ReMAR-DS: Recalibrated Feature Learning for Metal Artifact Reduction and CT Domain Transformation

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Rehman, Mubashara, Martinel, Niki, Avanzo, Michele, Spizzo, Riccardo, Micheloni, Christian
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2506.19531