Optimizing Blood Transfusions and Predicting Shortages in Resource-Constrained Areas
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Belfarsi, El Arbi, Brubaker, Sophie, Valero, Maria |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Reliable Noninvasive Glucose Sensing via CNN-Based Spectroscopy
par: Belfarsi, El Arbi, et autres
Publié: (2025)
par: Belfarsi, El Arbi, et autres
Publié: (2025)
Plan Optimization to Bilingual Dictionary Induction for Low-Resource Language Families
par: Nasution, Arbi Haza, et autres
Publié: (2020)
par: Nasution, Arbi Haza, et autres
Publié: (2020)
Democratizing MLLMs in Healthcare: TinyLLaVA-Med for Efficient Healthcare Diagnostics in Resource-Constrained Settings
par: Mir, Aya El, et autres
Publié: (2024)
par: Mir, Aya El, et autres
Publié: (2024)
Optimizing LSTM Neural Networks for Resource-Constrained Retail Sales Forecasting: A Model Compression Study
par: Pagidoju, Ravi Teja
Publié: (2026)
par: Pagidoju, Ravi Teja
Publié: (2026)
Memory Allocation in Resource-Constrained Reinforcement Learning
par: Tamborski, Massimiliano, et autres
Publié: (2025)
par: Tamborski, Massimiliano, et autres
Publié: (2025)
On Accelerating Edge AI: Optimizing Resource-Constrained Environments
par: Sander, Jacob, et autres
Publié: (2025)
par: Sander, Jacob, et autres
Publié: (2025)
Knowledge Grafting: A Mechanism for Optimizing AI Model Deployment in Resource-Constrained Environments
par: Almurshed, Osama, et autres
Publié: (2025)
par: Almurshed, Osama, et autres
Publié: (2025)
Model Ensembling for Constrained Optimization
par: Globus-Harris, Ira, et autres
Publié: (2024)
par: Globus-Harris, Ira, et autres
Publié: (2024)
Optimizing LLMs for Resource-Constrained Environments: A Survey of Model Compression Techniques
par: Girija, Sanjay Surendranath, et autres
Publié: (2025)
par: Girija, Sanjay Surendranath, et autres
Publié: (2025)
Amortized In-Context Bayesian Posterior Estimation
par: Mittal, Sarthak, et autres
Publié: (2025)
par: Mittal, Sarthak, et autres
Publié: (2025)
Resource-Constrained Affect Modelling via Variance Regularisation Pruning
par: Pinitas, Kosmas, et autres
Publié: (2026)
par: Pinitas, Kosmas, et autres
Publié: (2026)
Predicting Blood Type: Assessing Model Performance with ROC Analysis
par: Altayar, Malik A., et autres
Publié: (2025)
par: Altayar, Malik A., et autres
Publié: (2025)
Crystal structure prediction using graph neural combinatorial optimization
par: Gerolymatos, Stavros, et autres
Publié: (2026)
par: Gerolymatos, Stavros, et autres
Publié: (2026)
Autoregressive Policy Optimization for Constrained Allocation Tasks
par: Winkel, David, et autres
Publié: (2024)
par: Winkel, David, et autres
Publié: (2024)
Lion Secretly Solves Constrained Optimization: As Lyapunov Predicts
par: Chen, Lizhang, et autres
Publié: (2023)
par: Chen, Lizhang, et autres
Publié: (2023)
TBBC: Predict True Bacteraemia in Blood Cultures via Deep Learning
par: Sam, Kira
Publié: (2024)
par: Sam, Kira
Publié: (2024)
Efficient Zero-Order Federated Finetuning of Language Models for Resource-Constrained Devices
par: Ahmed, Mohamed Aboelenien, et autres
Publié: (2025)
par: Ahmed, Mohamed Aboelenien, et autres
Publié: (2025)
MetaCLBench: Meta Continual Learning Benchmark on Resource-Constrained Edge Devices
par: Li, Sijia, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Sijia, et autres
Publié: (2025)
Diagnosing Failure Modes of Shared-State Collaboration in Resource-Constrained Visual Agents
par: Zhou, Yunpeng
Publié: (2026)
par: Zhou, Yunpeng
Publié: (2026)
Leveraging Knowledge Distillation for Efficient Deep Reinforcement Learning in Resource-Constrained Environments
par: Meng, Guanlin
Publié: (2023)
par: Meng, Guanlin
Publié: (2023)
Learning (Approximately) Equivariant Networks via Constrained Optimization
par: Manolache, Andrei, et autres
Publié: (2025)
par: Manolache, Andrei, et autres
Publié: (2025)
Diffusion Models as Constrained Samplers for Optimization with Unknown Constraints
par: Kong, Lingkai, et autres
Publié: (2024)
par: Kong, Lingkai, et autres
