Buchumschlag

OCPQ: Object-Centric Process Querying & Constraints

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Küsters, Aaron, van der Aalst, Wil M. P.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Databases
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Object-Centric Local Process Models
von: Peeva, Viki, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Challenges of Anomaly Detection in the Object-Centric Setting: Dimensions and the Role of Domain Knowledge
von: Berti, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Discovering Process Models With Long-Term Dependencies While Providing Guarantees and Filtering Infrequent Behavior Patterns
von: Mannel, Lisa Luise, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Revealing Inherent Concurrency in Event Data: A Partial Order Approach to Process Discovery
von: Kourani, Humam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CPN-Py: A Python-Based Tool for Modeling and Analyzing Colored Petri Nets
von: Berti, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

High-Level Event Mining: Overview and Future Work
von: Bakullari, Bianka, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Developing a High-Performance Process Mining Library with Java and Python Bindings in Rust
von: Küsters, Aaron, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PM-LLM-Benchmark: Evaluating Large Language Models on Process Mining Tasks
von: Berti, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating Large Language Models on Business Process Modeling: Framework, Benchmark, and Self-Improvement Analysis
von: Kourani, Humam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Applying Process Mining on Scientific Workflows: a Case Study on High Performance Computing Data
von: Sadeghibogar, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Process Modeling With Large Language Models
von: Kourani, Humam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Computing Alignments for Partially-ordered Traces Through Petri Net Unfoldings
von: Siddiqui, Ariba, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hierarchical Decomposition of Separable Workflow-Nets
von: Kourani, Humam, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ProMoAI: Process Modeling with Generative AI
von: Kourani, Humam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

No AI Without PI! Object-Centric Process Mining as the Enabler for Generative, Predictive, and Prescriptive Artificial Intelligence
von: van der Aalst, Wil M. P.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluation of Study Plans using Partial Orders
von: Rennert, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OCEL (Object-Centric Event Log) 2.0 Specification
von: Berti, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tailoring Machine Learning for Process Mining
von: Ceravolo, Paolo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

eST$^2$ Miner -- Process Discovery Based on Firing Partial Orders
von: Folz-Weinstein, Sabine, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards a Simple and Extensible Standard for Object-Centric Event Data (OCED) -- Core Model, Design Space, and Lessons Learned
von: Fahland, Dirk, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging Large Language Models for Enhanced Process Model Comprehension
von: Kourani, Humam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

How to Write Beautiful Process-and-Data-Science Papers?
von: van der Aalst, Wil M. P.
Veröffentlicht: (2022)

Discriminative Rule Learning for Outcome-Guided Process Model Discovery
von: Norouzifar, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamic and Scalable Data Preparation for Object-Centric Process Mining
von: Bosmans, Lien, et al.
Veröffentlicht: (2024)

IBM Multilevel Process Mining vs de facto Object-Centric Process Mining approaches
von: Ronzoni, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Advancing Object-Centric Process Mining with Multi-Dimensional Data Operations
von: Khayatbashi, Shahrzad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Object-Centric Analysis of XES Event Logs: Integrating OCED Modeling with SPARQL Queries
von: Latif, Saba, et al.
Veröffentlicht: (2025)

$\textit{Dirigo}$: A Method to Extract Event Logs for Object-Centric Processes
von: Wei, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Even Faster Geosocial Reachability Queries
von: van der Heijden, Rick, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enriching Object-Centric Event Data with Process Scopes: A Framework for Aggregation and Analysis
von: Khayatbashi, Shahrzad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PairwiseHist: Fast, Accurate and Space-Efficient Approximate Query Processing with Data Compression
von: Hurst, Aaron, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distributed Processing of kNN Queries over Moving Objects on Dynamic Road Networks
von: Tao, Mingjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Query Repair for Aggregate Constraints
von: Algarni, Shatha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Answering Constraint Path Queries over Graphs
von: Li, Heyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mining Constraints from Reference Process Models for Detecting Best-Practice Violations in Event Logs
von: Rebmann, Adrian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neuro-Symbolic Process Anomaly Detection
von: Gaikwad, Devashish, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Imposing Rules in Process Discovery: an Inductive Mining Approach
von: Norouzifar, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OCPM$^2$: Extending the Process Mining Methodology for Object-Centric Event Data Extraction
von: Miri, Najmeh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Detecting Dynamic Relationships in Object-Centric Event Logs
von: Gianola, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Scheduling of Intermittent Query Processing
von: Chandrasekaran, Saranya, et al.
Veröffentlicht: (2023)