A Generalized Framework for Approximate Co-Sufficient Sampling
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Xie, Jie, Huang, Dongming |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
On Sharpened Convergence Rate of Generalized Sliced Inverse Regression for Nonlinear Sufficient Dimension Reduction
par: Choi, Chak Fung, et autres
Publié: (2026)
par: Choi, Chak Fung, et autres
Publié: (2026)
A Generalized Tangent Approximation based Variational Inference Framework for Strongly Super-Gaussian Likelihoods
par: Roy, Somjit, et autres
Publié: (2025)
par: Roy, Somjit, et autres
Publié: (2025)
Repro Samples Method for a Performance Guaranteed Inference in General and Irregular Inference Problems
par: Xie, Minge, et autres
Publié: (2024)
par: Xie, Minge, et autres
Publié: (2024)
Sufficiency-principled Transfer Learning via Model Averaging
par: Zhang, Xiyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Xiyuan, et autres
Publié: (2025)
Generalized Data Thinning Using Sufficient Statistics
par: Dharamshi, Ameer, et autres
Publié: (2023)
par: Dharamshi, Ameer, et autres
Publié: (2023)
Subspace Ordering for Maximum Response Preservation in Sufficient Dimension Reduction
par: Boonstra, Derik T., et autres
Publié: (2025)
par: Boonstra, Derik T., et autres
Publié: (2025)
Sufficient conditions for proper posteriors in fully-Bayesian Functional PCA
par: Sartini, Joseph, et autres
Publié: (2026)
par: Sartini, Joseph, et autres
Publié: (2026)
Sufficient and Necessary Conditions for the Identifiability of DINA Models with Polytomous Responses
par: Lin, Mengqi, et autres
Publié: (2023)
par: Lin, Mengqi, et autres
Publié: (2023)
Sufficient dimension reduction for regression with spatially correlated errors: application to prediction
par: Forzani, Liliana, et autres
Publié: (2025)
par: Forzani, Liliana, et autres
Publié: (2025)
Large-Sample Bayesian Approximations for Privatized Data
par: Awan, Jordan, et autres
Publié: (2026)
par: Awan, Jordan, et autres
Publié: (2026)
Semiparametric Efficient Data Integration Using the Dual-Frame Sampling Framework
par: Morikawa, Kosuke, et autres
Publié: (2026)
par: Morikawa, Kosuke, et autres
Publié: (2026)
Finite- and Large- Sample Inference for Model and Coefficients in High-dimensional Linear Regression with Repro Samples
par: Wang, Peng, et autres
Publié: (2022)
par: Wang, Peng, et autres
Publié: (2022)
Sufficient digits and density estimation: A Bayesian nonparametric approach using generalized finite Pólya trees
par: Beraha, Mario, et autres
Publié: (2025)
par: Beraha, Mario, et autres
Publié: (2025)
Testing Multivariate Conditional Independence Using Exchangeable Sampling and Sufficient Statistics
par: Lin, Xiaotong, et autres
Publié: (2025)
par: Lin, Xiaotong, et autres
Publié: (2025)
G-HIVE: Parameter Estimation and Approximate Inference for Multivariate Response Generalized Linear Models with Hidden Variables
par: Lee, Inbeom, et autres
Publié: (2025)
par: Lee, Inbeom, et autres
Publié: (2025)
Marginal Inference for Hierarchical Generalized Linear Mixed Models with Patterned Covariance Matrices Using the Laplace Approximation
par: Hoef, Jay M. Ver, et autres
Publié: (2023)
par: Hoef, Jay M. Ver, et autres
Publié: (2023)
Nonparametric Estimation of Mediation Effects with A General Treatment
par: Huang, Lukang, et autres
Publié: (2022)
par: Huang, Lukang, et autres
Publié: (2022)
A General Framework for Cutting Feedback within Modularised Bayesian Inference
par: Liu, Yang, et autres
Publié: (2022)
par: Liu, Yang, et autres
Publié: (2022)
A General Framework for Empirical Bayes Estimation in Discrete Linear Exponential Family
par: Banerjee, Trambak, et autres
Publié: (2019)
par: Banerjee, Trambak, et autres
Publié: (2019)
Expected Weighted D-optimal Designs for Experiments with Mixed Factors
par: Lin, Siting, et autres
Publié: (2025)
par: Lin, Siting, et autres
