:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Oliveira, Artur André, Espadoto, Mateus, Hirata Jr., Roberto, Cesar Jr., Roberto M., Telea, Alex C.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2506.15479
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Graph Memory: A Structured and Interpretable Framework for Modality-Agnostic Embedding-Based Inference
von: Oliveira, Artur A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

ShapDBM: Exploring Decision Boundary Maps in Shapley Space
von: Watkin, Luke, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ShaRP: Shape-Regularized Multidimensional Projections
von: Machado, Alister, et al.
Veröffentlicht: (2023)

LCIP: Loss-Controlled Inverse Projection of High-Dimensional Image Data
von: Wang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DeforestVis: Behavior Analysis of Machine Learning Models with Surrogate Decision Stumps
von: Chatzimparmpas, Angelos, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Detecting Hidden Triggers: Mapping Non-Markov Reward Functions to Markov
von: Hyde, Gregory, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ENFORCE: Nonlinear Constrained Learning with Adaptive-depth Neural Projection
von: Lastrucci, Giacomo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A User's Guide to $\texttt{KSig}$: GPU-Accelerated Computation of the Signature Kernel
von: Tóth, Csaba, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Creating Facilities for New Educational Systems
von: Atkinson, Ralph C., Jr.
Veröffentlicht: (1971)

HUMAP: Hierarchical Uniform Manifold Approximation and Projection
von: Marcílio-Jr, Wilson E., et al.
Veröffentlicht: (2021)

Follow-Me AI: Energy-Efficient User Interaction with Smart Environments
von: Saleh, Alaa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adversarial Samples Are Not Created Equal
von: Crawford, Jennifer, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Uncovering Latent Connections in Indigenous Heritage: Semantic Pipelines for Cultural Preservation in Brazil
von: Zerkowski, Luis Vitor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Leveraging SO(3)-steerable convolutions for pose-robust semantic segmentation in 3D medical data
von: Diaz, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multi-vessel Interaction-Aware Trajectory Prediction and Collision Risk Assessment
von: Alam, Md Mahbub, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On Training-Conditional Conformal Prediction and Binomial Proportion Confidence Intervals
von: Coppola, Rudi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sleepless Nights, Sugary Days: Creating Synthetic Users with Health Conditions for Realistic Coaching Agent Interactions
von: Yun, Taedong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the quality of randomized approximations of Tukey's depth
von: Briend, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multi-scale Transformer Pyramid Networks for Multivariate Time Series Forecasting
von: Zhang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Mean Testing under Truncation beyond Gaussian
von: Wang, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improved Forecasting Using a PSO-RDV Framework to Enhance Artificial Neural Network
von: Aribe Jr, Sales
Veröffentlicht: (2024)

Boardwalk: Towards a Framework for Creating Board Games with LLMs
von: Becker, Álvaro Guglielmin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uniform Loss vs. Specialized Optimization: A Comparative Analysis in Multi-Task Learning
von: Gama, Gabriel S., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Integrating Machine Learning and Quantum Circuits for Proton Affinity Predictions
von: Jin, Hongni, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Effort and Size Estimation in Software Projects with Large Language Model-based Intelligent Interfaces
von: Coelho Jr, Claudionor N., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Model-Based Runtime Monitoring with Interactive Imitation Learning
von: Liu, Huihan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

High-Order Tensor Regression in Sparse Convolutional Neural Networks
von: Algarte, Roberto Dias
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Consensus in LLM Ensembles via Sequential Evidence Accumulation: Automatic Budget Identification and Calibrated Commit Signals
von: Medina, Roberto E.
Veröffentlicht: (2026)

Tensor-Based Foundations of Ordinary Least Squares and Neural Network Regression Models
von: Algarte, Roberto Dias
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Measurement Allocation for Learning Kernelized SVMs Under Noisy Observations
von: Miroszewski, Artur
Veröffentlicht: (2026)

Sparse Transformer with Local and Seasonal Adaptation for Multivariate Time Series Forecasting
von: Zhang, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Domain-Aware Quantum Circuit for QML
von: Singh, Gurinder, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Benchmarking MedMNIST dataset on real quantum hardware
von: Singh, Gurinder, et al.
Veröffentlicht: (2025)

QFGN: A Quantum Approach to High-Fidelity Implicit Neural Representations
von: Jin, Hongni, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamic Trust Calibration Using Contextual Bandits
von: Henrique, Bruno M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

StateSMix: Online Lossless Compression via Mamba State Space Models and Sparse N-gram Context Mixing
von: Tacconelli, Roberto
Veröffentlicht: (2026)

Micro-Diffusion Compression - Binary Tree Tweedie Denoising for Online Probability Estimation
von: Tacconelli, Roberto
Veröffentlicht: (2026)

Understanding protein function with a multimodal retrieval-augmented foundation model
von: Truong Jr, Timothy Fei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PoET: A generative model of protein families as sequences-of-sequences
von: Truong Jr, Timothy F., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Brain Hematoma Marker Recognition Using Multitask Learning: SwinTransformer and Swin-Unet
von: Hirata, Kodai, et al.
Veröffentlicht: (2025)