Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Cruz, Rogelio, Contreras, Jonatan, Guerrero, Francisco, Rodriguez, Ezequiel, Valdez, Carlos, Carrillo, Citlali |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2506.10989 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Llama-based source code vulnerability detection: Prompt engineering vs Fine tuning
von: Ouchebara, Dyna Soumhane, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ouchebara, Dyna Soumhane, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Insights into resource utilization of code small language models serving with runtime engines and execution providers
von: Durán, Francisco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Durán, Francisco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generating Energy-efficient code with LLMs
von: Cappendijk, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cappendijk, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Vibe-driven model-based engineering
von: Cabot, Jordi
Veröffentlicht: (2026)
von: Cabot, Jordi
Veröffentlicht: (2026)
Out of style: Misadventures with LLMs and code style transfer
von: Munson, Karl, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Munson, Karl, et al.
Veröffentlicht: (2024)
REMODEL-LLM: Transforming C code to Java using LLMs
von: Gupta, Aryan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gupta, Aryan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Prompting for Performance: Exploring LLMs for Configuring Software
von: Spieker, Helge, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Spieker, Helge, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Lifecycle-Aware code generation: Leveraging Software Engineering Phases in LLMs
von: Xing, Xing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xing, Xing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mind the Prompt: Self-adaptive Generation of Task Plan Explanations via LLMs
von: Vázquez, Gricel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Vázquez, Gricel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Prompt Stability in Code LLMs: Measuring Sensitivity across Emotion- and Personality-Driven Variations
von: Ma, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RefusalBench: Why Refusal Rate Misranks Frontier LLMs on Biological Research Prompts
von: Weidener, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Weidener, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Are We SOLID Yet? An Empirical Study on Prompting LLMs to Detect Design Principle Violations
von: Pehlivan, Fatih, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pehlivan, Fatih, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generating executable oracles to check conformance of client code to requirements of JDK Javadocs using LLMs
von: Jiang, Shan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Shan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards the implementation of Industry 4.0: A methodology-based approach oriented to the customer life cycle
von: Ramírez-Durán, Víctor Julio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ramírez-Durán, Víctor Julio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
From Static to Intelligent: Evolving SaaS Pricing with LLMs
von: Cavero, Francisco Javier, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cavero, Francisco Javier, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LeoTask: a fast, flexible and reliable framework for computational research
von: Zhang, Changwang, et al.
Veröffentlicht: (2015)
von: Zhang, Changwang, et al.
Veröffentlicht: (2015)
The Debugging Decay Index: Rethinking Debugging Strategies for Code LLMs
von: Adnan, Muntasir, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Adnan, Muntasir, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Tuning LLM-based Code Optimization via Meta-Prompting: An Industrial Perspective
von: Gong, Jingzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gong, Jingzhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Canonical Intermediate Representation for LLM-based optimization problem formulation and code generation
von: Lyu, Zhongyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lyu, Zhongyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Supporting architecture evaluation for ATAM scenarios with LLMs
von: Capilla, Rafael, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Capilla, Rafael, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Hierarchical Evaluation of LLMs and SAST tools for CWE Prediction in Python
von: Adnan, Muntasir, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Adnan, Muntasir, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MASAI: Modular Architecture for Software-engineering AI Agents
von: Arora, Daman, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Arora, Daman, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The importance of visual modelling languages in generative software engineering
von: Rossi, Roberto
Veröffentlicht: (2024)
von: Rossi, Roberto
Veröffentlicht: (2024)
PromptPex: Automatic Test Generation for Language Model Prompts
von: Sharma, Reshabh K, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sharma, Reshabh K, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards a General Framework for HTN Modeling with LLMs
von: Puerta-Merino, Israel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Puerta-Merino, Israel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLMs: A Game-Changer for Software Engineers?
von: Haque, Md Asraful
Veröffentlicht: (2024)
von: Haque, Md Asraful
Veröffentlicht: (2024)
ECO: Enhanced Code Optimization via Performance-Aware Prompting for Code-LLMs
von: Kim, Su-Hyeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, Su-Hyeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Prompt Less, Smile More: MTP with Semantic Engineering in Lieu of Prompt Engineering
von: Dantanarayana, Jayanaka L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dantanarayana, Jayanaka L., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mutation-based Consistency Testing for Evaluating the Code Understanding Capability of LLMs
von: Li, Ziyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Ziyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Comprehensive Benchmarking Infrastructure for LLMs In Software Engineering
von: Rodriguez-Cardenas, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rodriguez-Cardenas, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multi-Sample Prompting and Actor-Critic Prompt Optimization for Diverse Synthetic Data Generation
von: El-Hajjami, Abdelkarim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: El-Hajjami, Abdelkarim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LecPrompt: A Prompt-based Approach for Logical Error Correction with CodeBERT
von: Xu, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deconstructing Obfuscation: A four-dimensional framework for evaluating Large Language Models assembly code deobfuscation capabilities
von: Tkachenko, Anton, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tkachenko, Anton, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Online Prompt Selection for Program Synthesis
von: Li, Yixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yixuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CodeWatcher: IDE Telemetry Data Extraction Tool for Understanding Coding Interactions with LLMs
von: Basha, Manaal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Basha, Manaal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scam2Prompt: A Scalable Framework for Auditing Malicious Scam Endpoints in Production LLMs
von: Chen, Zhiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Zhiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On LLMs' Internal Representation of Code Correctness
von: Ribeiro, Francisco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ribeiro, Francisco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Breaking Barriers: Investigating the Sense of Belonging Among Women and Non-Binary Students in Software Engineering
von: Boman, Lina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Boman, Lina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LangProp: A code optimization framework using Large Language Models applied to driving
von: Ishida, Shu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ishida, Shu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
R-Log: Incentivizing Log Analysis Capability in LLMs via Reasoning-based Reinforcement Learning
von: Liu, Yilun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Yilun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Llama-based source code vulnerability detection: Prompt engineering vs Fine tuning
von: Ouchebara, Dyna Soumhane, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Insights into resource utilization of code small language models serving with runtime engines and execution providers
von: Durán, Francisco, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Generating Energy-efficient code with LLMs
von: Cappendijk, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Vibe-driven model-based engineering
von: Cabot, Jordi
Veröffentlicht: (2026) -
Out of style: Misadventures with LLMs and code style transfer
von: Munson, Karl, et al.
Veröffentlicht: (2024)