Publié: (2025)
A Martingale Kernel Two-Sample Test
par: Chatterjee, Anirban, et autres
Publié: (2025)
par: Chatterjee, Anirban, et autres
Publié: (2025)
A General Framework for Multiple Testing via E-value Aggregation and Data-Dependent Weighting
par: Li, Guanxun, et autres
Publié: (2023)
par: Li, Guanxun, et autres
Publié: (2023)
Quotient EM under Misspecification:Tight Local Rates and Finite-Sample Bounds in General Integral Probability Metrics
par: Mallik, Koustav
Publié: (2026)
par: Mallik, Koustav
Publié: (2026)
Radial Neighbors for Provably Accurate Scalable Approximations of Gaussian Processes
par: Zhu, Yichen, et autres
Publié: (2022)
par: Zhu, Yichen, et autres
Publié: (2022)
Accurate and Efficient Approximation of the Null Distribution of Rao's Spacing Test
par: Kinoshita, Yoshiki, et autres
Publié: (2026)
par: Kinoshita, Yoshiki, et autres
Publié: (2026)
Multivariate Species Sampling Models
par: Franzolini, Beatrice, et autres
Publié: (2025)
par: Franzolini, Beatrice, et autres
Publié: (2025)
Graphical Finite Population Sampling
par: Panahbehagh, Bardia
Publié: (2023)
par: Panahbehagh, Bardia
Publié: (2023)
Compositional Periodic Spline Approximation for Circular Density Data in Bayes Spaces
par: Machalová, Jitka, et autres
Publié: (2026)
par: Machalová, Jitka, et autres
Publié: (2026)
Reinforcement Learning for Respondent-Driven Sampling
par: Weltz, Justin, et autres
Publié: (2025)
par: Weltz, Justin, et autres
Publié: (2025)
A General Design-Based Framework and Estimator for Randomized Experiments
par: Harshaw, Christopher, et autres
Publié: (2022)
par: Harshaw, Christopher, et autres
Publié: (2022)
Effective Sample Size for Functional Spatial Data
par: Alegría, Alfredo, et autres
Publié: (2026)
par: Alegría, Alfredo, et autres
Publié: (2026)
Distance Correlation in Multiple Biased Sampling Models
par: Ke, Yuwei, et autres
Publié: (2024)
par: Ke, Yuwei, et autres
Publié: (2024)
Robust Functional Regression with Discretely Sampled Predictors
par: Kalogridis, Ioannis, et autres
Publié: (2023)
par: Kalogridis, Ioannis, et autres
Publié: (2023)
Post-Hoc Large-Sample Statistical Inference
par: Chugg, Ben, et autres
Publié: (2026)
par: Chugg, Ben, et autres
Publié: (2026)
Approximate Message Passing for orthogonally invariant ensembles: Multivariate non-linearities and spectral initialization
par: Zhong, Xinyi, et autres
Publié: (2021)
par: Zhong, Xinyi, et autres
Publié: (2021)
k-Sample inference via Multimarginal Optimal Transport
par: Kravtsova, Natalia
Publié: (2025)
par: Kravtsova, Natalia
Publié: (2025)
Stratified Sampling for Model-Assisted Estimation with Surrogate Outcomes
par: Mozer, Reagan, et autres
Publié: (2026)
par: Mozer, Reagan, et autres
Publié: (2026)
E-values for k-Sample Tests With Exponential Families
par: Hao, Yunda, et autres
Publié: (2023)
par: Hao, Yunda, et autres
Publié: (2023)
MATES: Multi-view Aggregated Two-Sample Test
par: Cai, Zexi, et autres
Publié: (2024)
par: Cai, Zexi, et autres
Publié: (2024)
Statistical Inference with Nonignorable Non-Probability Survey Samples
par: Liu, Yang, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Yang, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
On Sharpened Convergence Rate of Generalized Sliced Inverse Regression for Nonlinear Sufficient Dimension Reduction
par: Choi, Chak Fung, et autres
Publié: (2026) -
A Generalized Tangent Approximation based Variational Inference Framework for Strongly Super-Gaussian Likelihoods
par: Roy, Somjit, et autres
Publié: (2025) -
Repro Samples Method for a Performance Guaranteed Inference in General and Irregular Inference Problems
par: Xie, Minge, et autres
Publié: (2024) -
Sufficiency-principled Transfer Learning via Model Averaging
par: Zhang, Xiyuan, et autres
Publié: (2025) -
Generalized Data Thinning Using Sufficient Statistics
par: Dharamshi, Ameer, et autres
Publié: (2023)