:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Qiu, Ketai
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Software Engineering
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2506.11000
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

E-Test: E'er-Improving Test Suites
von: Qiu, Ketai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Today's Code to Tomorrow's Symphony: The AI Transformation of Developer's Routine by 2030
von: Qiu, Ketai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging Large Language Models to Improve REST API Testing
von: Kim, Myeongsoo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Automated Test Suite Enhancement Using Large Language Models with Few-shot Prompting
von: Chudic, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EvoGPT: Leveraging LLM-Driven Seed Diversity to Improve Search-Based Test Suite Generation
von: Broide, Lior, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Compiler Bug Isolation by Leveraging Large Language Models
von: Qi, Yixian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A System for Automated Unit Test Generation Using Large Language Models and Assessment of Generated Test Suites
von: Lops, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Spectrum-Based Localization of Multiple Faults by Iterative Test Suite Reduction
von: Callaghan, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Leveraging Large Vision Language Model For Better Automatic Web GUI Testing
von: Wang, Siyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reusable Test Suites for Reinforcement Learning
von: Betten, Jørn Eirik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Effectiveness of Modular Testing in EvoSuite
von: Dinella, Elizabeth
Veröffentlicht: (2026)

LTM: Scalable and Black-box Similarity-based Test Suite Minimization based on Language Models
von: Pan, Rongqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

TestForge: Feedback-Driven, Agentic Test Suite Generation
von: Jain, Kush, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Empirical Derivations from an Evolving Test Suite
von: Ruohonen, Jukka, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Temporal Modeling of Change History for Black-Box Test Suite Minimization
von: Asif, Kamruzzaman, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improving the Readability of Automatically Generated Tests using Large Language Models
von: Biagiola, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging Large Language Models for Enhancing the Understandability of Generated Unit Tests
von: Deljouyi, Amirhossein, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automatically Removing Unnecessary Stubbings from Test Suites
von: Li, Mengzhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging Print Debugging to Improve Code Generation in Large Language Models
von: Hu, Xueyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scalable Similarity-Aware Test Suite Minimization with Reinforcement Learning
von: Gu, Sijia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Incremental Code Coverage Analysis for Regression Test Suites
von: Wang, Jiale Amber, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Regression Test Suite for Payment Switch using jPOS
von: Sardesai, Atharv, et al.
Veröffentlicht: (2022)

TestDecision: Sequential Test Suite Generation via Greedy Optimization and Reinforcement Learning
von: Wang, Guoqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Test Suite for Efficient Robustness Evaluation of Face Recognition Systems
von: Zhang, Ruihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TickIt: Leveraging Large Language Models for Automated Ticket Escalation
von: Liu, Fengrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Empowering AIOps: Leveraging Large Language Models for IT Operations Management
von: Vitui, Arthur, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Are Benchmark Tests Strong Enough? Mutation-Guided Diagnosis and Augmentation of Regression Suites
von: Li, Chenglin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Interleaving Large Language Models for Compiler Testing
von: Ni, Yunbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Testing Framework Migration with Large Language Models
von: Alves, Altino, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Continuations: What Have They Ever Done for Us? (Experience Report)
von: Kaufmann, Marc, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automated Harmfulness Testing for Code Large Language Models
von: Tan, Honghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Evaluation of Large Language Models in Unit Test Generation
von: Yang, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating Large Language Models in Detecting Test Smells
von: Lucas, Keila, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLMorpheus: Mutation Testing using Large Language Models
von: Tip, Frank, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging Design-Aware Context in Large Language Models for Code Comment Generation
von: Mitra, Aritra, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Leveraging Large Language Models for Predicting Cost and Duration in Software Engineering Projects
von: Carpenter, Justin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Method-level Change-proneness: A Better Metric for Black-box Test Suite Minimization
von: Siam, Md, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LLMs are All You Need? Improving Fuzz Testing for MOJO with Large Language Models
von: Huang, Linghan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Software Testing with Large Language Models: An Interview Study with Practitioners
von: Santana, Maria Deolinda, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Comparative Evaluation of Large Language Models for Test-Skeleton Generation
von: Boorlagadda, Subhang, et al.
Veröffentlicht: (2025)