Fine-Tuning of Multi-Modal LLMs for Object Detection on Low-Data Regimes
von: Elamon, Nirmal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Elamon, Nirmal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Investigating Calibration and Corruption Robustness of Post-hoc Pruned Perception CNNs: An Image Classification Benchmark Study
von: Mitra, Pallavi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mitra, Pallavi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Towards Optimal Trade-offs in Knowledge Distillation for CNNs and Vision Transformers at the Edge
von: Violos, John, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Automated Image Captioning with CNNs and Transformers
von: Cahyono, Joshua Adrian, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
VORTEX: Challenging CNNs at Texture Recognition by using Vision Transformers with Orderless and Randomized Token Encodings
von: Scabini, Leonardo, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Multi-Head Explainer: A General Framework to Improve Explainability in CNNs and Transformers
von: Sun, Bohang, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
When CNNs Outperform Transformers and Mambas: Revisiting Deep Architectures for Dental Caries Segmentation
von: Ghimire, Aashish, et al.
Veröffentlicht: (2025)