Buchumschlag

AI labeling reduces the perceived accuracy of online content but has limited broader effects

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Wang, Chuyao, Sturgis, Patrick, de Kadt, Daniel
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computers and Society Human-Computer Interaction Applications 62P25, 91C99 J.4; H.1.2
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Modeling Human Spatial Mobility Patterns with the Lévy Flight Cluster Model
von: Wolff, Malcolm, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Noisy Work of Uncertainty Visualisation Research: A Review
von: Mason, Harriet, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Hammock Plot: Where Categorical and Numerical Data Relax Together
von: Schonlau, Matthias, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Faster identification of faster Formula 1 drivers via time-rank duality
von: Fry, John, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Statistical Challenges in Analyzing Migrant Backgrounds Among University Students: a Case Study from Italy
von: Giammei, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Loss Functions for Detecting Outliers in Panel Data
von: Coleman, Charles D., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reliability, Embeddedness, and Agency: A Utility-Driven Mathematical Framework for Agent-Centric AI Adoption
von: Alpay, Faruk, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Word Embedding Techniques for Classification of Star Ratings
von: Abdelmotaleb, Hesham, et al.
Veröffentlicht: (2025)

New financial ratios based on the compositional data methodology
von: Linares-Mustarós, Salvador, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Public transport challenges and technology-assisted accessibility for visually impaired elderly residents in urban environments
von: Pan, Jason, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Moderation effects and elasticities in compositional regression with a total. Application to Bayesian spatiotemporal modelling of all-cause mortality from environmental stressors
von: Coenders, Germà, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Inferring Soil Drydown Behaviour with Adaptive Bayesian Online Changepoint Analysis
von: Gong, Mengyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Abundance and Economic diversity as a descriptor of cities' economic complexity
von: Pulido, Marco A. Rosas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A two-stage model for factors influencing citation counts
von: Dorta-González, Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Permanent and transitory crime risk in variable-density hot spot analysis
von: Moews, Ben
Veröffentlicht: (2025)

The Interplay of Attention and Memory in Visual Enumeration
von: Sankar, B., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamical Survival Analysis for Modeling Hazard Functions with Nonlinear Systems
von: Liyanage, Dananjani, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A novel CFA+EFA model to detect aberrant respondents
von: Cao, Niccolò, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Darts Analysis
von: Makhamra, Ayham, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Penalty shootouts are tough, but the alternating order is fair
von: Vollmer, Silvan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

There to care; not to kill: medical settings, statistics and wrongful convictions
von: Gill, Richard D.
Veröffentlicht: (2026)

The use of financial and sustainability ratios to map a sector. An approach using compositional data
von: Rondós-Casas, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Unified Model of Text and Citations for Topic-Specific Citation Networks
von: Kim, ByungKoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Additive Regression Trees (BART) in Food Authenticity: A Classification Approach to Food Fraud Detection
von: Zhu, Mengxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The evolving categories multinomial distribution: introduction with applications to movement ecology and vote transfer
von: Vergara, Ricardo Carrizo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adapting Altman's bankruptcy prediction model to the compositional data methodology
von: Keivani, Fatemeh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Non-Linear Model-Based Sequential Decision-Making in Agriculture
von: Arya, Sakshi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Expert Elicitation and Data Noise Learning for Material Flow Analysis using Bayesian Inference
von: Dong, Jiayuan, et al.
Veröffentlicht: (2022)

A Model-Agnostic Bootstrap for Macro-Level Claims Reserving Under the Conditioning Principle
von: Van Oirbeek, Robin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Down to the Last Strike: The Effect of the Jury Lottery on Criminal Convictions
von: Kostyshak, Scott, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A model and method for analyzing the precision of binary measurement methods based on beta-binomial distributions, and related statistical tests
von: Takeshita, Jun-ichi, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Bayesian Benefit-Risk Assessment with Dependent Outcomes via Latent Factor Models
von: Vamvourellis, Konstantinos, et al.
Veröffentlicht: (2022)

EMPATHIA: Multi-Faceted Human-AI Collaboration for Refugee Integration
von: Barhdadi, Mohamed Rayan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Targeting mediating mechanisms of social disparities with an interventional effects framework, applied to the gender pay gap in Western Germany
von: Didden, Christiane
Veröffentlicht: (2024)

Human- vs. AI-generated tests: dimensionality and information accuracy in latent trait evaluation
von: Angelelli, Mario, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modelling handball outcomes using univariate and bivariate approaches
von: Karlis, Dimitris, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Inference for multiple treatment effects using confounder importance learning
von: Papaspiliopoulos, Omiros, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Corrections of Zipf's and Heaps' Laws Derived from Hapax Rate Models
von: Dębowski, Łukasz
Veröffentlicht: (2023)

Real-time Win Probability and Latent Player Ability via STATS X in Team Sports
von: Shimizu, Yasutaka, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Comparative Judgement Modeling to Map Forced Marriage at Local Levels
von: Seymour, R. G., et al.
Veröffentlicht: (2022)