Review of Machine Learning for Real-Time Analysis at the Large Hadron Collider experiments ALICE, ATLAS, CMS and LHCb

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Boggia, Laura, Cocha, Carlos, Giasemis, Fotis, Hansen, Joachim, Inkaew, Patin, Iversen, Kaare Endrup, Jawahar, Pratik, Monteagudo, Henrique Pineiro, Olocco, Micol, Astrand, Sten, Borsato, Martino, Bozianu, Leon, Schramm, Steven, Network, the SMARTHEP
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	High Energy Physics - Experiment Data Analysis, Statistics and Probability
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Internet

https://arxiv.org/abs/2506.14578