ROSAQ: Rotation-based Saliency-Aware Weight Quantization for Efficiently Compressing Large Language Models

Fuente: arXiv

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Yoon, Junho, Lee, Geom, Jeon, Donghyeon, Kang, Inho, Na, Seung-Hoon
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Computation and Language Artificial Intelligence
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Internet

https://arxiv.org/abs/2506.13472