LKA: Large Kernel Adapter for Enhanced Medical Image Classification
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Zhu, Ziquan, Lu, Si-Yuan, Huang, Tianjin, Liu, Lu, Liu, Zhe |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Dual-Kernel Adapter: Expanding Spatial Horizons for Data-Constrained Medical Image Analysis
di: Zhu, Ziquan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhu, Ziquan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Confusion-Aware Spectral Regularizer for Long-Tailed Recognition
di: Zhu, Ziquan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhu, Ziquan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Neural-operator element method: Efficient and scalable finite element method enabled by reusable neural operators
di: Ouyang, Weihang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ouyang, Weihang, et al.
Pubblicazione: (2025)
RAMS: Residual-based adversarial-gradient moving sample method for scientific machine learning in solving partial differential equations
di: Ouyang, Weihang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ouyang, Weihang, et al.
Pubblicazione: (2025)
V2T-CoT: From Vision to Text Chain-of-Thought for Medical Reasoning and Diagnosis
di: Wang, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
GA-Field: Geometry-Aware Vehicle Aerodynamic Field Prediction
di: Zheng, Zhenhua, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zheng, Zhenhua, et al.
Pubblicazione: (2026)
Finetuning Large Language Model as an Effective Symbolic Regressor
di: Hua, Yingfan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hua, Yingfan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beyond N-grams: A Hierarchical Reward Learning Framework for Clinically-Aware Medical Report Generation
di: Wang, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
S$^{3}$G: Stock State Space Graph for Enhanced Stock Trend Prediction
di: Lu, Yao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lu, Yao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Quantum-Enhanced Reinforcement Learning with LSTM Forecasting Signals for Optimizing Fintech Trading Decisions
di: Liu, Yen-Ku, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Yen-Ku, et al.
Pubblicazione: (2025)
LLM-Enhanced Feature Engineering for Multi-Factor Electricity Price Predictions
di: Xue, Haochen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xue, Haochen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Toward Black Scholes for Prediction Markets: A Unified Kernel and Market Maker's Handbook
di: Dalen, Shaw
Pubblicazione: (2025)
di: Dalen, Shaw
Pubblicazione: (2025)
Semantic-Enhanced Time-Series Forecasting via Large Language Models
di: Liu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
MFMDQwen: Multilingual Financial Misinformation Detection Based on Large Language Model
di: Liu, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bridging Simulation and Experiment: A Self-Supervised Domain Adaptation Framework for Concrete Damage Classification
di: Xu, Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reinforcement Learning from Human Feedback for Lane Changing of Autonomous Vehicles in Mixed Traffic
di: Wang, Yuting, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yuting, et al.
Pubblicazione: (2024)
Assessing and Enhancing Large Language Models in Rare Disease Question-answering
di: Wang, Guanchu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Guanchu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Tokenizing Stock Prices for Enhanced Multi-Step Forecast and Prediction
di: Zhu, Zhuohang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Zhuohang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Data-Driven Modeling of an Unsaturated Bentonite Buffer Model Test Under High Temperatures Using an Enhanced Axisymmetric Reproducing Kernel Particle Method
di: Baek, Jonghyuk, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Baek, Jonghyuk, et al.
Pubblicazione: (2023)
IDS-Net: A novel framework for few-shot photovoltaic power prediction with interpretable dynamic selection and feature information fusion
di: Fan, Hang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fan, Hang, et al.
Pubblicazione: (2025)
How Do Ice Shelves Calve? Peridynamic Modeling of Ice Shelf Fracture Driven by Wave Erosion, Basal Melting, and Buoyancy Flexure
di: Song, Ying, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Song, Ying, et al.
Pubblicazione: (2026)
An End-to-end Building Load Forecasting Framework with Patch-based Information Fusion Network and Error-weighted Adaptive Loss
di: Fan, Hang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fan, Hang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning driving style embedding from GPS-derived moving patterns for driver identification
di: Lu, Lin
Pubblicazione: (2024)
di: Lu, Lin
Pubblicazione: (2024)
LaMP-Val: Large Language Models Empower Personalized Valuation in Auction
di: Sun, Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Constructing Mechanical Design Agent Based on Large Language Models
di: Lu, Jiaxing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lu, Jiaxing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Learning Model for Detecting Abnormal Corn Kernels
di: Adsavakulchai, Suwannee, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Adsavakulchai, Suwannee, et al.
Pubblicazione: (2024)
Agentar-DeepFinance-100K: A Large-Scale Financial Dataset via Systematic Chain-of-Thought Synthesis Optimization
di: Zhao, Xiaoke, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Xiaoke, et al.
Pubblicazione: (2025)
Orochi: Versatile Biomedical Image Processor
di: Dai, Gaole, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dai, Gaole, et al.
Pubblicazione: (2025)
Scalable Path Level Thermal History Simulation of PBF process validated by Melt Pool Images
di: Liu, Xin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Xin, et al.
Pubblicazione: (2023)
CamGeo: Sparse Camera-Conditioned Image-to-Video Generation with 3D Geometry Priors
di: Liu, Xuanyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Xuanyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Rock Classification through Knowledge-Enhanced Deep Learning: A Hybrid Mineral-Based Approach
di: Ang, Iye Szin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ang, Iye Szin, et al.
Pubblicazione: (2025)
STARC-9: A Large-scale Dataset for Multi-Class Tissue Classification for CRC Histopathology
di: Subramanian, Barathi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Subramanian, Barathi, et al.
Pubblicazione: (2025)
AFBench: A Large-scale Benchmark for Airfoil Design
di: Liu, Jian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Jian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Regulatory Hub Discovery in MDD Methylome: Hypotheses for Molecular Subtypes via Computational Analysis
di: Liu, Mingyan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Mingyan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Diabetica: Adapting Large Language Model to Enhance Multiple Medical Tasks in Diabetes Care and Management
di: Wei, Lai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wei, Lai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Convolution finite element based digital image correlation for displacement and strain measurements
di: Lu, Ye, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Lu, Ye, et al.
Pubblicazione: (2023)
KSOS-BO: Improving Sampling in Bayesian Optimization via Kernel Sum of Squares
di: Ou, Buqing, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ou, Buqing, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning Collective Medication Effects via Multi-level Abstraction for Medication Recommendation
di: Wang, Yanda, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Yanda, et al.
Pubblicazione: (2026)
Enhancing Portfolio Optimization with Transformer-GAN Integration: A Novel Approach in the Black-Litterman Framework
di: Zhu, Enmin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhu, Enmin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Open-FinLLMs: Open Multimodal Large Language Models for Financial Applications
di: Huang, Jimin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Jimin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Dual-Kernel Adapter: Expanding Spatial Horizons for Data-Constrained Medical Image Analysis
di: Zhu, Ziquan, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Confusion-Aware Spectral Regularizer for Long-Tailed Recognition
di: Zhu, Ziquan, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Neural-operator element method: Efficient and scalable finite element method enabled by reusable neural operators
di: Ouyang, Weihang, et al.
Pubblicazione: (2025) -
RAMS: Residual-based adversarial-gradient moving sample method for scientific machine learning in solving partial differential equations
di: Ouyang, Weihang, et al.
Pubblicazione: (2025) -
V2T-CoT: From Vision to Text Chain-of-Thought for Medical Reasoning and Diagnosis
di: Wang, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2025)