Buchumschlag

Segment This Thing: Foveated Tokenization for Efficient Point-Prompted Segmentation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Schmidt, Tanner, Newcombe, Richard
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Image and Video Processing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Efficient Epistemic Uncertainty Estimation in Cerebrovascular Segmentation
von: Rathore, Omini, et al.
Veröffentlicht: (2025)

One-Prompt to Segment All Medical Images
von: Wu, Junde, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Large-Vocabulary Segmentation for Medical Images with Text Prompts
von: Zhao, Ziheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

EPSegFZ: Efficient Point Cloud Semantic Segmentation for Few- and Zero-Shot Scenarios with Language Guidance
von: Wang, Jiahui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prompt2SegCXR:Prompt to Segment All Organs and Diseases in Chest X-rays
von: Zami, Abduz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Instance Segmentation of Reinforced Concrete Bridges with Synthetic Point Clouds
von: Rahman, Asad Ur, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unstable Prompts, Unreliable Segmentations: A Challenge for Longitudinal Lesion Analysis
von: Rocholl, Niels, et al.
Veröffentlicht: (2025)

STPNet: Scale-aware Text Prompt Network for Medical Image Segmentation
von: Shan, Dandan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prompt-Guided Dual-Path UNet with Mamba for Medical Image Segmentation
von: Zhang, Shaolei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UN-SAM: Universal Prompt-Free Segmentation for Generalized Nuclei Images
von: Chen, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ScribblePrompt: Fast and Flexible Interactive Segmentation for Any Biomedical Image
von: Wong, Hallee E., et al.
Veröffentlicht: (2023)

PA-SAM: Prompt Adapter SAM for High-Quality Image Segmentation
von: Xie, Zhaozhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Knowledge-Guided Prompt Learning for Lifespan Brain MR Image Segmentation
von: Teng, Lin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Point-GR: Graph Residual Point Cloud Network for 3D Object Classification and Segmentation
von: Meraz, Md, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HoloHisto: End-to-end Gigapixel WSI Segmentation with 4K Resolution Sequential Tokenization
von: Tang, Yucheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Advancing Medical Image Segmentation with Mini-Net: A Lightweight Solution Tailored for Efficient Segmentation of Medical Images
von: Javed, Syed, et al.
Veröffentlicht: (2024)

APSeg: Auto-Prompt Model with Acquired and Injected Knowledge for Nuclear Instance Segmentation and Classification
von: Xu, Liying, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Segment Anything Model for Brain Tumor Segmentation
von: Zhang, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Fourier Prompt Tuning for Modality-Incomplete Scene Segmentation
von: Liu, Ruiping, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient MedSAMs: Segment Anything in Medical Images on Laptop
von: Ma, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distributed Semantic Segmentation with Efficient Joint Source and Task Decoding
von: Nazir, Danish, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prompt-Driven Lightweight Foundation Model for Instance Segmentation-Based Fault Detection in Freight Trains
von: Sun, Guodong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FedLPPA: Learning Personalized Prompt and Aggregation for Federated Weakly-supervised Medical Image Segmentation
von: Lin, Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On The Robustness of Foundational 3D Medical Image Segmentation Models Against Imprecise Visual Prompts
von: Chattopadhyay, Soumitri, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ASPS: Augmented Segment Anything Model for Polyp Segmentation
von: Li, Huiqian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HER-Seg: Holistically Efficient Segmentation for High-Resolution Medical Images
von: Xu, Qing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DDUNet: Dual Dynamic U-Net for Highly-Efficient Cloud Segmentation
von: Li, Yijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EAGLE: An Efficient Global Attention Lesion Segmentation Model for Hepatic Echinococcosis
von: Chen, Jiayan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MedContext: Learning Contextual Cues for Efficient Volumetric Medical Segmentation
von: Gani, Hanan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Boosting Convolution with Efficient MLP-Permutation for Volumetric Medical Image Segmentation
von: Lin, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Efficient Segment Anything with Depth-Aware Fusion and Limited Training Data
von: Zhou, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LKCell: Efficient Cell Nuclei Instance Segmentation with Large Convolution Kernels
von: Cui, Ziwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mask-Enhanced Segment Anything Model for Tumor Lesion Semantic Segmentation
von: Shi, Hairong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Q-Segment: Segmenting Images In-Sensor for Vessel-Based Medical Diagnosis
von: Bonazzi, Pietro, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Prompt-Guided Patch UNet-VAE with Adversarial Supervision for Adrenal Gland Segmentation in Computed Tomography Medical Images
von: Ghouse, Hania, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PVPUFormer: Probabilistic Visual Prompt Unified Transformer for Interactive Image Segmentation
von: Zhang, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Segment Anything for Histopathology
von: Griebel, Titus, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative Medical Segmentation
von: Huo, Jiayu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MedVKAN: Efficient Feature Extraction with Mamba and KAN for Medical Image Segmentation
von: Zhu, Hancan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient 3D Brain Tumor Segmentation with Axial-Coronal-Sagittal Embedding
von: Huynh, Tuan-Luc, et al.
Veröffentlicht: (2025)