Copertina

On Convergence and Stability of Two Extended BB-like Step Sizes

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autore principale:	Xu, Xin
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Optimization and Control 90C25
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

On Convergence of Regularized Barzilai-Borwein Method
di: Xu, Xin
Pubblicazione: (2025)

Convergence Rate of Projected Subgradient Method with Time-varying Step-sizes
di: Zhu, Zhihan, et al.
Pubblicazione: (2024)

An adaptive ADMM with regularized spectral penalty for sparse portfolio selection
di: Xu, Xin
Pubblicazione: (2025)

Lipschitz-free Projected Subgradient Method with Time-varying Step-size
di: Xia, Yong, et al.
Pubblicazione: (2024)

Local and Global Convergence of Greedy Parabolic Target-Following Methods for Linear Programming
di: Nesterov, Yurii
Pubblicazione: (2024)

A Parameterized Barzilai-Borwein Method via Interpolated Least Squares
di: Xu, Xin
Pubblicazione: (2024)

Triangle Steepest Descent: A Geometry-Based Gradient Algorithm with Guaranteed R-Linear Convergence
di: Shen, Ya, et al.
Pubblicazione: (2025)

Convergence, Duality and Well-Posedness in Convex Bilevel Optimization
di: Giang-Tran, Khanh-Hung, et al.
Pubblicazione: (2025)

Stabilized Proximal Point Method via Trust Region Control
di: Li, Hanmin, et al.
Pubblicazione: (2026)

Linear Convergence and Error Bounds for Optimization Without Strong Convexity
di: van Treek, Kira, et al.
Pubblicazione: (2025)

Asymmetric Long-Step Primal-Dual Interior-Point Methods with Dual Centering
di: Nesterov, Yurii
Pubblicazione: (2025)

Peaceman-Rachford Splitting Method Converges Ergodically for Solving Convex Optimization Problems
di: Chen, Kaihuang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Fast Frank--Wolfe Algorithms with Adaptive Bregman Step-Size for Weakly Convex Functions
di: Takahashi, Shota, et al.
Pubblicazione: (2025)

A feasible smoothing accelerated projected gradient method for nonsmooth convex optimization
di: Nishioka, Akatsuki, et al.
Pubblicazione: (2023)

Extending Exact Convex Relaxations of Quadratically Constrained Quadratic Programs
di: Kojima, Masakazu, et al.
Pubblicazione: (2025)

Regularized Barzilai-Borwein method
di: An, Congpei, et al.
Pubblicazione: (2022)

On the Convergence of FedProx with Extrapolation and Inexact Prox
di: Li, Hanmin, et al.
Pubblicazione: (2024)

Revisiting Extragradient-Type Methods -- Part 1: Generalizations and Sublinear Convergence Rates
di: Tran-Dinh, Quoc, et al.
Pubblicazione: (2024)

Accelerated Extragradient-Type Methods -- Part 2: Generalization and Sublinear Convergence Rates under Co-Hypomonotonicity
di: Tran-Dinh, Quoc, et al.
Pubblicazione: (2025)

Distributionally Robust Optimization over Wasserstein Balls with i.i.d. Structure
di: Kharitenko, Andrey, et al.
Pubblicazione: (2025)

New complexity bounds for primal--dual interior-point algorithms in conic optimization
di: Dahl, Joachim, et al.
Pubblicazione: (2025)

A high-order augmented Lagrangian method with arbitrarily fast convergence
di: Lee, Young-Ju, et al.
Pubblicazione: (2026)

Fast convergence of Frank-Wolfe algorithms on polytopes
di: Wirth, Elias, et al.
Pubblicazione: (2024)

A polynomial time infeasible interior-point arc-search algorithm for convex optimization
di: Yang, Yaguang
Pubblicazione: (2022)

Convex quartic problems: homogenized gradient method and preconditioning
di: Dragomir, Radu-Alexandru, et al.
Pubblicazione: (2023)

Convexoid: A Minimal Theory of Conjugate Convexity
di: Wei, Ningji
Pubblicazione: (2024)

An algorithm for minimum cardinality generators of cones
di: Mayer, Matthias Georg, et al.
Pubblicazione: (2024)

Exponential Conic Relaxations for Signomial Geometric Programming
di: Filabadi, Milad Dehghani, et al.
Pubblicazione: (2024)

The Power of Extrapolation in Federated Learning
di: Li, Hanmin, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Proximal Stochastic Gradient Method with Adaptive Step Size and Variance Reduction for Convex Composite Optimization
di: Fang, Changjie, et al.
Pubblicazione: (2025)

Simplex Frank-Wolfe: Linear Convergence and Its Numerical Efficiency for Convex Optimization over Polytopes
di: Wang, Haoning, et al.
Pubblicazione: (2025)

A symmetric primal-dual algorithmic framework for saddle point problems
di: He, Hongjin, et al.
Pubblicazione: (2022)

Modeling Adversarial Wildfires for Power Grid Disruption
di: Brun, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2026)

Stochastic Block Bregman Projection with Polyak-like Stepsize for Possibly Inconsistent Convex Feasibility Problems
di: Zhang, Lu, et al.
Pubblicazione: (2026)

Convergence of the Frank-Wolfe Algorithm for Monotone Variational Inequalities
di: Hough, Matthew
Pubblicazione: (2026)

Universal Complexity Bounds for Universal Gradient Methods in Nonlinear Optimization
di: Nesterov, Yurii
Pubblicazione: (2025)

Kurdyka-Łojasiewicz exponent via square transformation
di: Ouyang, Wenqing
Pubblicazione: (2025)

Halpern Acceleration of the Inexact Proximal Point Method of Rockafellar
di: Zhang, Liwei, et al.
Pubblicazione: (2025)

Kurdyka-Łojasiewicz exponent via Hadamard parametrization
di: Ouyang, Wenqing, et al.
Pubblicazione: (2024)

Stability and Sample Complexity of Divergence Regularized Optimal Transport
di: Bayraktar, Erhan, et al.
Pubblicazione: (2022)