Soft decision trees for survival analysis
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Consolo, Antonio, Amaldi, Edoardo, Carrizosa, Emilio |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Soft regression trees: a model variant and a decomposition training algorithm
par: Consolo, Antonio, et autres
Publié: (2025)
par: Consolo, Antonio, et autres
Publié: (2025)
Binary Kernel Logistic Regression: a sparsity-inducing formulation and a convergent decomposition training algorithm
par: Consolo, Antonio, et autres
Publié: (2025)
par: Consolo, Antonio, et autres
Publié: (2025)
A Unified Approach to Extract Interpretable Rules from Tree Ensembles via Integer Programming
par: Bonasera, Lorenzo, et autres
Publié: (2024)
par: Bonasera, Lorenzo, et autres
Publié: (2024)
Counterfactual optimization for fault prevention in complex wind energy systems
par: Carrizosa, Emilio, et autres
Publié: (2025)
par: Carrizosa, Emilio, et autres
Publié: (2025)
Adaptive decision-making for stochastic service network design
par: Durán-Micco, Javier, et autres
Publié: (2026)
par: Durán-Micco, Javier, et autres
Publié: (2026)
A safe exploration approach to constrained Markov decision processes
par: Ni, Tingting, et autres
Publié: (2023)
par: Ni, Tingting, et autres
Publié: (2023)
Beyond IID: data-driven decision-making in heterogeneous environments
par: Besbes, Omar, et autres
Publié: (2022)
par: Besbes, Omar, et autres
Publié: (2022)
Gaussian Process Regression with Soft Inequality and Monotonicity Constraints
par: Kochan, Didem, et autres
Publié: (2024)
par: Kochan, Didem, et autres
Publié: (2024)
Scenario theory for multi-criteria data-driven decision making
par: Garatti, Simone, et autres
Publié: (2026)
par: Garatti, Simone, et autres
Publié: (2026)
Stochastic first-order methods for average-reward Markov decision processes
par: Li, Tianjiao, et autres
Publié: (2022)
par: Li, Tianjiao, et autres
Publié: (2022)
Logarithmic regret bounds for continuous-time average-reward Markov decision processes
par: Gao, Xuefeng, et autres
Publié: (2022)
par: Gao, Xuefeng, et autres
Publié: (2022)
The impact of machine learning forecasting on strategic decision-making for Bike Sharing Systems
par: Angelelli, Enrico, et autres
Publié: (2026)
par: Angelelli, Enrico, et autres
Publié: (2026)
Derivative-free tree optimization for complex systems
par: Wei, Ye, et autres
Publié: (2024)
par: Wei, Ye, et autres
Publié: (2024)
Guided by the Experts: Provable Feature Learning Dynamic of Soft-Routed Mixture-of-Experts
par: Liao, Fangshuo, et autres
Publié: (2025)
par: Liao, Fangshuo, et autres
Publié: (2025)
Optimal probabilistic feature shifts for reclassification in tree ensembles
par: Blanco, Víctor, et autres
Publié: (2024)
par: Blanco, Víctor, et autres
Publié: (2024)
Soft Robust MDPs and Risk-Sensitive MDPs: Equivalence, Policy Gradient, and Sample Complexity
par: Zhang, Runyu, et autres
Publié: (2023)
par: Zhang, Runyu, et autres
Publié: (2023)
Data-driven robust Markov decision processes on Borel spaces: performance guarantees via an axiomatic approach
par: Ramani, Sivaramakrishnan
Publié: (2026)
par: Ramani, Sivaramakrishnan
Publié: (2026)
Learning Generative Dynamics with Soft Law Constraints: A McKean-Vlasov FBSDE Approach
par: Boustany, Samer El, et autres
Publié: (2026)
par: Boustany, Samer El, et autres
Publié: (2026)
Slack More, Predict Better: Proximal Relaxation for Probabilistic Latent Variable Model-based Soft Sensors
par: Zou, Zehua, et autres
Publié: (2026)
par: Zou, Zehua, et autres
Publié: (2026)
Linear quadratic control of nonlinear systems with Koopman operator learning and the Nyström method
par: Caldarelli, Edoardo, et autres
Publié: (2024)
par: Caldarelli, Edoardo, et autres
Publié: (2024)
Unboxing Tree Ensembles for interpretability: a hierarchical visualization tool and a multivariate optimal re-built tree
par: Di Teodoro, Giulia, et autres
Publié: (2023)
par: Di Teodoro, Giulia, et autres
Publié: (2023)
Automated decision-making for dynamic task assignment at scale
par: Bianco, Riccardo Lo, et autres
Publié: (2025)
par: Bianco, Riccardo Lo, et autres
Publié: (2025)
$\ell_0$ factor analysis
par: Wang, Linyang, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Linyang, et autres
Publié: (2024)
Soft-Radial Projection for Constrained End-to-End Learning
par: Schneider, Philipp J., et autres
Publié: (2026)
par: Schneider, Philipp J., et autres
Publié: (2026)
Exact and Heuristic Algorithms for Constrained Biclustering
par: Sudoso, Antonio M.
