TableRAG: A Retrieval Augmented Generation Framework for Heterogeneous Document Reasoning
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Yu, Xiaohan, Jian, Pu, Chen, Chong |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
TableRAG: Million-Token Table Understanding with Language Models
von: Chen, Si-An, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Si-An, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HopRAG: Multi-Hop Reasoning for Logic-Aware Retrieval-Augmented Generation
von: Liu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FlexRAG: A Flexible and Comprehensive Framework for Retrieval-Augmented Generation
von: Zhang, Zhuocheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Zhuocheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DyG-RAG: Dynamic Graph Retrieval-Augmented Generation with Event-Centric Reasoning
von: Sun, Qingyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Qingyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HetaRAG: Hybrid Deep Retrieval-Augmented Generation across Heterogeneous Data Stores
von: Yan, Guohang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yan, Guohang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Loops On Retrieval Augmented Generation (LoRAG)
von: Thakur, Ayush, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Thakur, Ayush, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MultiRAG: A Knowledge-guided Framework for Mitigating Hallucination in Multi-source Retrieval Augmented Generation
von: Wu, Wenlong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Wenlong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
VersionRAG: Version-Aware Retrieval-Augmented Generation for Evolving Documents
von: Huwiler, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huwiler, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CausalRAG: Integrating Causal Graphs into Retrieval-Augmented Generation
von: Wang, Nengbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Nengbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MAIN-RAG: Multi-Agent Filtering Retrieval-Augmented Generation
von: Chang, Chia-Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chang, Chia-Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Research on the Online Update Method for Retrieval-Augmented Generation (RAG) Model with Incremental Learning
von: Fan, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fan, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FlashRAG: A Modular Toolkit for Efficient Retrieval-Augmented Generation Research
von: Jin, Jiajie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jin, Jiajie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LexRAG: Benchmarking Retrieval-Augmented Generation in Multi-Turn Legal Consultation Conversation
von: Li, Haitao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Haitao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Retrieval-Augmented Generation with Graphs (GraphRAG)
von: Han, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Han, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Pistis-RAG: Enhancing Retrieval-Augmented Generation with Human Feedback
von: Bai, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bai, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DomainRAG: A Chinese Benchmark for Evaluating Domain-specific Retrieval-Augmented Generation
von: Wang, Shuting, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Shuting, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TagRAG: Tag-guided Hierarchical Knowledge Graph Retrieval-Augmented Generation
von: Tao, Wenbiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tao, Wenbiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RuleRAG: Rule-Guided Retrieval-Augmented Generation with Language Models for Question Answering
von: Chen, Zhongwu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Zhongwu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GFM-RAG: Graph Foundation Model for Retrieval Augmented Generation
von: Luo, Linhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luo, Linhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Typed-RAG: Type-Aware Decomposition of Non-Factoid Questions for Retrieval-Augmented Generation
von: Lee, DongGeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, DongGeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FeB4RAG: Evaluating Federated Search in the Context of Retrieval Augmented Generation
von: Wang, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LevelRAG: Enhancing Retrieval-Augmented Generation with Multi-hop Logic Planning over Rewriting Augmented Searchers
von: Zhang, Zhuocheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Zhuocheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ViDoRAG: Visual Document Retrieval-Augmented Generation via Dynamic Iterative Reasoning Agents
von: Wang, Qiuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Qiuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Agentic Retrieval-Augmented Generation: A Survey on Agentic RAG
von: Singh, Aditi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Singh, Aditi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
C-RAG: Certified Generation Risks for Retrieval-Augmented Language Models
von: Kang, Mintong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kang, Mintong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Large Language Model-based Framework for Semi-Structured Tender Document Retrieval-Augmented Generation
von: Zhao, Yilong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Yilong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ragnarök: A Reusable RAG Framework and Baselines for TREC 2024 Retrieval-Augmented Generation Track
von: Pradeep, Ronak, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pradeep, Ronak, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evaluating Hybrid Retrieval Augmented Generation using Dynamic Test Sets: LiveRAG Challenge
von: Fensore, Chase, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fensore, Chase, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PathRAG: Pruning Graph-based Retrieval Augmented Generation with Relational Paths
von: Chen, Boyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Boyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
InfoGain-RAG: Boosting Retrieval-Augmented Generation via Document Information Gain-based Reranking and Filtering
von: Wang, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RAG Foundry: A Framework for Enhancing LLMs for Retrieval Augmented Generation
von: Fleischer, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fleischer, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Roles of MLLMs in Visually Rich Document Retrieval for RAG: A Survey
von: Zhang, Xiantao
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Xiantao
Veröffentlicht: (2025)
Blended RAG: Improving RAG (Retriever-Augmented Generation) Accuracy with Semantic Search and Hybrid Query-Based Retrievers
von: Sawarkar, Kunal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sawarkar, Kunal, et al.
Veröffentlicht: (2024)
P-RAG: Progressive Retrieval Augmented Generation For Planning on Embodied Everyday Task
von: Xu, Weiye, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Weiye, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CLI-RAG: A Retrieval-Augmented Framework for Clinically Structured and Context Aware Text Generation with LLMs
von: Keerthana, Garapati, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Keerthana, Garapati, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PersianRAG: A Retrieval-Augmented Generation System for Persian Language
von: Hosseini, Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hosseini, Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2024)
QuCo-RAG: Quantifying Uncertainty from the Pre-training Corpus for Dynamic Retrieval-Augmented Generation
von: Min, Dehai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Min, Dehai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CIIR@LiveRAG 2025: Optimizing Multi-Agent Retrieval Augmented Generation through Self-Training
von: Salemi, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Salemi, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
M-RAG: Reinforcing Large Language Model Performance through Retrieval-Augmented Generation with Multiple Partitions
von: Wang, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
WeKnow-RAG: An Adaptive Approach for Retrieval-Augmented Generation Integrating Web Search and Knowledge Graphs
von: Xie, Weijian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xie, Weijian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
TableRAG: Million-Token Table Understanding with Language Models
von: Chen, Si-An, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
HopRAG: Multi-Hop Reasoning for Logic-Aware Retrieval-Augmented Generation
von: Liu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
FlexRAG: A Flexible and Comprehensive Framework for Retrieval-Augmented Generation
von: Zhang, Zhuocheng, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
DyG-RAG: Dynamic Graph Retrieval-Augmented Generation with Event-Centric Reasoning
von: Sun, Qingyun, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
HetaRAG: Hybrid Deep Retrieval-Augmented Generation across Heterogeneous Data Stores
von: Yan, Guohang, et al.
Veröffentlicht: (2025)