Publié: (2024)
Lightweight Sequential Transformers for Blood Glucose Level Prediction in Type-1 Diabetes
par: Barbato, Mirko Paolo, et autres
Publié: (2025)
par: Barbato, Mirko Paolo, et autres
Publié: (2025)
Lifestyle-Informed Personalized Blood Biomarker Prediction via Novel Representation Learning
par: Heydari, A. Ali, et autres
Publié: (2024)
par: Heydari, A. Ali, et autres
Publié: (2024)
XAMBA: Enabling Efficient State Space Models on Resource-Constrained Neural Processing Units
par: Das, Arghadip, et autres
Publié: (2025)
par: Das, Arghadip, et autres
Publié: (2025)
Memory-Efficient Acceleration of Block Low-Rank Foundation Models on Resource Constrained GPUs
par: Abillama, Pierre, et autres
Publié: (2025)
par: Abillama, Pierre, et autres
Publié: (2025)
SacFL: Self-Adaptive Federated Continual Learning for Resource-Constrained End Devices
par: Zhong, Zhengyi, et autres
Publié: (2025)
par: Zhong, Zhengyi, et autres
Publié: (2025)
COIN: Chance-Constrained Imitation Learning for Uncertainty-aware Adaptive Resource Oversubscription Policy
par: Wang, Lu, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Lu, et autres
Publié: (2024)
Conformal Constrained Policy Optimization for Cost-Effective LLM Agents
par: Si, Wenwen, et autres
Publié: (2025)
par: Si, Wenwen, et autres
Publié: (2025)
Incentivizing Safer Actions in Policy Optimization for Constrained Reinforcement Learning
par: Hazra, Somnath, et autres
Publié: (2025)
par: Hazra, Somnath, et autres
Publié: (2025)
C2-DPO: Constrained Controlled Direct Preference Optimization
par: Asadi, Kavosh, et autres
Publié: (2025)
par: Asadi, Kavosh, et autres
Publié: (2025)
Detector-Evasive LLM Paraphrasing via Constrained Policy Optimization
par: Wang, Mingyi, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Mingyi, et autres
Publié: (2026)
Cuffless Blood Pressure Prediction from Speech Sentences using Deep Learning Methods
par: Kainat
Publié: (2025)
par: Kainat
Publié: (2025)
Progressive Weight Loading: Accelerating Initial Inference and Gradually Boosting Performance on Resource-Constrained Environments
par: Kim, Hyunwoo, et autres
Publié: (2025)
par: Kim, Hyunwoo, et autres
Publié: (2025)
RCCDA: Adaptive Model Updates in the Presence of Concept Drift under a Constrained Resource Budget
par: Piaseczny, Adam, et autres
Publié: (2025)
par: Piaseczny, Adam, et autres
Publié: (2025)
The M-factor: A Novel Metric for Evaluating Neural Architecture Search in Resource-Constrained Environments
par: Thudumu, Srikanth, et autres
Publié: (2025)
par: Thudumu, Srikanth, et autres
Publié: (2025)
Logarithmic Memory Networks (LMNs): Efficient Long-Range Sequence Modeling for Resource-Constrained Environments
par: Taha, Mohamed A.
Publié: (2025)
par: Taha, Mohamed A.
Publié: (2025)
MONAQ: Multi-Objective Neural Architecture Querying for Time-Series Analysis on Resource-Constrained Devices
par: Trirat, Patara, et autres
Publié: (2025)
par: Trirat, Patara, et autres
Publié: (2025)
FL-NAS: Towards Fairness of NAS for Resource Constrained Devices via Large Language Models
par: Qin, Ruiyang, et autres
Publié: (2024)
par: Qin, Ruiyang, et autres
Publié: (2024)
DisCO: Reinforcing Large Reasoning Models with Discriminative Constrained Optimization
par: Li, Gang, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Gang, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Reliable Noninvasive Glucose Sensing via CNN-Based Spectroscopy
par: Belfarsi, El Arbi, et autres
Publié: (2025) -
Plan Optimization to Bilingual Dictionary Induction for Low-Resource Language Families
par: Nasution, Arbi Haza, et autres
Publié: (2020) -
Democratizing MLLMs in Healthcare: TinyLLaVA-Med for Efficient Healthcare Diagnostics in Resource-Constrained Settings
par: Mir, Aya El, et autres
Publié: (2024) -
Optimizing LSTM Neural Networks for Resource-Constrained Retail Sales Forecasting: A Model Compression Study
par: Pagidoju, Ravi Teja
Publié: (2026) -
Memory Allocation in Resource-Constrained Reinforcement Learning
par: Tamborski, Massimiliano, et autres
Publié: (2025)