:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ngo, Vuong M., Vinh, Tran Quang, Kearney, Patricia, Roantree, Mark
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2506.13786
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

An Enhanced Dual Transformer Contrastive Network for Multimodal Sentiment Analysis
von: Dao, Phuong Q., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Applying Time Series Deep Learning Models to Forecast the Growth of Perennial Ryegrass in Ireland
von: Onibonoje, Oluwadurotimi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Developing a Dyslexia Indicator Using Eye Tracking
von: Cogan, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Graph Based Raman Spectral Processing Technique for Exosome Classification
von: Ngo, Vuong M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Kinematic Tokenization: Optimization-Based Continuous-Time Tokens for Learnable Decision Policies in Noisy Time Series
von: Kearney, Griffin
Veröffentlicht: (2026)

Graph-Based Optimisation of Network Expansion in a Dockless Bike Sharing System
von: Roantree, Mark, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ProbFM: Probabilistic Time Series Foundation Model with Uncertainty Decomposition
von: Chinta, Arundeep, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Predicting Stock Price Movement with LLM-Enhanced Tweet Emotion Analysis
von: Vuong, An, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BagStacking: An Integrated Ensemble Learning Approach for Freezing of Gait Detection in Parkinson's Disease
von: Cohen, Seffi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

StretchTime: Adaptive Time Series Forecasting via Symplectic Attention
von: Kim, Yubin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FLDmamba: Integrating Fourier and Laplace Transform Decomposition with Mamba for Enhanced Time Series Prediction
von: Zhang, Qianru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TraM : Enhancing User Sleep Prediction with Transformer-based Multivariate Time Series Modeling and Machine Learning Ensembles
von: Kim, Jinjae, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semiconductor Industry Trend Prediction with Event Intervention Based on LSTM Model in Sentiment-Enhanced Time Series Data
von: Yen, Wei-hsiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Similarity: Temporal Operator Attention for Time Series Analysis
von: Twitty, Jevon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ECRTime: Ensemble Integration of Classification and Retrieval for Time Series Classification
von: Zhao, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CAPS: Unifying Attention, Recurrence, and Alignment in Transformer-based Time Series Forecasting
von: Pati, Viresh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Repetitive Contrastive Learning Enhances Mamba's Selectivity in Time Series Prediction
von: Yan, Wenbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Data-Driven Two-Phase Multi-Split Causal Ensemble Model for Time Series
von: Ma, Zhipeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Class-incremental Learning for Time Series: Benchmark and Evaluation
von: Qiao, Zhongzheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SPEAR: Soft Prompt Enhanced Anomaly Recognition for Time Series Data
von: Wei, Hanzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FAIREDU: A Multiple Regression-Based Method for Enhancing Fairness in Machine Learning Models for Educational Applications
von: Pham, Nga, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fourier-Mixed Window Attention: Accelerating Informer for Long Sequence Time-Series Forecasting
von: Tran, Nhat Thanh, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Global Cross-Time Attention Fusion for Enhanced Solar Flare Prediction from Multivariate Time Series
von: Vural, Onur, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Auto-Regressive Moving Diffusion Models for Time Series Forecasting
von: Gao, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TimeGuard: Channel-wise Pool Training for Backdoor Defense in Time Series Forecasting
von: Nguyen, Quang Duc, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MODE: Efficient Time Series Prediction with Mamba Enhanced by Low-Rank Neural ODEs
von: Chen, Xingsheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Query Based Construction of Chronic Disease Datasets
von: Ngo, Vuong M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

BEND: Bagging Deep Learning Training Based on Efficient Neural Network Diffusion
von: Wei, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ShapeFormer: Shapelet Transformer for Multivariate Time Series Classification
von: Le, Xuan-May, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Predictability-Aware Compression and Decompression Framework for Multichannel Time Series Data with Latent Seasonality
von: Liu, Ziqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

IRNN: Innovation-driven Recurrent Neural Network for Time-Series Data Modeling and Prediction
von: Zhou, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TimePFN: Effective Multivariate Time Series Forecasting with Synthetic Data
von: Taga, Ege Onur, et al.
Veröffentlicht: (2025)

StreamEnsemble: Predictive Queries over Spatiotemporal Streaming Data
von: Chaves, Anderson, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Filter then Attend: Improving attention-based Time Series Forecasting with Spectral Filtering
von: Dayag, Elisha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Relational Conformal Prediction for Correlated Time Series
von: Cini, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2025)

D2Vformer: A Flexible Time Series Prediction Model Based on Time Position Embedding
von: Song, Xiaobao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bridging the Last Mile of Prediction: Enhancing Time Series Forecasting with Conditional Guided Flow Matching
von: Xu, Huibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Segmentation over Complexity: Evaluating Ensemble and Hybrid Approaches for Anomaly Detection in Industrial Time Series
von: Mastriani, Emilio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Graph-based Framework for Online Time Series Anomaly Detection Using Model Ensemble
von: Yu, Zewei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Scalable Numerical Embeddings for Multivariate Time Series: Enhancing Healthcare Data Representation Learning
von: Huang, Chun-Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)