Reconsidering Explicit Longitudinal Mammography Alignment for Enhanced Breast Cancer Risk Prediction
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Thrun, Solveig, Hansen, Stine, Sun, Zijun, Blum, Nele, Salahuddin, Suaiba A., Wickstrøm, Kristoffer, Wetzer, Elisabeth, Jenssen, Robert, Stille, Maik, Kampffmeyer, Michael |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
The Impact of Longitudinal Mammogram Alignment on Breast Cancer Risk Assessment
di: Thrun, Solveig, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Thrun, Solveig, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mammo-CLIP Dissect: A Framework for Analysing Mammography Concepts in Vision-Language Models
di: Salahuddin, Suaiba Amina, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Salahuddin, Suaiba Amina, et al.
Pubblicazione: (2025)
VMRA-MaR: An Asymmetry-Aware Temporal Framework for Longitudinal Breast Cancer Risk Prediction
di: Sun, Zijun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Zijun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Keypoint Counting Classifiers: Turning Vision Transformers into Self-Explainable Models Without Training
di: Wickstrøm, Kristoffer, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wickstrøm, Kristoffer, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fast Voxel-Wise Kinetic Modeling in Dynamic PET using a Physics-Informed CycleGAN
di: Salomonsen, Christian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Salomonsen, Christian, et al.
Pubblicazione: (2025)
REPEAT: Improving Uncertainty Estimation in Representation Learning Explainability
di: Wickstrøm, Kristoffer K., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wickstrøm, Kristoffer K., et al.
Pubblicazione: (2024)
Physics-Informed Deep Learning for Improved Input Function Estimation in Motion-Blurred Dynamic [${}^{18}$F]FDG PET Images
di: Salomonsen, Christian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Salomonsen, Christian, et al.
Pubblicazione: (2025)
A robust and versatile deep learning model for prediction of the arterial input function in dynamic small animal $\left[^{18}\text{F}\right]$FDG PET imaging
di: Salomonsen, Christian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Salomonsen, Christian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Random Window Augmentations for Deep Learning Robustness in CT and Liver Tumor Segmentation
di: Østmo, Eirik A., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Østmo, Eirik A., et al.
Pubblicazione: (2025)
From Colors to Classes: Emergence of Concepts in Vision Transformers
di: Dorszewski, Teresa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dorszewski, Teresa, et al.
Pubblicazione: (2025)
Tied Prototype Model for Few-Shot Medical Image Segmentation
di: Kim, Hyeongji, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Hyeongji, et al.
Pubblicazione: (2025)
FLEXtime: Filterbank learning to explain time series
di: Brüsch, Thea, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Brüsch, Thea, et al.
Pubblicazione: (2024)
NOFE - Neural Operator Function Embedding
di: Uebbing, Lars, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Uebbing, Lars, et al.
Pubblicazione: (2026)
FreqRISE: Explaining time series using frequency masking
di: Brüsch, Thea, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Brüsch, Thea, et al.
Pubblicazione: (2024)
Instance Segmentation XXL-CT Challenge of a Historic Airplane
di: Gruber, Roland, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gruber, Roland, et al.
Pubblicazione: (2024)
Longitudinal Risk Prediction in Mammography with Privileged History Distillation
di: Karimian, Banafsheh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Karimian, Banafsheh, et al.
Pubblicazione: (2026)
MV-MLM: Bridging Multi-View Mammography and Language for Breast Cancer Diagnosis and Risk Prediction
di: Zheng, Shunjie-Fabian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zheng, Shunjie-Fabian, et al.
Pubblicazione: (2025)
SuperCM: Improving Semi-Supervised Learning and Domain Adaptation through differentiable clustering
di: Singh, Durgesh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Singh, Durgesh, et al.
Pubblicazione: (2025)
MITOCHONDRIAL GENES AND ISOPOD PHYLOGENY (PERACARIDA: ISOPODA)
di: Wetzer, R
Pubblicazione: (2002)
di: Wetzer, R
Pubblicazione: (2002)
From Flexibility to Manipulation: The Slippery Slope of XAI Evaluation
di: Wickstrøm, Kristoffer, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wickstrøm, Kristoffer, et al.
Pubblicazione: (2024)
Leveraging tensor kernels to reduce objective function mismatch in deep clustering
di: Trosten, Daniel J., et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Trosten, Daniel J., et al.
Pubblicazione: (2020)
Supercm: Revisiting Clustering for Semi-Supervised Learning
di: Singh, Durgesh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Singh, Durgesh, et al.
Pubblicazione: (2025)
Aggregation of Dependent Expert Distributions in Multimodal Variational Autoencoders
di: Mancisidor, Rogelio A, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mancisidor, Rogelio A, et al.
