Refactoring Codebases through Library Design
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Kovacic, Ziga, Chiu, Justin T., Lee, Celine, Zhao, Wenting, Ellis, Kevin |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Commit0: Library Generation from Scratch
von: Zhao, Wenting, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Wenting, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Meta-RAG on Large Codebases Using Code Summarization
von: Tawosi, Vali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tawosi, Vali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploring the Challenges and Opportunities of AI-assisted Codebase Generation
von: Eibl, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Eibl, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Note on Code Quality Score: LLMs for Maintainable Large Codebases
von: Wong, Sherman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wong, Sherman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BUILD-AND-FIND: An Effort-Aware Protocol for Evaluating Agent-Managed Codebases
von: Lin, Jhen-Ke
Veröffentlicht: (2026)
von: Lin, Jhen-Ke
Veröffentlicht: (2026)
AstraAI: LLMs, Retrieval, and AST-Guided Assistance for HPC Codebases
von: Natarajan, Mahesh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Natarajan, Mahesh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multi-Agent Coordinated Rename Refactoring
von: Bellur, Abhiram, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bellur, Abhiram, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Kitchen Loop: User-Spec-Driven Development for a Self-Evolving Codebase
von: Roy, Yannick
Veröffentlicht: (2026)
von: Roy, Yannick
Veröffentlicht: (2026)
Refactoring with LLMs: Bridging Human Expertise and Machine Understanding
von: Piao, Yonnel Chen Kuang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Piao, Yonnel Chen Kuang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reliable Graph-RAG for Codebases: AST-Derived Graphs vs LLM-Extracted Knowledge Graphs
von: Chinthareddy, Manideep Reddy
Veröffentlicht: (2026)
von: Chinthareddy, Manideep Reddy
Veröffentlicht: (2026)
SWE-CI: Evaluating Agent Capabilities in Maintaining Codebases via Continuous Integration
von: Chen, Jialong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Jialong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FormulaCode: Evaluating Agentic Optimization on Large Codebases
von: Sehgal, Atharva, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sehgal, Atharva, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Leveraging LLMs, IDEs, and Semantic Embeddings for Automated Move Method Refactoring
von: Bellur, Abhiram, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bellur, Abhiram, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quality and Security Signals in AI-Generated Python Refactoring Pull Requests
von: Almukhtar, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Almukhtar, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2026)
AI-Guided Exploration of Large-Scale Codebases
von: Alebachew, Yoseph Berhanu
Veröffentlicht: (2025)
von: Alebachew, Yoseph Berhanu
Veröffentlicht: (2025)
RefAgent: A Multi-agent LLM-based Framework for Automatic Software Refactoring
von: Oueslati, Khouloud, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Oueslati, Khouloud, et al.
Veröffentlicht: (2025)
RPG: A Repository Planning Graph for Unified and Scalable Codebase Generation
von: Luo, Jane, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luo, Jane, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AI-Assisted Unit Test Writing and Test-Driven Code Refactoring: A Case Study
von: Smolic, Ema, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Smolic, Ema, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Automatic Qiskit Code Refactoring Using Large Language Models
von: Suárez, José Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Suárez, José Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CodeTaste: Can LLMs Generate Human-Level Code Refactorings?
von: Thillen, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Thillen, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Confucius Code Agent: Scalable Agent Scaffolding for Real-World Codebases
von: Wong, Sherman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wong, Sherman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AI-Driven Code Refactoring: Using Graph Neural Networks to Enhance Software Maintainability
von: Bandarupalli, Gopichand
Veröffentlicht: (2025)
von: Bandarupalli, Gopichand
Veröffentlicht: (2025)
SweRank+: Multilingual, Multi-Turn Code Ranking for Software Issue Localization
von: Reddy, Revanth Gangi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Reddy, Revanth Gangi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimizing Code Runtime Performance through Context-Aware Retrieval-Augmented Generation
von: Acharya, Manish, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Acharya, Manish, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Trust Calibration in IDEs: Paving the Way for Widespread Adoption of AI Refactoring
von: Borg, Markus
Veröffentlicht: (2024)
von: Borg, Markus
Veröffentlicht: (2024)
What Were You Thinking? An LLM-Driven Large-Scale Study of Refactoring Motivations in Open-Source Projects
von: Robredo, Mikel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Robredo, Mikel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Self-Abstraction from Grounded Experience for Plan-Guided Policy Refinement
von: Hayashi, Hiroaki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hayashi, Hiroaki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MAAD: Automate Software Architecture Design through Knowledge-Driven Multi-Agent Collaboration
von: Li, Ruiyin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Ruiyin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SolidCoder: Bridging the Mental-Reality Gap in LLM Code Generation through Concrete Execution
von: Lee, Woojin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lee, Woojin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CCCE: A Continuous Code Calibration Engine for Autonomous Enterprise Codebase Maintenance via Knowledge Graph Traversal and Adaptive Decision Gating
von: Parimi, Santhosh Kusuma Kumar
Veröffentlicht: (2026)
von: Parimi, Santhosh Kusuma Kumar
Veröffentlicht: (2026)
Refactoring Programs Using Large Language Models with Few-Shot Examples
von: Shirafuji, Atsushi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Shirafuji, Atsushi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Enhancing Automated Program Repair with Solution Design
von: Zhao, Jiuang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Jiuang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Pluvio: Assembly Clone Search for Out-of-domain Architectures and Libraries through Transfer Learning and Conditional Variational Information Bottleneck
von: Fu, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Fu, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Agile Retrospectives: What went well? What didn't go well? What should we do?
von: Spichkova, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Spichkova, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2025)
GenAI for Systems: Recurring Challenges and Design Principles from Software to Silicon
von: Tschand, Arya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tschand, Arya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
One Bug, Hundreds Behind: LLMs for Large-Scale Bug Discovery
von: Wu, Qiushi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Qiushi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LOCOFY Large Design Models -- Design to code conversion solution
von: Muhammad, Sohaib, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Muhammad, Sohaib, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Correct Code, Vulnerable Dependencies: A Large Scale Measurement Study of LLM-Specified Library Versions
von: Wang, Chengjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Chengjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MLDebugging: Towards Benchmarking Code Debugging Across Multi-Library Scenarios
von: Huang, Jinyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Jinyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Agent Design Pattern Catalogue: A Collection of Architectural Patterns for Foundation Model based Agents
von: Liu, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Commit0: Library Generation from Scratch
von: Zhao, Wenting, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Meta-RAG on Large Codebases Using Code Summarization
von: Tawosi, Vali, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Exploring the Challenges and Opportunities of AI-assisted Codebase Generation
von: Eibl, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
A Note on Code Quality Score: LLMs for Maintainable Large Codebases
von: Wong, Sherman, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
BUILD-AND-FIND: An Effort-Aware Protocol for Evaluating Agent-Managed Codebases
von: Lin, Jhen-Ke
Veröffentlicht: (2026)