Policy gradient methods for ordinal policies
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Weinberger, Simón, Cugliari, Jairo |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Pr{é}diction optimale pour un mod{è}le ordinal {à} covariables fonctionnelles
di: Weinberger, Simón, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Weinberger, Simón, et al.
Pubblicazione: (2025)
Almost sure convergence rates of stochastic gradient methods under gradient domination
di: Weissmann, Simon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Weissmann, Simon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Equivalence of stochastic and deterministic policy gradients
di: Todorov, Emo
Pubblicazione: (2025)
di: Todorov, Emo
Pubblicazione: (2025)
Bayesian policy gradient and actor-critic algorithms
di: Ghavamzadeh, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ghavamzadeh, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2026)
Some remarks on gradient dominance and LQR policy optimization
di: Sontag, Eduardo D.
Pubblicazione: (2025)
di: Sontag, Eduardo D.
Pubblicazione: (2025)
ISOPO: Proximal policy gradients without pi-old
di: Abrahamsen, Nilin
Pubblicazione: (2025)
di: Abrahamsen, Nilin
Pubblicazione: (2025)
Trainability issues in quantum policy gradients
di: Sequeira, André, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sequeira, André, et al.
Pubblicazione: (2024)
Splitting criteria for ordinal decision trees: an experimental study
di: Ayllón-Gavilán, Rafael, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ayllón-Gavilán, Rafael, et al.
Pubblicazione: (2024)
dlordinal: a Python package for deep ordinal classification
di: Bérchez-Moreno, Francisco, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bérchez-Moreno, Francisco, et al.
Pubblicazione: (2024)
A policy gradient approach for optimization of smooth risk measures
di: Vijayan, Nithia, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Vijayan, Nithia, et al.
Pubblicazione: (2022)
Geometry and convergence of natural policy gradient methods
di: Müller, Johannes, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Müller, Johannes, et al.
Pubblicazione: (2022)
Learning in complex action spaces without policy gradients
di: Tavakoli, Arash, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tavakoli, Arash, et al.
Pubblicazione: (2024)
TOC-UCO: a comprehensive repository of tabular ordinal classification datasets
di: Ayllón-Gavilán, Rafael, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ayllón-Gavilán, Rafael, et al.
Pubblicazione: (2025)
Convergence and sample complexity of natural policy gradient primal-dual methods for constrained MDPs
di: Ding, Dongsheng, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Ding, Dongsheng, et al.
Pubblicazione: (2022)
A policy gradient approach for Finite Horizon Constrained Markov Decision Processes
di: Guin, Soumyajit, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Guin, Soumyajit, et al.
Pubblicazione: (2022)
Binomial flows: Denoising and flow matching for discrete ordinal data
di: Shenfeld, Yair, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shenfeld, Yair, et al.
Pubblicazione: (2026)
Transductive Off-policy Proximal Policy Optimization
di: Gan, Yaozhong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gan, Yaozhong, et al.
Pubblicazione: (2024)
A stochastic gradient method for trilevel optimization
di: Giovannelli, Tommaso, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Giovannelli, Tommaso, et al.
Pubblicazione: (2025)
Convergence of policy gradient methods for finite-horizon exploratory linear-quadratic control problems
di: Giegrich, Michael, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Giegrich, Michael, et al.
Pubblicazione: (2022)
Exploration-Exploitation Tradeoff in Universal Lossy Compression
di: Weinberger, Nir, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Weinberger, Nir, et al.
Pubblicazione: (2025)
A representation-learning game for classes of prediction tasks
di: Uzan, Neria, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Uzan, Neria, et al.
Pubblicazione: (2024)
An interpretable neural network-based non-proportional odds model for ordinal regression
di: Okuno, Akifumi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Okuno, Akifumi, et al.
Pubblicazione: (2023)
Statistical curriculum learning: An elimination algorithm achieving an oracle risk
di: Cohen, Omer, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cohen, Omer, et al.
Pubblicazione: (2024)
Smoothed functional-based gradient algorithms for off-policy reinforcement learning: A non-asymptotic viewpoint
di: Vijayan, Nithia, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Vijayan, Nithia, et al.
Pubblicazione: (2021)
Policy Newton methods for Distortion Riskmetrics
di: Pachal, Soumen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pachal, Soumen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unlearning in- vs. out-of-distribution data in LLMs under gradient-based method
di: Baluta, Teodora, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Baluta, Teodora, et al.
Pubblicazione: (2024)
Auto-conditioned primal-dual hybrid gradient method and alternating direction method of multipliers
di: Lan, Guanghui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lan, Guanghui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Catastrophic-risk-aware reinforcement learning with extreme-value-theory-based policy gradients
di: Davar, Parisa, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Davar, Parisa, et al.
Pubblicazione: (2024)
Local linear convergence of gradient methods for overparameterized Gaussian mixtures
di: Wang, Jingxing, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Jingxing, et al.
Pubblicazione: (2026)
Conjugate gradient methods for high-dimensional GLMMs
di: Pandolfi, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pandolfi, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2024)
A novel gradient-based method for decision trees optimizing arbitrary differential loss functions
di: Konstantinov, Andrei V., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Konstantinov, Andrei V., et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum Maximum Likelihood Prediction via Hilbert Space Embeddings
di: Sreekumar, Sreejith, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sreekumar, Sreejith, et al.
Pubblicazione: (2026)
Interpretable liquid crystal phase classification via two-by-two ordinal patterns
di: Voltarelli, Leonardo G. J. M., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Voltarelli, Leonardo G. J. M., et al.
Pubblicazione: (2026)
Clustered KL-barycenter design for policy evaluation
di: Weissmann, Simon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Weissmann, Simon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unregularized limit of stochastic gradient method for Wasserstein distributionally robust optimization
di: Le, Tam
Pubblicazione: (2025)
di: Le, Tam
Pubblicazione: (2025)
Mixed Policy Gradient: off-policy reinforcement learning driven jointly by data and model
di: Guan, Yang, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Guan, Yang, et al.
Pubblicazione: (2021)
On Bits and Bandits: Quantifying the Regret-Information Trade-off
di: Shufaro, Itai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shufaro, Itai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Which Algorithms Have Tight Generalization Bounds?
di: Gastpar, Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gastpar, Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning General Policies with Policy Gradient Methods
di: Ståhlberg, Simon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ståhlberg, Simon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Analysis of On-policy Policy Gradient Methods under the Distribution Mismatch
di: Wang, Weizhen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Weizhen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Pr{é}diction optimale pour un mod{è}le ordinal {à} covariables fonctionnelles
di: Weinberger, Simón, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Almost sure convergence rates of stochastic gradient methods under gradient domination
di: Weissmann, Simon, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Equivalence of stochastic and deterministic policy gradients
di: Todorov, Emo
Pubblicazione: (2025) -
Bayesian policy gradient and actor-critic algorithms
di: Ghavamzadeh, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Some remarks on gradient dominance and LQR policy optimization
di: Sontag, Eduardo D.
Pubblicazione: (2025)