FIGNN: Feature-Specific Interpretability for Graph Neural Network Surrogate Models

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Raut, Riddhiman, Maulik, Romit, Barwey, Shivam
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Machine Learning Fluid Dynamics
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

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https://arxiv.org/abs/2506.11398