Publié: (2025)
par: Sudoso, Antonio M.
Publié: (2025)
A Semidefinite Programming-Based Branch-and-Cut Algorithm for Biclustering
par: Sudoso, Antonio M.
Publié: (2024)
par: Sudoso, Antonio M.
Publié: (2024)
Unifying Entropy Regularization in Optimal Control: From and Back to Classical Objectives via Iterated Soft Policies and Path Integral Solutions
par: Bhole, Ajinkya, et autres
Publié: (2025)
par: Bhole, Ajinkya, et autres
Publié: (2025)
Feature weighting for data analysis via evolutionary simulation
par: Daniilidis, Aris, et autres
Publié: (2025)
par: Daniilidis, Aris, et autres
Publié: (2025)
Finite-time analysis of single-timescale actor-critic
par: Chen, Xuyang, et autres
Publié: (2022)
par: Chen, Xuyang, et autres
Publié: (2022)
An active learning method for solving competitive multi-agent decision-making and control problems
par: Fabiani, Filippo, et autres
Publié: (2022)
par: Fabiani, Filippo, et autres
Publié: (2022)
An Adaptive Stochastic Gradient Method with Non-negative Gauss-Newton Stepsizes
par: Orvieto, Antonio, et autres
Publié: (2024)
par: Orvieto, Antonio, et autres
Publié: (2024)
Schrödinger bridge for generative AI: Soft-constrained formulation and convergence analysis
par: Ma, Jin, et autres
Publié: (2025)
par: Ma, Jin, et autres
Publié: (2025)
An analysis of optimization problems involving ReLU neural networks
par: Plate, Christoph, et autres
Publié: (2025)
par: Plate, Christoph, et autres
Publié: (2025)
A mathematical framework for time-delay reservoir computing analysis
par: Clabaut, Anh-Tuan, et autres
Publié: (2026)
par: Clabaut, Anh-Tuan, et autres
Publié: (2026)
The duality structure gradient descent algorithm: analysis and applications to neural networks
par: Flynn, Thomas
Publié: (2017)
par: Flynn, Thomas
Publié: (2017)
Adaptive Conditional Gradient Descent
par: Khademi, Abbas, et autres
Publié: (2025)
par: Khademi, Abbas, et autres
Publié: (2025)
A column generation algorithm with dynamic constraint aggregation for minimum sum-of-squares clustering
par: Sudoso, Antonio M., et autres
Publié: (2024)
par: Sudoso, Antonio M., et autres
Publié: (2024)
Optimizing accuracy and diversity: a multi-task approach to forecast combinations
par: Felici, Giovanni, et autres
Publié: (2023)
par: Felici, Giovanni, et autres
Publié: (2023)
Convergence of SGD with momentum in the nonconvex case: A time window-based analysis
par: Qiu, Junwen, et autres
Publié: (2024)
par: Qiu, Junwen, et autres
Publié: (2024)
Wasserstein Barycenter Gaussian Process based Bayesian Optimization
par: Candelieri, Antonio, et autres
Publié: (2025)
par: Candelieri, Antonio, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Soft regression trees: a model variant and a decomposition training algorithm
par: Consolo, Antonio, et autres
Publié: (2025) -
Binary Kernel Logistic Regression: a sparsity-inducing formulation and a convergent decomposition training algorithm
par: Consolo, Antonio, et autres
Publié: (2025) -
A Unified Approach to Extract Interpretable Rules from Tree Ensembles via Integer Programming
par: Bonasera, Lorenzo, et autres
Publié: (2024) -
Counterfactual optimization for fault prevention in complex wind energy systems
par: Carrizosa, Emilio, et autres
Publié: (2025) -
Adaptive decision-making for stochastic service network design
par: Durán-Micco, Javier, et autres
Publié: (2026)