Pubblicazione: (2025)
Prenatal and Early Childhood Exposure to Antibiotics or Gastric Acid Inhibitors and Increased Risk of Epilepsy: A Nationwide Population‐Based Study
di: Unnur Gudnadottir, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Unnur Gudnadottir, et al.
Pubblicazione: (2025)
Breast Cancer Screening Program in Lithuania: Trends in Breast Cancer Mortality Before and During the Introduction of the Mammography Screening Program
di: Laura Steponavičienė
Pubblicazione: (2020)
di: Laura Steponavičienė
Pubblicazione: (2020)
Optimization‐based pore network modeling approach for determination of hydraulic conductivity function of granular soils
di: Suaiba Mufti, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Suaiba Mufti, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cross-Center Vision–Language Transformer for Robust Mammography-Based Breast Cancer Diagnosis
di: Anas W. Abulfaraj
Pubblicazione: (2026)
di: Anas W. Abulfaraj
Pubblicazione: (2026)
Lesion-Aware Generative Artificial Intelligence for Virtual Contrast-Enhanced Mammography in Breast Cancer
di: Rofena, Aurora, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rofena, Aurora, et al.
Pubblicazione: (2025)
Projection-Based Clustering through Self-Organization and Swarm Intelligence: Combining Cluster Analysis with the Visualization of High-Dimensional Data
di: Christoph Thrun, Michael
Pubblicazione: (2018)
di: Christoph Thrun, Michael
Pubblicazione: (2018)
Self-Organization and Swarm Intelligence Combining Cluster Analysis with the Visualization of High-Dimensional Data
di: Michael Christoph Thrun
di: Michael Christoph Thrun
Use of Superparamagnetic Iron Oxide Particles in Sentinel Node Biopsy—Evaluation of Its Effects on Breast MRI, Full‐Field Digital Mammography, and Contrast‐Enhanced Mammography
di: Elisabeth R. M. van Haaren, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Elisabeth R. M. van Haaren, et al.
Pubblicazione: (2024)
Transformer-Based Explainable Deep Learning for Breast Cancer Detection in Mammography: The MammoFormer Framework
di: Peter, Ojonugwa Oluwafemi Ejiga, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Peter, Ojonugwa Oluwafemi Ejiga, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Breast Cancer Diagnosis in Mammography: Evaluation and Integration of Convolutional Neural Networks and Explainable AI
di: Ahmed, Maryam, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ahmed, Maryam, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cross-Attention Multimodal Fusion for Breast Cancer Diagnosis: Integrating Mammography and Clinical Data with Explainability
di: Nantogmah, Muhaisin Tiyumba, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nantogmah, Muhaisin Tiyumba, et al.
Pubblicazione: (2025)
Extratumoral Signs of Malignant Nonspiculate and Noncalcified Masses on Mammography: Are They Associated With Prognostic Factors in Breast Cancer?
di: Ye Xu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ye Xu, et al.
Pubblicazione: (2025)
WickstromLab/Punovuori-et-al.-Cell-2024: Punovuori et al., Cell 2024; Kaivola et al., Nat Materials 2025
di: WickströmLab
Pubblicazione: (2025)
di: WickströmLab
Pubblicazione: (2025)
Reconsidering Sentinel Node Evaluation in Clinically Node‐Negative T1 Breast Cancer
di: Deniz Esin Tekcan Sanli, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Deniz Esin Tekcan Sanli, et al.
Pubblicazione: (2026)
The first modern economist
di: Kristoffer Mousten Hansen
Pubblicazione: (2019)
di: Kristoffer Mousten Hansen
Pubblicazione: (2019)
Perceived Benefits and Barriers of Breast Self‐Examination and Mammography for Breast Cancer Screening in the PERSIAN Guilan Cohort Study ( PGCS ) Population
di: Farahnaz Joukar, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Farahnaz Joukar, et al.
Pubblicazione: (2026)
Reliable Breast Cancer Molecular Subtype Prediction based on uncertainty-aware Bayesian Deep Learning by Mammography
di: Chegini, Mohaddeseh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chegini, Mohaddeseh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
The Impact of Longitudinal Mammogram Alignment on Breast Cancer Risk Assessment
di: Thrun, Solveig, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Mammo-CLIP Dissect: A Framework for Analysing Mammography Concepts in Vision-Language Models
di: Salahuddin, Suaiba Amina, et al.
Pubblicazione: (2025) -
VMRA-MaR: An Asymmetry-Aware Temporal Framework for Longitudinal Breast Cancer Risk Prediction
di: Sun, Zijun, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Keypoint Counting Classifiers: Turning Vision Transformers into Self-Explainable Models Without Training
di: Wickstrøm, Kristoffer, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Fast Voxel-Wise Kinetic Modeling in Dynamic PET using a Physics-Informed CycleGAN
di: Salomonsen, Christian, et al.
Pubblicazione: (2025)