Buchumschlag

Mitigating Hallucination Through Theory-Consistent Symmetric Multimodal Preference Optimization

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Liu, Wenqi, Song, Xuemeng, Li, Jiaxi, Wei, Yinwei, Zheng, Na, Yin, Jianhua, Nie, Liqiang
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Context-Agent: Dynamic Discourse Trees for Non-Linear Dialogue
von: Hu, Junan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reasoning Matters: Mitigate Hallucination in Multimodal Large Reasoning Models via Reasoning-Conditioned Preference Optimization
von: Kong, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Mitigating Visual Hallucinations via Semantic Curriculum Preference Optimization in MLLMs
von: Li, Yuanshuai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mitigating Hallucination in Multimodal Large Language Model via Hallucination-targeted Direct Preference Optimization
von: Fu, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mitigating Hallucinations in Large Vision-Language Models via Entity-Centric Multimodal Preference Optimization
von: Wu, Jiulong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mitigating Hallucinations in Multimodal LLMs via Object-aware Preference Optimization
von: Compagnoni, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mitigating Hallucinated Translations in Large Language Models with Hallucination-focused Preference Optimization
von: Tang, Zilu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MMGRec: Multimodal Generative Recommendation with Transformer Model
von: Liu, Han, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dual Preference Distribution Learning for Item Recommendation
von: Dong, Xue, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Reasoning in the Dark: Interleaved Vision-Text Reasoning in Latent Space
von: Chen, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Comprehensive Survey on Composed Image Retrieval
von: Song, Xuemeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hallucination Detection and Hallucination Mitigation: An Investigation
von: Luo, Junliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Simple but Effective Raw-Data Level Multimodal Fusion for Composed Image Retrieval
von: Wen, Haokun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mitigating Mismatch within Reference-based Preference Optimization
von: Yuan, Suqin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Geometry Guided Self-Consistency for Physical AI
von: Dai, Yinwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Aligning with Your Own Voice: Self-Corrected Preference Learning for Hallucination Mitigation in LVLMs
von: Lim, Byeonggeuk, et al.
Veröffentlicht: (2026)

V-DPO: Mitigating Hallucination in Large Vision Language Models via Vision-Guided Direct Preference Optimization
von: Xie, Yuxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Causal-LLaVA: Causal Disentanglement for Mitigating Hallucination in Multimodal Large Language Models
von: Hu, Xinmiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

IRIS: Implicit Reward-Guided Internal Sifting for Mitigating Multimodal Hallucination
von: Li, Yuanshuai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dynamic Multimodal Activation Steering for Hallucination Mitigation in Large Vision-Language Models
von: Yin, Jianghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Is Cognition Consistent with Perception? Assessing and Mitigating Multimodal Knowledge Conflicts in Document Understanding
von: Shao, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Revolutionizing Text-to-Image Retrieval as Autoregressive Token-to-Voken Generation
von: Li, Yongqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TextMatch: Enhancing Image-Text Consistency Through Multimodal Optimization
von: Luo, Yucong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Decoding Memories: An Efficient Pipeline for Self-Consistency Hallucination Detection
von: Gao, Weizhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ClearSight: Visual Signal Enhancement for Object Hallucination Mitigation in Multimodal Large language Models
von: Yin, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hallucination Detection-Guided Preference Optimization for Clinical Summarization
von: Seethakantha, Shamanth Kuthpadi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On Symmetric Losses for Robust Policy Optimization with Noisy Preferences
von: Nishimori, Soichiro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Consistency Preference Optimization
von: Prasad, Archiki, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimus-2: Multimodal Minecraft Agent with Goal-Observation-Action Conditioned Policy
von: Li, Zaijing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hallucination Detection and Mitigation in Large Language Models
von: Pesaranghader, Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improving Factual Consistency of News Summarization by Contrastive Preference Optimization
von: Feng, Huawen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Mitigating Multilingual Hallucination in Large Vision-Language Models
von: Qu, Xiaoye, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Thinking Before Looking: Improving Multimodal LLM Reasoning via Mitigating Visual Hallucination
von: Zheng, Haojie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reallocating Attention Across Layers to Reduce Multimodal Hallucination
von: Lu, Haolang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mitigating Preference Hacking in Policy Optimization with Pessimism
von: Gupta, Dhawal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DA-DPO: Cost-efficient Difficulty-aware Preference Optimization for Reducing MLLM Hallucinations
von: Qiu, Longtian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MRFD: Multi-Region Fusion Decoding with Self-Consistency for Mitigating Hallucinations in LVLMs
von: Ge, Haonan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MAD: Modality-Adaptive Decoding for Mitigating Cross-Modal Hallucinations in Multimodal Large Language Models
von: Chung, Sangyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Text-Guided Layer Fusion Mitigates Hallucination in Multimodal LLMs
von: Lin, Chenchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RA-BLIP: Multimodal Adaptive Retrieval-Augmented Bootstrapping Language-Image Pre-training
von: Ding, Muhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)