Buchumschlag

Accurate identification of communication between multiple interacting neural populations

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Liu, Belle, Sacks, Jacob, Golub, Matthew D.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Neurons and Cognition Computational Engineering, Finance, and Science
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Exploring EEG Responses during Observation of Actions Performed by Human Actor and Humanoid Robot
von: Nguyen, Anh T., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Learning Models for Atypical Serotonergic Cells Recognition
von: Corradetti, Daniele, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BrainMass: Advancing Brain Network Analysis for Diagnosis with Large-scale Self-Supervised Learning
von: Yang, Yanwu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Synthetic Data for Discriminating Serotonergic Neurons using Convolutional Neural Networks
von: Corradetti, Daniele, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Identification of Epileptic Spasms (ESES) Phases Using EEG Signals: A Vision Transformer Approach
von: Gong, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Disentangled Low-Rank RNN Framework for Uncovering Neural Connectivity and Dynamics
von: Li, Chengrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Classification of Raw MEG/EEG Data with Detach-Rocket Ensemble: An Improved ROCKET Algorithm for Multivariate Time Series Analysis
von: Solana, Adrià, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Personalized Transcranial Electrical Stimulation: A Review of Computational Modeling and Optimization
von: Wang, Mo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Principle of Maximum Heterogeneity Optimises Productivity in Distributed Production Systems Across Biology, Economics, and Computing
von: Artis, Guillhem, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Plastic Arbor: a modern simulation framework for synaptic plasticity -- from single synapses to networks of morphological neurons
von: Luboeinski, Jannik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Brain Models to Executable Digital Twins: Execution Semantics and Neuro-Neuromorphic Systems
von: Muzy, Alexandre
Veröffentlicht: (2026)

Role of Data-driven Regional Growth Model in Shaping Brain Folding Patterns
von: Hou, Jixin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Solving Inverse Problem for Multi-armed Bandits via Convex Optimization
von: Zhu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Inverse Reinforcement Learning via Convex Optimization
von: Zhu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Differentiable Approach to Multi-scale Brain Modeling
von: Wang, Chaoming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GazeBehavior Annotation Toolkit (GBAT): AI-powered toolkit for automatic annotation of egocentric eye-tracking and video data of child-caregiver interaction
von: Baig, Iba, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Predicting Neuromodulation Outcome for Parkinson's Disease with Generative Virtual Brain Model
von: Du, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Brain-Like Replay Naturally Emerges in Reinforcement Learning Agents
von: Wang, Jiyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Active learning of neural population dynamics using two-photon holographic optogenetics
von: Wagenmaker, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A multi-scale information geometry reveals the structure of mutual information in neural populations
von: Azeglio, Simone, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reduced rank regression for neural communication: a tutorial for neuroscientists
von: Wu, Bichan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OMiSO: Adaptive optimization of state-dependent brain stimulation to shape neural population states
von: Minai, Yuki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Duration-modulated neural population dynamics in humans during BMI controls
von: Yin, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Summary statistics of learning link changing neural representations to behavior
von: Zavatone-Veth, Jacob A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Thalamocortical interactions shape hierarchical neural variability during stimulus perception
von: Campo, Adrià Tauste, et al.
Veröffentlicht: (2024)

How random connectivity shapes the fluctuating dynamics of finite-size neural populations
von: Greven, Nils E., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Winning versus losing during gambling and its neural correlates
von: Sacré, Pierre, et al.
Veröffentlicht: (2016)

Accurate linear modeling of EEG-based cortical activity during a passive motor task with input: a sub-space identification approach
von: Bakels, Sanna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A neural network for modeling human concept formation, understanding and communication
von: Guo, Liangxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The time is ripe to reverse engineer an entire nervous system: simulating behavior from neural interactions
von: Haspel, Gal, et al.
Veröffentlicht: (2023)

The dynamic interplay between in-context and in-weight learning in humans and neural networks
von: Russin, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NLP4Neuro: Sequence-to-sequence learning for neural population decoding
von: Morra, Jacob J., et al.
Veröffentlicht: (2025)

An open-source Modular Online Psychophysics Platform (MOPP)
von: Samoilov-Kats, Yuval, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring neural oscillations during speech perception via surrogate gradient spiking neural networks
von: Bittar, Alexandre, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Heterogeneous quantization regularizes spiking neural network activity
von: Moyal, Roy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MLE-Toolbox: An Open-Source Toolbox for Comprehensive EEG and MEG Data Analysis
von: Liu, Xiaobo
Veröffentlicht: (2026)

Tracking the topology of neural manifolds across populations
von: Yoon, Iris H. R., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Meta predictive learning model of languages in neural circuits
von: Li, Chan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Altered patterning of neural activity in a tauopathy mouse model
von: Hoffman, C., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fitting Reinforcement Learning Model to Behavioral Data under Bandits
von: Zhu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)