Buchumschlag

Continuously Updating Digital Twins using Large Language Models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Amad, Harry, Astorga, Nicolás, van der Schaar, Mihaela
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Redefining Digital Health Interfaces with Large Language Models
von: Imrie, Fergus, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Hyperparameter Trajectory Inference with Conditional Lagrangian Optimal Transport
von: Amad, Harry, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Inverse Reinforcement Learning Meets Large Language Model Post-Training: Basics, Advances, and Opportunities
von: Sun, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Active Task Disambiguation with LLMs
von: Kobalczyk, Katarzyna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cascaded Language Models for Cost-effective Human-AI Decision-Making
von: Fanconi, Claudio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Language Bottleneck Models for Qualitative Knowledge State Modeling
von: Berthon, Antonin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Statistical Hypothesis Testing for Auditing Robustness in Language Models
von: Rauba, Paulius, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reusing Embeddings: Reproducible Reward Model Research in Large Language Model Alignment without GPUs
von: Sun, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Models to Enhance Bayesian Optimization
von: Liu, Tennison, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond the ATE: Interpretable Modelling of Treatment Effects over Dose and Time
von: Piskorz, Julianna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Visualizing token importance for black-box language models
von: Rauba, Paulius, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Synergy of LLMs & RL Unlocks Offline Learning of Generalizable Language-Conditioned Policies with Low-fidelity Data
von: Pouplin, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Query-Dependent Prompt Evaluation and Optimization with Offline Inverse RL
von: Sun, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Quantifying perturbation impacts for large language models
von: Rauba, Paulius, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Reasoning Rewards from Expert Demonstrations with Inverse Reinforcement Learning
von: Fanconi, Claudio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CauSim: Scaling Causal Reasoning with Increasingly Complex Causal Simulators
von: Astorga, Nicolás, et al.
Veröffentlicht: (2026)

OpenReview Should be Protected and Leveraged as a Community Asset for Research in the Era of Large Language Models
von: Sun, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automatically Learning Hybrid Digital Twins of Dynamical Systems
von: Holt, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GameTalk: Training LLMs for Strategic Conversation
von: Vendrell, Victor Conchello, et al.
Veröffentlicht: (2026)

L2MAC: Large Language Model Automatic Computer for Extensive Code Generation
von: Holt, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Autoformulation of Mathematical Optimization Models Using LLMs
von: Astorga, Nicolás, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Timely Clinical Diagnosis through Active Test Selection
von: Estévez, Silas Ruhrberg, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On Error Propagation of Diffusion Models
von: Li, Yangming, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Deep Hierarchical Learning with Nested Subspace Networks for Large Language Models
von: Rauba, Paulius, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Matchmaker: Self-Improving Large Language Model Programs for Schema Matching
von: Seedat, Nabeel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Inverse-RLignment: Large Language Model Alignment from Demonstrations through Inverse Reinforcement Learning
von: Sun, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving the Generation and Evaluation of Synthetic Data for Downstream Medical Causal Inference
von: Amad, Harry, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Technical Report: Facilitating the Adoption of Causal Inference Methods Through LLM-Empowered Co-Pilot
von: Berrevoets, Jeroen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Traces of Social Competence in Large Language Models
von: Kouwenhoven, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Retrieval Augmented Thought Process for Private Data Handling in Healthcare
von: Pouplin, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TWIN-GPT: Digital Twins for Clinical Trials via Large Language Model
von: Wang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Personalized Prediction of Perceived Message Effectiveness Using Large Language Model Based Digital Twins
von: Han, Jasmin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Simulating Viva Voce Examinations to Evaluate Clinical Reasoning in Large Language Models
von: Chiu, Christopher, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Active Timepoint Selection for Learning Measure-Valued Trajectories
von: Huynh, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Soft Mixture Denoising: Beyond the Expressive Bottleneck of Diffusion Models
von: Li, Yangming, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Guideline-Grounded Evidence Accumulation for High-Stakes Agent Verification
von: Zhang, Yichi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Universal Prompting Strategy for Extracting Process Model Information from Natural Language Text using Large Language Models
von: Neuberger, Julian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Flash Interpretability: Decoding Specialised Feature Neurons in Large Language Models with the LM-Head
von: Davies, Harry J
Veröffentlicht: (2025)

Improving LLM Agent Planning with In-Context Learning via Atomic Fact Augmentation and Lookahead Search
von: Holt, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

User Profile with Large Language Models: Construction, Updating, and Benchmarking
von: Prottasha, Nusrat Jahan, et al.
Veröffentlicht: (2025)