:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Heo, DongNyeong, Rim, Daniela Noemi, Choi, Heeyoul
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Networking and Internet Architecture Machine Learning
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2506.13153
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Shared Latent Space by Both Languages in Non-Autoregressive Neural Machine Translation
von: Heo, DongNyeong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Generalized Probabilistic Attention Mechanism in Transformers
von: Heo, DongNyeong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

End-to-End Training for Back-Translation with Categorical Reparameterization Trick
von: Heo, DongNyeong, et al.
Veröffentlicht: (2022)

N-gram Prediction and Word Difference Representations for Language Modeling
von: Heo, DongNyeong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sentence Curve Language Models
von: Heo, DongNyeong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimizing Energy and Data Collection in UAV-aided IoT Networks using Attention-based Multi-Objective Reinforcement Learning
von: Toure, Babacar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generalized Multi-Objective Reinforcement Learning with Envelope Updates in URLLC-enabled Vehicular Networks
von: Yan, Zijiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NetworkGym: Reinforcement Learning Environments for Multi-Access Traffic Management in Network Simulation
von: Haider, Momin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Secure Deep Reinforcement Learning for Dynamic Resource Allocation in Wireless MEC Networks
von: Hao, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Fair Dynamic Spectrum Access via Fully Decentralized Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Zhang, Yubo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Survey of Graph Neural Network for Internet of Things and NextG Networks
von: Moorthy, Sabarish Krishna, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reinforcement Learning for Opportunistic Routing in Software-Defined LEO-Terrestrial Systems
von: Krishnan, Sivaram, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Denoising and Adaptive Online Vertical Federated Learning for Sequential Multi-Sensor Data in Industrial Internet of Things
von: Wang, Heqiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Explaining Reinforcement Learning for Mobile Network Resource Allocation
von: Nowosadko, Konrad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Plasticity-Enhanced Multi-Agent Mixture of Experts for Dynamic Objective Adaptation in UAVs-Assisted Emergency Communication Networks
von: Qiu, Wen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Deep Reinforcement Learning Framework for Optimizing Congestion Control in Data Centers
von: Ketabi, Shiva, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Interpretable Reinforcement Learning for Load Balancing using Kolmogorov-Arnold Networks
von: Singh, Kamal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Securing SIM-Assisted Wireless Networks via Quantum Reinforcement Learning
von: Hoang, Le-Hung, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reinforcement Learning with Non-Cumulative Objective
von: Cui, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Online Learning for Autonomous Management of Intent-based 6G Networks
von: Karakaya, Erciyes, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-AUV Cooperative Target Tracking Based on Supervised Diffusion-Aided Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Ma, Jiaao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Resilience Optimization in 5G RAN
von: Kaada, Soumeya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Novel Reinforcement Learning Routing Algorithm for Congestion Control in Complex Networks
von: Yajadda, Seyed Hassan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Reinforcement Learning-Based Telematic Routing Protocol for the Internet of Underwater Things
von: Homaei, Mohammadhossein, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reinforcement Learning for Dynamic Resource Allocation in Optical Networks: Hype or Hope?
von: Doherty, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Hierarchical IDS for Zero-Day Attack Detection in Internet of Medical Things Networks
von: Uddin, Md Ashraf, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Agent Reinforcement Learning for Task Offloading in Wireless Edge Networks
von: Fox, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM-Driven Stationarity-Aware Expert Demonstrations for Multi-Agent Reinforcement Learning in Mobile Systems
von: Duan, Tianyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Asynchronous Fractional Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Age-Minimal Mobile Edge Computing
von: Jin, Lyudong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Differentiated Federated Reinforcement Learning Based Traffic Offloading on Space-Air-Ground Integrated Networks
von: Qin, Yeguang, et al.
Veröffentlicht: (2022)

ReinWiFi: Application-Layer QoS Optimization of WiFi Networks with Reinforcement Learning
von: Li, Qianren, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Plane HyperX: A Low-Latency and Cost-Effective Network for Large-Scale AI and HPC Systems
von: Wang, Ziyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TURBOTEST: Learning When Less is Enough through Early Termination of Internet Speed Tests
von: Manda, Haarika, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Temporal Hyperbolic Graph Representation Learning for Scale-Free Internet Routing and Delay Prediction
von: Kuo, Yi-Ling, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Graph Neural Networks and Deep Reinforcement Learning Based Resource Allocation for V2X Communications
von: Ji, Maoxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RAILS: Risk-Aware Iterated Local Search for Joint SLA Decomposition and Service Provider Management in Multi-Domain Networks
von: Hsu, Cyril Shih-Huan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Meta-Reinforcement Learning for Fast and Data-Efficient Spectrum Allocation in Dynamic Wireless Networks
von: Giwa, Oluwaseyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RL-ASL: A Dynamic Listening Optimization for TSCH Networks Using Reinforcement Learning
von: Jurado-Lasso, F. Fernando, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dynamic Network-Assisted D2D-Aided Coded Distributed Learning
von: Zeulin, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Consensus-based Decentralized Multi-agent Reinforcement Learning for Random Access Network Optimization
von: Oh, Myeung Suk, et al.
Veröffentlicht: (2025)