Buchumschlag

Automatic Posology Structuration : What role for LLMs?

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Bobkova, Natalia, Zanella-Calzada, Laura, Tafoughalt, Anyes, Teboul, Raphaël, Plesse, François, Gaschi, Félix
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Rethinking what Matters: Effective and Robust Multilingual Realignment for Low-Resource Languages
von: Nguyen, Quang Phuoc, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AlignFreeze: Navigating the Impact of Realignment on the Layers of Multilingual Models Across Diverse Languages
von: Bakos, Steve, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automatic Legal Writing Evaluation of LLMs
von: Pires, Ramon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FlowMind: Automatic Workflow Generation with LLMs
von: Zeng, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automatic Evaluation of Healthcare LLMs Beyond Question-Answering
von: Arias-Duart, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

What's under the hood: Investigating Automatic Metrics on Meeting Summarization
von: Kirstein, Frederic, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enabling Scalable Evaluation of Bias Patterns in Medical LLMs
von: Fayyaz, Hamed, et al.
Veröffentlicht: (2024)

How Reliable Are Automatic Evaluation Methods for Instruction-Tuned LLMs?
von: Doostmohammadi, Ehsan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

What Makes Cryptic Crosswords Challenging for LLMs?
von: Sadallah, Abdelrahman, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unveiling the Merits and Defects of LLMs in Automatic Review Generation for Scientific Papers
von: Li, Ruochi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TestAgent: Automatic Benchmarking and Exploratory Interaction for Evaluating LLMs in Vertical Domains
von: Wang, Wanying, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Structural Deep Encoding for Table Question Answering
von: Mouravieff, Raphaël, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLMs left, right, and center: Assessing GPT's capabilities to label political bias from web domains
von: Hernandes, Raphael, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automatic Information Extraction From Employment Tribunal Judgements Using Large Language Models
von: de Faria, Joana Ribeiro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AutoLife: Automatic Life Journaling with Smartphones and LLMs
von: Xu, Huatao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

What Layers When: Learning to Skip Compute in LLMs with Residual Gates
von: Laitenberger, Filipe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Jacobian Scopes: token-level causal attributions in LLMs
von: Liu, Toni J. B., et al.
Veröffentlicht: (2026)

What Works for 'Lost-in-the-Middle' in LLMs? A Study on GM-Extract and Mitigations
von: Gupte, Mihir, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Regression-aware Inference with LLMs
von: Lukasik, Michal, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MedMeta: A Benchmark for LLMs in Synthesizing Meta-Analysis Conclusion from Medical Studies
von: Ha, Huy Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Cannot or Should Not? Automatic Analysis of Refusal Composition in IFT/RLHF Datasets and Refusal Behavior of Black-Box LLMs
von: von Recum, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Task Learning with LLMs for Implicit Sentiment Analysis: Data-level and Task-level Automatic Weight Learning
von: Lai, Wenna, et al.
Veröffentlicht: (2024)

What Is The Political Content in LLMs' Pre- and Post-Training Data?
von: Ceron, Tanise, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Empathy and the Right to Be an Exception: What LLMs Can and Cannot Do
von: Kidder, William, et al.
Veröffentlicht: (2024)

What Defines Good Reasoning in LLMs? Dissecting Reasoning Steps with Multi-Aspect Evaluation
von: Do, Heejin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond English-Centric LLMs: What Language Do Multilingual Language Models Think in?
von: Zhong, Chengzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Lexicography Saves Lives (LSL): Automatically Translating Suicide-Related Language
von: Schoene, Annika Marie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging KV Similarity for Online Structured Pruning in LLMs
von: Lee, Jungmin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Knowledge Capsules: Structured Nonparametric Memory Units for LLMs
von: Ju, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Child vs. machine language learning: Can the logical structure of human language unleash LLMs?
von: Sauerland, Uli, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can LLMs Evaluate What They Cannot Annotate? Revisiting LLM Reliability in Hate Speech Detection
von: Piot, Paloma, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Knowing What LLMs DO NOT Know: A Simple Yet Effective Self-Detection Method
von: Zhao, Yukun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Graphing the Truth: Structured Visualizations for Automated Hallucination Detection in LLMs
von: Agrawal, Tanmay
Veröffentlicht: (2025)

Structured Outputs Enable General-Purpose LLMs to be Medical Experts
von: Guo, Guangfu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HiBench: Benchmarking LLMs Capability on Hierarchical Structure Reasoning
von: Jiang, Zhuohang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

All-in-One Tuning and Structural Pruning for Domain-Specific LLMs
von: Lu, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLMs for Cardiovascular Risk Prediction from Structured Clinical Data
von: Maliha, Jeba, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Can Large Language Models Understand, Reason About, and Generate Code-Switched Text?
von: Winata, Genta Indra, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MEXA: Multilingual Evaluation of English-Centric LLMs via Cross-Lingual Alignment
von: Kargaran, Amir Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging Graph Structures and Large Language Models for End-to-End Synthetic Task-Oriented Dialogues
von: Medjad, Maya, et al.
Veröffentlicht: (2025)