synth-dacl: Does Synthetic Defect Data Enhance Segmentation Accuracy and Robustness for Real-World Bridge Inspections?

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Flotzinger, Johannes, Deuser, Fabian, Jaziri, Achref, Neumann, Heiko, Oswald, Norbert, Ramesh, Visvanathan, Braml, Thomas
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
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