Massive Supervised Fine-tuning Experiments Reveal How Data, Layer, and Training Factors Shape LLM Alignment Quality

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Harada, Yuto, Yamauchi, Yusuke, Oda, Yusuke, Oseki, Yohei, Miyao, Yusuke, Takagi, Yu
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Computation and Language
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https://arxiv.org/abs/2506.14681