Buchumschlag

Break Stylistic Sophon: Are We Really Meant to Confine the Imagination in Style Transfer?

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Yan, Gary Song, Zhang, Yusen, Zhao, Jinyu, Zhang, Hao, Yang, Zhangping, Xiong, Guanye, Liu, Yanfei, Zhang, Tao, He, Yujie, Tian, Siyuan, Gou, Yao, Li, Min
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Not All Tokens Are Meant to Be Forgotten
von: Zhou, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

StyleAdaptedLM: Enhancing Instruction Following Models with Efficient Stylistic Transfer
von: Ramu, Pritika, et al.
Veröffentlicht: (2025)

StyleDecipher: Robust and Explainable Detection of LLM-Generated Texts with Stylistic Analysis
von: Li, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Implementing Long Text Style Transfer with LLMs through Dual-Layered Sentence and Paragraph Structure Extraction and Mapping
von: Wu, Yusen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Is RISC-V ready for High Performance Computing? An evaluation of the Sophon SG2044
von: Brown, Nick
Veröffentlicht: (2025)

Have We Really Understood Collaborative Information? An Empirical Investigation
von: Zhang, Xiaokun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

StyleSentinel: Reliable Artistic Copyright Verification via Stylistic Fingerprints
von: Chen, Lingxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Only-Style: Stylistic Consistency in Image Generation without Content Leakage
von: Aravanis, Tilemachos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A General Benchmark Framework is Dynamic Graph Neural Network Need
von: Zhang, Yusen
Veröffentlicht: (2024)

What is Sentiment Meant to Mean to Language Models?
von: Burnham, Michael
Veröffentlicht: (2024)

QwenStyle: Content-Preserving Style Transfer with Qwen-Image-Edit
von: Zhang, Shiwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Do We Really Need External Tools to Mitigate Hallucinations? SIRA: Shared-Prefix Internal Reconstruction of Attribution
von: Qin, Tian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Style over Substance: Distilled Language Models Reason Via Stylistic Replication
von: Lippmann, Philip, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TeleStyle: Content-Preserving Style Transfer in Images and Videos
von: Zhang, Shiwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Do We Really Need Immediate Resets? Rethinking Collision Handling for Efficient Robot Navigation
von: Wang, Shanze, et al.
Veröffentlicht: (2026)

What is Meant by AGI? On the Definition of Artificial General Intelligence
von: Xu, Bowen
Veröffentlicht: (2024)

Places I Never Meant To Be: A Personal View.
von: Blume, Judy
Veröffentlicht: (1999)

Big bounce and black bounce in quasi-topological gravity
von: Ling, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can We Really Teach Reading?
von: Robinson, Richard D.
Veröffentlicht: (2009)

Style Transfer: A Decade Survey
von: Zhang, Tianshan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Chain of Agents: Large Language Models Collaborating on Long-Context Tasks
von: Zhang, Yusen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

We Can Imagine the Future, but Are We Equipped to Create It?
von: Jaggars, Damon E.
Veröffentlicht: (2014)

Do MLLMs Really Understand the Charts?
von: Zhang, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pluggable Style Representation Learning for Multi-Style Transfer
von: Liu, Hongda, et al.
Veröffentlicht: (2025)

StyleStudio: Text-Driven Style Transfer with Selective Control of Style Elements
von: Lei, Mingkun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Agent-as-Tool: A Study on the Hierarchical Decision Making with Reinforcement Learning
von: Zhang, Yanfei
Veröffentlicht: (2025)

OntView: What you See is What you Meant
von: Bobed, Carlos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Imagining What We Don't Know
von: Samuels, Lisa
Veröffentlicht: (2026)

Imagining What We Don't Know
von: Samuels, Lisa
Veröffentlicht: (2026)

Do We Really Even Need Data?
von: Hoffman, Kentaro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

QLLM: Do We Really Need a Mixing Network for Credit Assignment in Multi-Agent Reinforcement Learning?
von: Li, Yuanjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Breaking the Curse of Repulsion: Optimistic Distributionally Robust Policy Optimization for Off-Policy Generative Recommendation
von: Jiang, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HSI: A Holistic Style Injector for Arbitrary Style Transfer
von: Zhang, Shuhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CDST: Color Disentangled Style Transfer for Universal Style Reference Customization
von: Zhang, Shiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stain Style Transfer using Transitive Adversarial Networks
von: Cai, Shaojin, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Are We Really Measuring Progress? Transferring Insights from Evaluating Recommender Systems to Temporal Link Prediction
von: Cornell, Filip, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LiveVLN: Breaking the Stop-and-Go Loop in Vision-Language Navigation
von: Wang, Xiangchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TimeBrush : An Intelligent Expert System for Restoring Historical Images With Temporal and Stylistic Guidance
von: Kaiyu Zhang
Veröffentlicht: (2025)

SPAST: Arbitrary Style Transfer with Style Priors via Pre-trained Large-scale Model
von: Zhang, Zhanjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Domain Generalizable Portrait Style Transfer
von: Wang, Xinbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)