Adaptive Job Scheduling in Quantum Clouds Using Reinforcement Learning
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Luo, Waylon, Zhao, Jiapeng, Zhan, Tong, Guan, Qiang |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Advanced Scheduling Strategies for Distributed Quantum Computing Jobs
di: Ni, Gongyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ni, Gongyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Architectural Foundations for Checkpointing and Restoration in Quantum HPC Systems
di: Guan, Qiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Guan, Qiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
QuMod: Parallel Quantum Job Scheduling on Modular QPUs using Circuit Cutting
di: Kulkarni, Vinooth, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kulkarni, Vinooth, et al.
Pubblicazione: (2026)
An Elastic Job Scheduler for HPC Applications on the Cloud
di: Bhosale, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bhosale, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2025)
Qonductor: A Cloud Orchestrator for Quantum Computing
di: Giortamis, Emmanouil, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Giortamis, Emmanouil, et al.
Pubblicazione: (2024)
Scalable Circuit Cutting and Scheduling in a Resource-constrained and Distributed Quantum System
di: Kan, Shuwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kan, Shuwen, et al.
Pubblicazione: (2024)
EFaaS: A Quantum-Classical Serverless Entangled Scheduler for Hybrid Variational Algorithms
di: Younesi, Abolfazl, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Younesi, Abolfazl, et al.
Pubblicazione: (2026)
Efficient Circuit Cutting and Scheduling in a Multi-Node Quantum System with Dynamic EPR Pairs
di: Du, Zefan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Du, Zefan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Stone-in-Waiting: A Cloud-Based Accelerator for the Quantum Approximate Optimization Algorithm
di: Zeng, Shuai
Pubblicazione: (2026)
di: Zeng, Shuai
Pubblicazione: (2026)
Scheduling Deep Learning Jobs in Multi-Tenant GPU Clusters via Wise Resource Sharing
di: Luo, Yizhou, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luo, Yizhou, et al.
Pubblicazione: (2024)
CloudQC: A Network-aware Framework for Multi-tenant Distributed Quantum Computing
di: Zhou, Ruilin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Ruilin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive Resource Orchestration for Distributed Quantum Computing Systems
di: Chen, Kuan-Cheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Kuan-Cheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Resource-Efficient and Self-Adaptive Quantum Search in a Quantum-Classical Hybrid System
di: Jiang, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2024)
SPARS: A Reinforcement Learning-Enabled Simulator for Power Management in HPC Job Scheduling
di: Amrizal, Muhammad Alfian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Amrizal, Muhammad Alfian, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Adaptive Purification Controller for Quantum Networks: Dynamic Protocol Selection and Multipartite Distillation
di: Kulkarni, Pranav, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kulkarni, Pranav, et al.
Pubblicazione: (2026)
GreenPeas: Unlocking Adaptive Quantum Error Correction with Just-in-Time Decoding Hypergraphs
di: Ziad, Abbas B., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ziad, Abbas B., et al.
Pubblicazione: (2026)
Rubick: Exploiting Job Reconfigurability for Deep Learning Cluster Scheduling
di: Zhang, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Reinforcement Learning for Job Scheduling and Resource Management in Cloud Computing: An Algorithm-Level Review
di: Gu, Yan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gu, Yan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Distributed Quantum Discrete Logarithm Algorithm
di: Xu, Renjie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, Renjie, et al.
Pubblicazione: (2026)
Efficient Circuit Wire Cutting Based on Commuting Groups
di: Li, Xinpeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Xinpeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Machine Learning Methods as Robust Quantum Noise Estimators
di: Gardeazabal-Gutierrez, Jon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gardeazabal-Gutierrez, Jon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Robust Decentralized Quantum Kernel Learning for Noisy and Adversarial Environment
di: Ma, Wenxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ma, Wenxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
NAC-QFL: Noise Aware Clustered Quantum Federated Learning
di: Sahu, Himanshu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sahu, Himanshu, et al.
Pubblicazione: (2024)
HPC-vQPU: A Service-Export Architecture for Virtual QPUs on Batch-Scheduled HPC Systems
di: Liu, Shusen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Shusen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Sustainable Graph Analytics Workload Scheduling with Evolutionary Reinforcement Learning in Edge-Cloud Systems
di: Ramicetty, P., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ramicetty, P., et al.
Pubblicazione: (2026)
ECDQC: Efficient Compilation for Distributed Quantum Computing with Linear Layout
di: Liu, Kecheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Kecheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cloud-based Semi-Quantum Money
di: Zhang, Yichi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Yichi, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Deep Reinforcement Learning Approach for Cost Optimized Workflow Scheduling in Cloud Computing Environments
di: Jayanetti, Amanda, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jayanetti, Amanda, et al.
Pubblicazione: (2024)
Achieving Energetic Superiority Through System-Level Quantum Circuit Simulation
di: Fu, Rong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fu, Rong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Scaling Hybrid Quantum-HPC Applications with the Quantum Framework
di: Chundury, Srikar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chundury, Srikar, et al.
Pubblicazione: (2025)
REACH: Reinforcement Learning for Adaptive Microservice Rescheduling in the Cloud-Edge Continuum
di: Bai, Xu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bai, Xu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Time-Aware Partitioning of Quantum Circuits for Distributed Quantum Computing
di: Wu, Raymond P. H., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wu, Raymond P. H., et al.
Pubblicazione: (2026)
Deep Reinforcement Learning-based Methods for Resource Scheduling in Cloud Computing: A Review and Future Directions
di: Zhou, Guangyao, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Zhou, Guangyao, et al.
Pubblicazione: (2021)
Data-Locality-Aware Task Assignment and Scheduling for Distributed Job Executions
di: Zhao, Hailiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Hailiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Entanglement-Efficient Distribution of Quantum Circuits over Large-Scale Quantum Networks
di: Burt, Felix, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Burt, Felix, et al.
Pubblicazione: (2025)
Distributed Quantum Circuit Cutting for Hybrid Quantum-Classical High-Performance Computing
di: Tejedor, Mar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tejedor, Mar, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Semantic Quantum Circuit Cache for Scalable and Distributed Quantum-Classical Workflows
di: Tejedor, Mar, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tejedor, Mar, et al.
Pubblicazione: (2026)
Quantum Mini-Apps: A Framework for Developing and Benchmarking Quantum-HPC Applications
di: Saurabh, Nishant, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Saurabh, Nishant, et al.
Pubblicazione: (2024)
Load Balancing For High Performance Computing Using Quantum Annealing
di: Rathore, Omer, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rathore, Omer, et al.
Pubblicazione: (2024)
Noise-Aware Distributed Quantum Approximate Optimization Algorithm on Near-term Quantum Hardware
di: Chen, Kuan-Cheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Kuan-Cheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Advanced Scheduling Strategies for Distributed Quantum Computing Jobs
di: Ni, Gongyu, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Architectural Foundations for Checkpointing and Restoration in Quantum HPC Systems
di: Guan, Qiang, et al.
Pubblicazione: (2026) -
QuMod: Parallel Quantum Job Scheduling on Modular QPUs using Circuit Cutting
di: Kulkarni, Vinooth, et al.
Pubblicazione: (2026) -
An Elastic Job Scheduler for HPC Applications on the Cloud
di: Bhosale, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Qonductor: A Cloud Orchestrator for Quantum Computing
di: Giortamis, Emmanouil, et al.
Pubblicazione: (2024)