Interpretable and flexible non-intrusive reduced-order models using reproducing kernel Hilbert spaces

Ähnliche Einträge

• Non-intrusive reduced-order models for parametric partial differential equations via data-driven operator inference
  von: McQuarrie, Shane A, et al.
  Veröffentlicht: (2021)
• Probability error bounds for approximation of functions in reproducing kernel Hilbert spaces
  von: Aydin, Ata Deniz, et al.
  Veröffentlicht: (2020)
• Computational inverse scattering with internal sources: a reproducing kernel Hilbert space approach
  von: Dong, Yakun, et al.
  Veröffentlicht: (2024)
• Scattered Data Histopolation in Averaging Kernel Hilbert Spaces
  von: Bruno, Ludovico Bruni, et al.
  Veröffentlicht: (2026)
• Bayesian learning with Gaussian processes for low-dimensional representations of time-dependent nonlinear systems
  von: McQuarrie, Shane A., et al.
  Veröffentlicht: (2024)