SatHealth: A Multimodal Public Health Dataset with Satellite-based Environmental Factors
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Wang, Yuanlong, Wang, Pengqi, Yin, Changchang, Zhang, Ping |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
LaPro-DTA: Latent Dual-View Drug Representations and Salient Protein Feature Extraction for Generalizable Drug--Target Affinity Prediction
von: Dun, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dun, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Heterogeneous Long-Micro Scale Cascading Architecture for General Aviation Health Management
von: Chen, Xinhang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Xinhang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards geological inference with process-based and deep generative modeling, part 1: training on fluvial deposits
von: Rongier, Guillaume, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rongier, Guillaume, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards geological inference with process-based and deep generative modeling, part 2: inversion of fluvial deposits and latent-space disentanglement
von: Rongier, Guillaume, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rongier, Guillaume, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hebbian Memory-Augmented Recurrent Networks: Engram Neurons in Deep Learning
von: Szelogowski, Daniel
Veröffentlicht: (2025)
von: Szelogowski, Daniel
Veröffentlicht: (2025)
Engram Memory Encoding and Retrieval: A Neurocomputational Perspective
von: Szelogowski, Daniel
Veröffentlicht: (2025)
von: Szelogowski, Daniel
Veröffentlicht: (2025)
Deepfake audio as a data augmentation technique for training automatic speech to text transcription models
von: Ferreira, Alexandre R., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ferreira, Alexandre R., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Adversarial Arena: Crowdsourcing Data Generation through Interactive Competition
von: Goyal, Prasoon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Goyal, Prasoon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Public-Decay Homomorphic State Space Models for Private Sequence Inference
von: Brito, Luis
Veröffentlicht: (2026)
von: Brito, Luis
Veröffentlicht: (2026)
CLIC: Contextual Language-Informed Cardiac Pathology Classification
von: Lucafo, Giovani D., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lucafo, Giovani D., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Differentiating Viral and Bacterial Infections: A Machine Learning Model Based on Routine Blood Test Values
von: Gunčar, Gregor, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Gunčar, Gregor, et al.
Veröffentlicht: (2023)
STAR : Bridging Statistical and Agentic Reasoning for Large Model Performance Prediction
von: Wang, Xiaoxiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Xiaoxiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Cognitive Modelling Aspects of Neurodevelopmental Disorders Using Standard and Oscillating Neighbourhood SOM Neural Networks
von: Revithis, Spyridon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Revithis, Spyridon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Notation-level confounding: When inconsistent molecular notations mislead chemical language models
von: Kikuchi, Yosuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kikuchi, Yosuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Latent Space Representation of Electricity Market Curves: Maintaining Structural Integrity
von: Výboh, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Výboh, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
APC-GNN++: An Adaptive Patient-Centric GNN with Context-Aware Attention and Mini-Graph Explainability for Diabetes Classification
von: Berkani, Khaled
Veröffentlicht: (2025)
von: Berkani, Khaled
Veröffentlicht: (2025)
Tensor Generalized Approximate Message Passing
von: Li, Yinchuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yinchuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
E-Sort: Empowering End-to-end Neural Network for Multi-channel Spike Sorting with Transfer Learning and Fast Post-processing
von: Han, Yuntao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Han, Yuntao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Inhibitor Transformers and Gated RNNs for Torus Efficient Fully Homomorphic Encryption
von: Brännvall, Rickard, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Brännvall, Rickard, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Reasoning Beyond the Obvious: Evaluating Divergent and Convergent Thinking in LLMs for Financial Scenarios
von: Bok, Zhuang Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bok, Zhuang Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Lessons Learned from Deploying Adaptive Machine Learning Agents with Limited Data for Real-time Cell Culture Process Monitoring
von: Khuat, Thanh Tung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Khuat, Thanh Tung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Uncertainty Quantification Using Ensemble Learning and Monte Carlo Sampling for Performance Prediction and Monitoring in Cell Culture Processes
von: Khuat, Thanh Tung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Khuat, Thanh Tung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-state Protein Design with DynamicMPNN
von: Abrudan, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Abrudan, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Energy-Efficient Spiking Neural Network Architecture for Predictive Insulin Delivery
von: Shrivastava, Sahil
Veröffentlicht: (2026)
von: Shrivastava, Sahil
Veröffentlicht: (2026)
Towards Automated Diagnosis of Inherited Arrhythmias: Combined Arrhythmia Classification Using Lead-Aware Spatial Attention Networks
von: Sigfstead, Sophie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sigfstead, Sophie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Unmasking Airborne Threats: Guided-Transformers for Portable Aerosol Mass Spectrometry
von: Regan, Kyle M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Regan, Kyle M., et al.
