Relative Entropy Regularized Reinforcement Learning for Efficient Encrypted Policy Synthesis

Fuente: arXiv

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Suh, Jihoon, Jang, Yeongjun, Teranishi, Kaoru, Tanaka, Takashi
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Machine Learning Systems and Control
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Internet

https://arxiv.org/abs/2506.12358