Buchumschlag

Data-Driven Soil Organic Carbon Sampling: Integrating Spectral Clustering with Conditioned Latin Hypercube Optimization

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhao, Weiying, Unagaev, Aleksei, Efremova, Natalia
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Soil nitrogen forecasting from environmental variables provided by multisensor remote sensing images
von: Zhao, Weiying, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Grapevine Disease Prediction Using Climate Variables from Multi-Sensor Remote Sensing Imagery via a Transformer Model
von: Zhao, Weiying, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prediction of Sentinel-2 multi-band imagery with attention BiLSTM for continuous earth surface monitoring
von: Zhao, Weiying, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tukey g-and-h neural network regression for non-Gaussian data
von: Guillaumin, Arthur P., et al.
Veröffentlicht: (2024)

BoxRL-NNV: Boxed Refinement of Latin Hypercube Samples for Neural Network Verification
von: Das, Sarthak
Veröffentlicht: (2025)

Ito Diffusion Approximation of Universal Ito Chains for Sampling, Optimization and Boosting
von: Ustimenko, Aleksei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Deep Embedding Clustering Driven by Sample Stability
von: Cheng, Zhanwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Collaborative Platform for Soil Organic Carbon Inference Based on Spatiotemporal Remote Sensing Data
von: Aroca-Fernandez, Jose Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hypercube Policy Regularization Framework for Offline Reinforcement Learning
von: Shen, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data-Driven Conditional Flexibility Index
von: Wedemeyer, Moritz, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RFBoost: Understanding and Boosting Deep WiFi Sensing via Physical Data Augmentation
von: Hou, Weiying, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hypercube-Based Retrieval-Augmented Generation for Scientific Question-Answering
von: Shi, Jimeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fourier Analysis on the Boolean Hypercube via Hoeffding Functional Decomposition
von: Ferrere, Baptiste, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Smoothed Agnostic Learning of Halfspaces over the Hypercube
von: Kou, Yiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Parameter Tuning of the Firefly Algorithm by Three Tuning Methods: Standard Monte Carlo, Quasi-Monte Carlo and Latin Hypercube Sampling Methods
von: Joy, Geethu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scalable and Adaptive Spectral Embedding for Attributed Graph Clustering
von: Liu, Yunhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data-Driven Graph Filters via Adaptive Spectral Shaping
von: Sandfelder, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generative Kernel Spectral Clustering
von: Winant, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spectral Clustering of Categorical and Mixed-type Data via Extra Graph Nodes
von: Soemitro, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cluster Quilting: Spectral Clustering for Patchwork Learning
von: Zheng, Lili, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spectral Clustering with Variance Information for Group Structure Estimation in Panel Data
von: Yu, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2022)

SpectralNet: Spectral Clustering using Deep Neural Networks
von: Shaham, Uri, et al.
Veröffentlicht: (2018)

IDAP++: Advancing Divergence-Based Pruning via Filter-Level and Layer-Level Optimization
von: Samarin, Aleksei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Variational Inference on the Boolean Hypercube with the Quantum Entropy
von: Beyler, Eliot, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Novel Multi-Criteria Local Latin Hypercube Refinement System for Commutation Angle Improvement in IPMSMs
von: Asef, Pedram, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Estimate-Then-Optimize versus Integrated-Estimation-Optimization versus Sample Average Approximation: A Stochastic Dominance Perspective
von: Elmachtoub, Adam N., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Consistent Spectral Clustering in Hyperbolic Spaces
von: Ghosh, Sagar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CarbonBench: A Global Benchmark for Upscaling of Carbon Fluxes Using Zero-Shot Learning
von: Rozanov, Aleksei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Clustering Result Re-guided Incomplete Multi-view Spectral Clustering
von: Yin, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Task Aware Modulation Using Representation Learning for Upsaling of Terrestrial Carbon Fluxes
von: Rozanov, Aleksei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Spectral Convolutional Conditional Neural Processes
von: Mohseni, Peiman, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Spectral Condition for Feature Learning
von: Yang, Greg, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Conditional Diffusion Sampling
von: Castro-Macías, Francisco M., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Accelerating Spectral Clustering under Fairness Constraints
von: Tonin, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On Sampling Strategies for Spectral Model Sharding
von: Korzhenkov, Denis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Non-Parametric Bootstrap for Spectral Clustering
von: Welsh, Liam, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Coreset Spectral Clustering
von: Jourdan, Ben, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spectral Clustering for Discrete Distributions
von: Wang, Zixiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum Feature Optimization for Enhanced Clustering of Blockchain Transaction Data
von: Tsai, Yun-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sampling Imbalanced Data with Multi-objective Bilevel Optimization
von: Medlin, Karen, et al.
Veröffentlicht: (2025)