Veröffentlicht: (2025)
DeepDTF: Dual-Branch Transformer Fusion for Multi-Omics Anticancer Drug Response Prediction
von: Zhao, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhao, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
HybridVFL: Disentangled Feature Learning for Edge-Enabled Vertical Federated Multimodal Classification
von: Anoosha, Mostafa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Anoosha, Mostafa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Task Genetic Algorithm with Multi-Granularity Encoding for Protein-Nucleotide Binding Site Prediction
von: Gao, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gao, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Uniform $\mathcal{C}^k$ Approximation of $G$-Invariant and Antisymmetric Functions, Embedding Dimensions, and Polynomial Representations
von: Ganguly, Soumya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ganguly, Soumya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unsupervised Discovery of Clinical Disease Signatures Using Probabilistic Independence
von: Lasko, Thomas A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lasko, Thomas A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Feel-Good Thompson Sampling for Contextual Bandits: a Markov Chain Monte Carlo Showdown
von: Anand, Emile, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Anand, Emile, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning Can Converge Stably to the Wrong Belief under Latent Reliability
von: Zhang, Zhipeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Zhipeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Implicit Counterfactual Data Augmentation for Robust Learning
von: Zhou, Xiaoling, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhou, Xiaoling, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Survey on Data-Dependent Worst-Case Generalization Bounds
von: Leroux, Hubert, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Leroux, Hubert, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Hierarchical Pooling and Explainability in Graph Neural Networks for Tumor and Tissue-of-Origin Classification Using RNA-seq Data
von: Fontanari, Thomas Vaitses, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fontanari, Thomas Vaitses, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MI-HGNN: Morphology-Informed Heterogeneous Graph Neural Network for Legged Robot Contact Perception
von: Butterfield, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Butterfield, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generating and Explaining Corner Cases Using Learnt Probabilistic Lane Graphs
von: Maci, Enrik, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Maci, Enrik, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Aligning Language Models with Observational Data: Opportunities and Risks from a Causal Perspective
von: Loghmani, Erfan
Veröffentlicht: (2025)
von: Loghmani, Erfan
Veröffentlicht: (2025)
Adoption and Effectiveness of AI-Based Anomaly Detection for Cross Provider Health Data Exchange
von: Hoang, Cao Tram Anh
Veröffentlicht: (2026)
von: Hoang, Cao Tram Anh
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
LaPro-DTA: Latent Dual-View Drug Representations and Salient Protein Feature Extraction for Generalizable Drug--Target Affinity Prediction
von: Dun, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
A Heterogeneous Long-Micro Scale Cascading Architecture for General Aviation Health Management
von: Chen, Xinhang, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Towards geological inference with process-based and deep generative modeling, part 1: training on fluvial deposits
von: Rongier, Guillaume, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Towards geological inference with process-based and deep generative modeling, part 2: inversion of fluvial deposits and latent-space disentanglement
von: Rongier, Guillaume, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Hebbian Memory-Augmented Recurrent Networks: Engram Neurons in Deep Learning
von: Szelogowski, Daniel
Veröffentlicht: (2025)