Fast Bayesian Optimization of Function Networks with Partial Evaluations
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Buathong, Poompol, Frazier, Peter I. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Bayesian Optimization of Function Networks with Partial Evaluations
di: Buathong, Poompol, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Buathong, Poompol, et al.
Pubblicazione: (2023)
Better Protein Function Prediction by Modeling Survivorship Bias
di: Chao, Zhongmou, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chao, Zhongmou, et al.
Pubblicazione: (2026)
Cost-aware Stopping for Bayesian Optimization
di: Xie, Qian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xie, Qian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cost-aware Bayesian Optimization via the Pandora's Box Gittins Index
di: Xie, Qian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xie, Qian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Asymptotically Optimal Regret for Black-Box Predict-then-Optimize
di: Tan, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tan, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Concentration and Calibration in Predictive Bayesian Inference
di: Frazier, David T., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Frazier, David T., et al.
Pubblicazione: (2026)
Fast Estimation of Partial Dependence Functions using Trees
di: Liu, Jinyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Jinyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Structured Partial Stochasticity in Bayesian Neural Networks
di: Rochussen, Tommy
Pubblicazione: (2024)
di: Rochussen, Tommy
Pubblicazione: (2024)
Fast, Precise Thompson Sampling for Bayesian Optimization
di: Sweet, David
Pubblicazione: (2024)
di: Sweet, David
Pubblicazione: (2024)
Bayesian Optimization of Partially Known Systems using Hybrid Models
di: Cramer, Eike, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cramer, Eike, et al.
Pubblicazione: (2026)
Partially Stochastic Infinitely Deep Bayesian Neural Networks
di: Calvo-Ordonez, Sergio, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Calvo-Ordonez, Sergio, et al.
Pubblicazione: (2024)
Batch Acquisition Function Evaluations and Decouple Optimizer Updates for Faster Bayesian Optimization
di: Irie, Kaichi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Irie, Kaichi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-Armed Bandits with Interference
di: Jia, Su, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jia, Su, et al.
Pubblicazione: (2024)
Function-on-Function Bayesian Optimization
di: Huang, Jingru, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Jingru, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dynamic Bayesian Optimization Framework for Instruction Tuning in Partial Differential Equation Discovery
di: Qu, Junqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qu, Junqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Partial Trace-Class Bayesian Neural Networks
di: Carter, Arran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Carter, Arran, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Study of Bayesian Neural Network Surrogates for Bayesian Optimization
di: Li, Yucen Lily, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Yucen Lily, et al.
Pubblicazione: (2023)
Bayesian Neural Networks for Functional ANOVA model
di: Park, Seokhun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Park, Seokhun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generative Bayesian Optimization: Generative Models as Acquisition Functions
di: Oliveira, Rafael, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Oliveira, Rafael, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian Optimization of Functions over Node Subsets in Graphs
di: Liang, Huidong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liang, Huidong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Experimenting, Fast and Slow: Bayesian Optimization of Long-term Outcomes with Online Experiments
di: Feng, Qing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feng, Qing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Regime-Conditioned Evaluation in Multi-Context Bayesian Optimization
di: Thomas, Noel
Pubblicazione: (2026)
di: Thomas, Noel
Pubblicazione: (2026)
Bayesian Neural Network Surrogates for Bayesian Optimization of Carbon Capture and Storage Operations
di: Fotias, Sofianos Panagiotis, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fotias, Sofianos Panagiotis, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Scalable Bayesian Optimization via Gradient-Informed Bayesian Neural Networks
di: Makrygiorgos, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Makrygiorgos, Georgios, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unleashing the Potential of Acquisition Functions in High-Dimensional Bayesian Optimization
di: Zhao, Jiayu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhao, Jiayu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Functional Stochastic Gradient MCMC for Bayesian Neural Networks
di: Wu, Mengjing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Mengjing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Function-Space MCMC for Bayesian Wide Neural Networks
di: Pezzetti, Lucia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pezzetti, Lucia, et al.
Pubblicazione: (2024)
Partial Rankings of Optimizers
di: Rodemann, Julian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rodemann, Julian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bridging GANs and Bayesian Neural Networks via Partial Stochasticity
di: Filippone, Maurizio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Filippone, Maurizio, et al.
Pubblicazione: (2025)
SGD with Partial Hessian for Deep Neural Networks Optimization
di: Sun, Ying, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Ying, et al.
Pubblicazione: (2024)
Linear Noise Approximation Assisted Bayesian Inference on Mechanistic Model of Partially Observed Stochastic Reaction Network
di: Xu, Wandi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Wandi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Combinations of Fast Activation and Trigonometric Functions in Kolmogorov-Arnold Networks
di: Ta, Hoang-Thang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ta, Hoang-Thang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian Risk-Sensitive Policy Optimization For MDPs With General Loss Functions
di: Wang, Xiaoshuang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Xiaoshuang, et al.
Pubblicazione: (2025)
FunBO: Discovering Acquisition Functions for Bayesian Optimization with FunSearch
di: Aglietti, Virginia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Aglietti, Virginia, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fast Ergodic Search with Kernel Functions
di: Sun, Max Muchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Max Muchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deterministic Global Optimization of the Acquisition Function in Bayesian Optimization: To Do or Not To Do?
di: Georgiou, Anastasia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Georgiou, Anastasia, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian Optimization on Networks
di: Li, Wenwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Wenwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fast and Slow Gradient Approximation for Binary Neural Network Optimization
di: Chen, Xinquan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Xinquan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Utilising Gradient-Based Proposals Within Sequential Monte Carlo Samplers for Training of Partial Bayesian Neural Networks
di: Millard, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Millard, Andrew, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Solutions of Stochastic Optimization Problems with Bayesian Neural Networks
di: Lahoud, Alan A., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lahoud, Alan A., et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Bayesian Optimization of Function Networks with Partial Evaluations
di: Buathong, Poompol, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Better Protein Function Prediction by Modeling Survivorship Bias
di: Chao, Zhongmou, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Cost-aware Stopping for Bayesian Optimization
di: Xie, Qian, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Cost-aware Bayesian Optimization via the Pandora's Box Gittins Index
di: Xie, Qian, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Asymptotically Optimal Regret for Black-Box Predict-then-Optimize
di: Tan, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2024)